Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
En una nueva publicaci\u00f3n de Cardiovascular Innovations and Applications, Yibo Sun y colaboradores de China y Capital Medical University, Beijing, China compararon algoritmos de segmentaci\u00f3n para Detecci\u00f3n de infarto de miocardio mediante resonancia magn\u00e9tica con realce tard\u00edo de gadolinio. <\/p>\n
El objetivo de este estudio fue validar la precisi\u00f3n de un nuevo m\u00e9todo autom\u00e1tico para la segmentaci\u00f3n de cicatrices y comparar su rendimiento con el de otros dos algoritmos de segmentaci\u00f3n de uso frecuente.<\/p>\n
Veintis\u00e9is estudios magn\u00e9ticos cardiovasculares con realce tard\u00edo de gadolinio Las im\u00e1genes de resonancia de corazones enfermos se segmentaron mediante el m\u00e9todo de ancho completo a la mitad del m\u00e1ximo (FWHM), el m\u00e9todo de n desviaciones est\u00e1ndar (nSD) y un nuevo m\u00e9todo autom\u00e1tico. Los resultados de los tres m\u00e9todos se compararon con la verdad de campo de consenso obtenida mediante la segmentaci\u00f3n manual de los l\u00edmites ventriculares.<\/p>\n
El m\u00e9todo autom\u00e1tico arroj\u00f3 la puntuaci\u00f3n de Dice m\u00e1s alta y la diferencia de volumen m\u00e1s baja en comparaci\u00f3n con la segmentaci\u00f3n de verdad de campo de consenso. El m\u00e9todo nSD produjo grandes variaciones en la puntuaci\u00f3n de Dice y la diferencia de volumen. El m\u00e9todo FWHM produjo la puntuaci\u00f3n de Dice m\u00e1s baja y la mayor diferencia de volumen en comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos autom\u00e1tico, 6SD y 8SD, pero result\u00f3 en una menor variaci\u00f3n cuando diferentes observadores segmentaron las im\u00e1genes.<\/p>\n
El m\u00e9todo autom\u00e1tico introducido en este estudio es altamente reproducible y objetivo. Debido a que no requiere intervenci\u00f3n manual, puede ser \u00fatil para procesar grandes conjuntos de datos producidos en aplicaciones cl\u00ednicas. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La inteligencia artificial puede acelerar la detecci\u00f3n de ictus M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Jianzeng Dong. Comparaci\u00f3n de algoritmos de segmentaci\u00f3n para la detecci\u00f3n de infarto de miocardio utilizando im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica mejoradas con gadolinio tard\u00edo, innovaciones y aplicaciones cardiovasculares (2020). DOI: 10.15212\/CVIA.2019.0574 Proporcionado por Compuscript Ltd Cita<\/strong>: Comparaci\u00f3n de algoritmos de segmentaci\u00f3n para detectar infarto de miocardio (2020, 24 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020 -06-comparaci\u00f3n-segmentaci\u00f3n-algoritmos-infarto-de-miocardio.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico En una nueva publicaci\u00f3n de Cardiovascular Innovations and Applications, Yibo Sun y colaboradores de China y Capital Medical University, Beijing, China compararon algoritmos de segmentaci\u00f3n para Detecci\u00f3n de infarto de miocardio mediante resonancia magn\u00e9tica con realce tard\u00edo de gadolinio. El objetivo de este estudio fue validar la precisi\u00f3n de un nuevo … Continuar leyendo \u00abComparaci\u00f3n de algoritmos de segmentaci\u00f3n para detectar infarto de miocardio\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-28711","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28711","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28711"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28711\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28711"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28711"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28711"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}