Una captura de pantalla de muestra del tablero de la base de conocimientos de COVID-19 en desarrollo. La pantalla muestra cuatro tipos de entidades relacionadas con COVID-19, virus (azul), c\u00e9lula (rosa), gen o genoma (verde) y enfermedad o s\u00edndrome (rojo), y sus relaciones. Todas las entidades son compatibles con el Sistema Unificado de Lenguaje M\u00e9dico (UMLS) para compartir conocimientos de manera conveniente. Los sistemas admiten 75 tipos de entidades UMLS. Cr\u00e9dito: Florida Atlantic University <\/p>\n
Investigadores de la Facultad de Ingenier\u00eda y Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Florida Atlantic University, en colaboraci\u00f3n con la Facultad de Medicina Schmidt de la FAU, han recibido una subvenci\u00f3n del proyecto RAPID de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias (NSF) por un a\u00f1o y $90,000 para realizar investigaciones utilizando redes sociales y aprendizaje autom\u00e1tico, facilitado por la gen\u00e9tica molecular y la infecci\u00f3n viral, para el modelado y la evaluaci\u00f3n de riesgos de COVID-19. El proyecto crear\u00e1 una base de conocimientos de COVID-19 basada en la web, as\u00ed como una herramienta de evaluaci\u00f3n de riesgos para que las personas eval\u00faen su riesgo de infecci\u00f3n en un entorno din\u00e1mico. <\/p>\n
\u00abCOVID-19 es una epidemia en evoluci\u00f3n y hay poco conocimiento sobre sus brotes y patrones de propagaci\u00f3n, o el impacto de la evoluci\u00f3n viral, la demograf\u00eda, el comportamiento social, las diferencias culturales y las pol\u00edticas de cuarentena con respecto a estos brotes\u00bb, dijo Stella Batalama, Ph.D., decano de la Facultad de Ingenier\u00eda y Ciencias de la Computaci\u00f3n de la FAU. \u00abA medida que contin\u00faa la batalla contra el COVID-19, se produce una avalancha de informaci\u00f3n. Como resultado, las dram\u00e1ticas diferencias entre brotes con respecto a diversas geograf\u00edas, pol\u00edticas regionales y grupos culturales generan confusi\u00f3n, contradicciones e inconsistencias en el modelado de brotes de enfermedades. .\u00bb<\/p>\n
El proyecto FAU, \u00abRAPID: COVID-19 Coronavirus Testbed and Knowledge Base Construction and Custom Risk Evaluation\u00bb, abordar\u00e1 estas discrepancias mediante la creaci\u00f3n de una base de conocimiento de COVID-19 para comprender las correlaciones y roles que juegan diferentes factores en la predicci\u00f3n de la propagaci\u00f3n del virus. La tecnolog\u00eda resultar\u00e1 en la implementaci\u00f3n de pol\u00edticas apropiadas para mitigar los efectos de la epidemia en la salud p\u00fablica y la sociedad en general.<\/p>\n
\u00abLa academia, las agencias de noticias y los gobiernos publican continuamente avances en la comprensi\u00f3n de las patolog\u00edas cl\u00ednicas del virus, sus secuencias gen\u00f3micas y las pol\u00edticas y acciones administrativas pertinentes tomadas. Adem\u00e1s, el p\u00fablico tambi\u00e9n responde a los entornos cambiantes a trav\u00e9s de los sitios de redes sociales u otras fuentes en l\u00ednea, lo que genera oportunidades de detecci\u00f3n social en tiempo real\u00bb, dijo Xingquan. (Hill) Zhu, Ph.D., investigador principal (PI) de la subvenci\u00f3n y profesor en el Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y El\u00e9ctrica y Ciencias de la Computaci\u00f3n de la FAU. \u00abEsta es la raz\u00f3n por la cual una base de conocimiento de COVID-19 que utilice el aprendizaje autom\u00e1tico es tan crucial para que modelemos y comprendamos la propagaci\u00f3n de COVID-19 y, finalmente, mitiguemos los efectos negativos del virus en la salud p\u00fablica, la sociedad y la econom\u00eda\u00bb. <\/p>\n
Los objetivos t\u00e9cnicos del proyecto FAU son dos. En primer lugar, los investigadores crear\u00e1n una base de conocimientos que incluya informaci\u00f3n para modelar el brote y la mutaci\u00f3n de la COVID-19, que servir\u00e1 como punto de referencia para comprender mejor la propagaci\u00f3n del virus. El segundo objetivo del proyecto es desarrollar una herramienta predictiva basada en redes neuronales profundas de m\u00faltiples fuentes para combinar datos demogr\u00e1ficos, pol\u00edticas, infecciones regionales e informaci\u00f3n individual para la evaluaci\u00f3n de riesgos.<\/p>\n
\u00abLa base de conocimiento de COVID-19 utiliza gr\u00e1ficos\/redes para representar entidades y sus relaciones. Las entidades son totalmente compatibles con el Sistema Unificado de Lenguaje M\u00e9dico o el est\u00e1ndar UMLS para facilitar el intercambio de conocimientos. Con el apoyo de la base de conocimientos, el p\u00fablico podr\u00e1 emplear informaci\u00f3n para estimar su nivel de riesgo de infecci\u00f3n. utilizando informaci\u00f3n social y de comportamiento, como el tama\u00f1o de la familia, los patrones de compra y los patrones de comidas, as\u00ed como las pol\u00edticas de las autoridades locales, como el cierre de escuelas, restaurantes y cines y los toques de queda nocturnos\u00bb, dijo Zhu. \u00abTambi\u00e9n tendr\u00e1n acceso a informaci\u00f3n demogr\u00e1fica como edad, densidad e ingresos de la poblaci\u00f3n, as\u00ed como condiciones de salud como incidencia de enfermedades card\u00edacas, prevalencia de c\u00e1ncer y abuso de sustancias. Los funcionarios de salud p\u00fablica y el p\u00fablico en general tambi\u00e9n podr\u00e1n acceder a las condiciones regionales del virus, como la cantidad de casos de infecci\u00f3n en el \u00e1rea estudiada y la tasa de infecci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Los co-investigadores de la subvenci\u00f3n FAU NSF RAPID son Michael DeGiorgio, Ph.D., profesor asistente en el Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y El\u00e9ctrica e Inform\u00e1tica; y Massimo Caputi, Ph.D., profesor de ciencias biom\u00e9dicas en la Facultad de Medicina Schmidt de la FAU. Caputi ha desarrollado t\u00e9cnicas novedosas para estudiar las interacciones de prote\u00ednas de uni\u00f3n a ARNARN y ha realizado importantes contribuciones a la comprensi\u00f3n de c\u00f3mo las prote\u00ednas celulares modulan la replicaci\u00f3n del genoma del VIH-1. Ha ampliado su investigaci\u00f3n a trav\u00e9s de subvenciones colaborativas para el desarrollo de dispositivos de diagn\u00f3stico de microfluidos para detectar m\u00faltiples especies virales de la sangre y otros fluidos corporales. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Cuando el COVID-19 se encuentra con la temporada de gripe Proporcionado por la Florida Atlantic University Cita<\/strong>: Los investigadores dise\u00f1an una base de conocimientos sobre el COVID-19 y una herramienta de evaluaci\u00f3n de riesgos impulsada por IA (24 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-covid-knowledge-base-tool-powered.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una captura de pantalla de muestra del tablero de la base de conocimientos de COVID-19 en desarrollo. La pantalla muestra cuatro tipos de entidades relacionadas con COVID-19, virus (azul), c\u00e9lula (rosa), gen o genoma (verde) y enfermedad o s\u00edndrome (rojo), y sus relaciones. Todas las entidades son compatibles con el Sistema Unificado de Lenguaje M\u00e9dico … Continuar leyendo \u00abLos investigadores dise\u00f1an la base de conocimientos de COVID-19 y la herramienta de evaluaci\u00f3n de riesgos con tecnolog\u00eda de IA\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-28732","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28732","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28732"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28732\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28732"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28732"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28732"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}