La micrograf\u00eda electr\u00f3nica de transmisi\u00f3n coloreada muestra part\u00edculas del virus SARS-CoV-2 (naranja), aisladas de un paciente. Cr\u00e9dito: NIAID v\u00eda NIH. <\/p>\n
Los s\u00edntomas y los efectos secundarios de la COVID-19 se encuentran dispersos en un espectro de diagn\u00f3stico. Algunos pacientes son asintom\u00e1ticos o experimentan una respuesta inmunitaria leve, mientras que otros informan enfermedades significativas a largo plazo, complicaciones duraderas o sufren desenlaces fatales. <\/p>\n
Tres investigadores del Instituto de Tecnolog\u00eda de Georgia y uno de la Universidad de Emory est\u00e1n tratando de ayudar a los m\u00e9dicos a clasificar estos factores y el espectro de resultados de los pacientes al equipar a los profesionales de la salud con una nueva \u00abherramienta de priorizaci\u00f3n de decisiones\u00bb.<\/p>\n
La nueva herramienta basada en inteligencia artificial del equipo ayuda a los m\u00e9dicos a comprender y predecir mejor qu\u00e9 efectos adversos podr\u00edan experimentar sus pacientes con COVID-19, en funci\u00f3n de las comorbilidades y los efectos secundarios actuales y, a su vez, tambi\u00e9n ayuda a sugerir medicamentos espec\u00edficos aprobados por la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA). que podr\u00eda ayudar a tratar la enfermedad y mejorar los resultados de salud del paciente. Los \u00faltimos hallazgos del investigador son el foco de un nuevo estudio publicado el 21 de octubre en Scientific Reports.<\/p>\n
Inteligencia artificial, impulsores de prote\u00ednas y ’24 de 26 manifestaciones cl\u00ednicas’ de COVID-19<\/p>\n
La nueva metodolog\u00eda o herramienta del equipo se llama MOATAI-VIR (Prote\u00ednas de modo de acci\u00f3n y descubrimiento terap\u00e9utico dirigido impulsado por inteligencia artificial para virus). Los investigadores informan que predice 24 de las 26 manifestaciones cl\u00ednicas principales de COVID-19 y su enfermedad subyacente. -relaciones prote\u00edna-v\u00eda.<\/p>\n
Esas manifestaciones cl\u00ednicas cubren una variedad de problemas que incluyen dificultad respiratoria aguda, problemas de coagulaci\u00f3n de la sangre, tormentas de citoquinas, niveles bajos de ox\u00edgeno en la sangre y de gl\u00f3bulos blancos, e incluso insuficiencia de la m\u00e9dula \u00f3sea. La p\u00e9rdida del olfato o el gusto que se informa com\u00fanmente, junto con los s\u00edntomas neurol\u00f3gicos inusuales, como la \u00abniebla cerebral\u00bb, han recibido una atenci\u00f3n generalizada, al igual que las consideraciones para los pacientes que tienen problemas de salud previos o comorbilidades, que podr\u00edan ubicarlos en categor\u00edas de mayor riesgo relacionadas con el COVID-19. .<\/p>\n
\u00abSigue siendo la pregunta, \u00bfqu\u00e9 est\u00e1 causando los efectos secundarios?\u00bb dice Jeffrey Skolnick, profesor y presidente de Mary y Maisie Gibson en la Facultad de Ciencias Biol\u00f3gicas, y autor correspondiente del estudio. \u00abEntonces, perdi\u00f3 el sentido del olfato y tuvo confusi\u00f3n mental y otro (paciente) tuvo dificultad respiratoria, y otro no puede recordar el d\u00eda de la semana. Lo que hemos identificado son los posibles impulsores del modo de acci\u00f3n para estas diversas afecciones, que ahora est\u00e1 preparando el escenario para determinar qui\u00e9n sufre qu\u00e9 efectos secundarios\u00bb.<\/p>\n
Skolnick, tambi\u00e9n acad\u00e9mico eminente de Georgia Research Alliance en biolog\u00eda de sistemas computacionales, se\u00f1ala que tiene sentido predecir los efectos secundarios en funci\u00f3n de las interacciones de las prote\u00ednas.<\/p>\n
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\u00abLos humanos son m\u00e1quinas moleculares, y presumiblemente existen reglas biol\u00f3gicas y f\u00edsicas para dictar nuestras respuestas\u00bb, dijo Skolnick. \u00abB\u00e1sicamente construimos un enfoque basado en IA que fue dise\u00f1ado dado el conjunto interactivo de prote\u00ednas en humanos que interact\u00faan con el [novedoso] coronavirus\u00bb, agrega. \u00abLuego nos preguntamos: ‘\u00bfPodr\u00edamos predecir, en funci\u00f3n de las v\u00edas bioqu\u00edmicas, qu\u00e9 prote\u00ednas interactivas est\u00e1n asociadas con los efectos secundarios?'\u00bb.<\/p>\n
El Ph.D. la estudiante Courtney Astore y el cient\u00edfico investigador principal Hongyi Zhou, ambos del Centro para el Estudio de la Biolog\u00eda de Sistemas. Joshy Jacob del Departamento de Microbiolog\u00eda e Inmunolog\u00eda del Centro de Vacunas de Emory en la Facultad de Medicina de Emory tambi\u00e9n trabaj\u00f3 en el estudio.<\/p>\n
Metodolog\u00eda MOATAI-VIR<\/p>\n
Skolnick explica que la mayor\u00eda de las enfermedades conocidas se deben al \u00abmal funcionamiento y la interacci\u00f3n de muchas prote\u00ednas\u00bb, y se\u00f1ala que es un efecto colectivo, un \u00abefecto de prote\u00edna de muchos objetivos\u00bb. La nueva metodolog\u00eda de IA de su equipo est\u00e1 identificando tantos objetivos como sea posible de naturaleza interactiva para predecir una respuesta compleja a partir de un conjunto complejo de interacciones.<\/p>\n
Tambi\u00e9n se entiende bien en la comunidad m\u00e9dica que las comorbilidades existentes y los factores de salud cr\u00f3nicos como la diabetes, la obesidad, los trastornos autoinmunes y otras afecciones que afectan el sistema inmunitario pueden desempe\u00f1ar un papel descomunal en los factores de riesgo relacionados con la COVID-19. Skolnick dice que esas comorbilidades tambi\u00e9n se pueden conectar al algoritmo del equipo.<\/p>\n
\u00abEl Alzheimer y el hipertiroidismo est\u00e1n fuertemente correlacionados, al igual que la diabetes. Hay de seis a ocho (COVID-19) comorbilidades con un paciente que tiene Alzheimer\u00bb. Skolnick explica. \u201cNo es solo la vejez, es mucho m\u00e1s complicado\u201d.<\/p>\n
La metodolog\u00eda MOATAI-VIR ayuda a identificar las prote\u00ednas comunes de las comorbilidades en relaci\u00f3n con la enfermedad de origen. Luego, un m\u00e9dico puede atacar las enfermedades con medicamentos. Los investigadores informan que esta metodolog\u00eda espec\u00edfica tuvo un 72 % de \u00e9xito en 123 146 predicciones de pares de indicaci\u00f3n y f\u00e1rmaco encontradas por el equipo de Skolnick.<\/p>\n
\u00abPara una enfermedad dada, las priorizamos por las prote\u00ednas que tienen m\u00e1s en com\u00fan con las enfermedades com\u00f3rbidas a la enfermedad dada, dando lugar a la complicaci\u00f3n particular, como la insuficiencia respiratoria. Esto identifica las prote\u00ednas impulsoras putativas (supuestas) para la complicaci\u00f3n dada\u00bb, dice. \u00abLuego, seleccionamos los medicamentos reutilizados de dos maneras: analizamos las prote\u00ednas com\u00f3rbidas m\u00e1s comunes para determinar su uni\u00f3n m\u00e1s frecuente a los medicamentos reutilizados. Para el conjunto de enfermedades com\u00f3rbidas de una complicaci\u00f3n determinada, elija los medicamentos que tratan la mayor\u00eda de las complicaciones\u00bb.<\/p>\n
Es fundamental encontrar los medicamentos correctos para esas complicaciones y efectos secundarios, y el uso de la nueva \u00abherramienta de decisi\u00f3n\u00bb puede ayudar a hacerlo, dice Skolnick.<\/p>\n
Advierte que los investigadores y los m\u00e9dicos deben abordar esto de manera objetiva porque \u00abno Hay razones profundas por las que tienes estas interacciones ‘fuera del objetivo’, donde un f\u00e1rmaco se une a otra prote\u00edna que no es su objetivo original y eso es lo que estos algoritmos toman para contrarrestarlos. No es m\u00e1gico \u00abejecutar esta metodolog\u00eda\u00bb, explica Skolnick. \u00abEs una asistencia fraccionada en un proceso de toma de decisiones que viene con probabilidades [de que] podr\u00eda funcionar. Si hay una probabilidad del 80 por ciento, probablemente deber\u00eda intentarlo\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Investigadores descubren qu\u00e9 mol\u00e9culas en el suero sangu\u00edneo pueden predecir la gravedad de las infecciones por COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Courtney Astore et al, Predicci\u00f3n de eventos adversos graves, modos de acci\u00f3n y f\u00e1rmaco tratamientos para las complicaciones de COVID-19, Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038\/s41598-021-00368-6<\/p>\n Algoritmos de la metodolog\u00eda MOATAI-VIR: sites.gatech.edu\/cssb\/moatai-vir\/ Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Informes cient\u00edficos<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La micrograf\u00eda electr\u00f3nica de transmisi\u00f3n coloreada muestra part\u00edculas del virus SARS-CoV-2 (naranja), aisladas de un paciente. Cr\u00e9dito: NIAID v\u00eda NIH. Los s\u00edntomas y los efectos secundarios de la COVID-19 se encuentran dispersos en un espectro de diagn\u00f3stico. Algunos pacientes son asintom\u00e1ticos o experimentan una respuesta inmunitaria leve, mientras que otros informan enfermedades significativas a largo … Continuar leyendo \u00abLa herramienta de IA vincula las v\u00edas de las prote\u00ednas con los efectos secundarios cl\u00ednicos y las comorbilidades de los pacientes para sugerir tratamientos espec\u00edficos contra el COVID\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-286","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/286","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=286"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/286\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=286"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=286"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=286"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}