{"id":28778,"date":"2022-08-31T16:43:53","date_gmt":"2022-08-31T21:43:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-vinculacion-de-registros-hospitalarios-y-de-otro-tipo-puede-predecir-sobredosis-de-opioides-fatales-y-no-fatales-sugiere-estudio\/"},"modified":"2022-08-31T16:43:53","modified_gmt":"2022-08-31T21:43:53","slug":"la-vinculacion-de-registros-hospitalarios-y-de-otro-tipo-puede-predecir-sobredosis-de-opioides-fatales-y-no-fatales-sugiere-estudio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-vinculacion-de-registros-hospitalarios-y-de-otro-tipo-puede-predecir-sobredosis-de-opioides-fatales-y-no-fatales-sugiere-estudio\/","title":{"rendered":"La vinculaci\u00f3n de registros hospitalarios y de otro tipo puede predecir sobredosis de opioides fatales y no fatales, sugiere estudio"},"content":{"rendered":"<p>Credit: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Un nuevo estudio realizado por investigadores de la Escuela de Salud P\u00fablica Bloomberg de Johns Hopkins encontr\u00f3 que las probabilidades de una sobredosis fatal de opioides fueron 1,5 veces m\u00e1s altos para las personas con una o dos visitas al departamento de emergencias por cualquier problema m\u00e9dico que para las personas que no visitaron el hospital. Los investigadores tambi\u00e9n encontraron que las personas con una visita al hospital en la que se abord\u00f3 el trastorno por uso de opioides ten\u00edan 2,9 veces m\u00e1s probabilidades de morir por una sobredosis durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o, en comparaci\u00f3n con otras personas. <\/p>\n<p>Para su an\u00e1lisis, los investigadores compararon registros individuales no identificados en cinco bases de datos de Maryland que abarcaban visitas al hospital, control de medicamentos recetados, programas de tratamiento y registros de justicia penal de 2015. Maryland es uno de los primeros estados en tener registros vinculados a trav\u00e9s de bases de datos en un intento de identificar a las personas en riesgo de sobredosis de opioides.<\/p>\n<p>Los hallazgos, publicados en l\u00ednea el 24 de junio en JAMA Psychiatry, sugieren que el riesgo de una sobredosis se puede predecir con precisi\u00f3n aprovechando la informaci\u00f3n que se encuentra en las bases de datos. .<\/p>\n<p>Usando estas bases de datos vinculadas, los investigadores encontraron que las personas que fueron liberadas recientemente de la prisi\u00f3n ten\u00edan m\u00e1s de cuatro veces la probabilidad de experimentar una sobredosis fatal. Estar en libertad condicional y en libertad condicional tambi\u00e9n se asoci\u00f3 con el doble de probabilidades de una sobredosis.<\/p>\n<p>Entre los predictores demogr\u00e1ficos de sobredosis de opioides, los hombres ten\u00edan 2,4 veces m\u00e1s probabilidades de sobredosis fatal y 1,4 veces m\u00e1s probabilidades de sobredosis no fatal en comparaci\u00f3n con las mujeres. <\/p>\n<p>\u00abMuchos de los individuos con el mayor riesgo de sobredosis entran en contacto con el hospital o el sistema penitenciario\u00bb, dice el autor principal Brendan Saloner, Ph.D., profesor asociado en el Departamento de Pol\u00edticas de Salud y Gesti\u00f3n en la Escuela Bloomberg. \u00abHay una gran oportunidad en esos lugares para ayudar a esas personas y podemos salvar muchas vidas si enfocamos los esfuerzos all\u00ed\u00bb.<\/p>\n<p>Entre 1999 y 2017, las muertes por sobredosis de drogas en los EE. UU. se cuadruplicaron y dos de cada tres muertes por sobredosis est\u00e1n relacionadas con los opioides. Los informes iniciales sugieren que durante el per\u00edodo de confinamiento por la COVID-19, las sobredosis aumentaron dr\u00e1sticamente en algunos lugares.<\/p>\n<p>Maryland y otros estados han aplicado varias estrategias para frenar la epidemia de opioides, incluido el tratamiento ampliado para personas con trastorno por consumo de opioides, pol\u00edticas de prescripci\u00f3n m\u00e1s seguras y programas de reducci\u00f3n de da\u00f1os, como la distribuci\u00f3n de naloxona, que se pueden administrar para revertir una sobredosis.<\/p>\n<p>Los hallazgos del estudio sugieren que el an\u00e1lisis predictivo de datos podr\u00eda usarse para dirigir de manera m\u00e1s efectiva estas estrategias hacia las personas con mayor riesgo. mediante la identificaci\u00f3n de grupos que podr\u00edan beneficiarse m\u00e1s de los servicios de apoyo intensivo, como los consejeros de pares.<\/p>\n<p>Maryland se encuentra entre un pu\u00f1ado de estados que han creado bases de datos \u00fanicas e integrales a nivel individual que incluyen los principales factores de riesgo que afectan los resultados cr\u00edticos de salud, como sobredosis de opioides. La base de datos fusionada presenta un panorama mucho m\u00e1s completo que cualquiera de los componentes, con una \u00ablente\u00bb que combina las perspectivas m\u00e9dica, de salud p\u00fablica y de servicios humanos.<\/p>\n<p>En colaboraci\u00f3n con el Departamento de Salud y el intercambio de informaci\u00f3n de salud del estado, los investigadores compararon los registros individuales no identificados en cinco bases de datos de Maryland, incluidos los datos de alta hospitalaria de todos los pagadores, que incluyen seguros privados, as\u00ed como Medicare y Medicaid; el programa de monitoreo de medicamentos recetados de Maryland, un registro de recetas controladas; programas de tratamiento del comportamiento que participan en Medicaid; as\u00ed como registros de justicia penal por delitos relacionados con la propiedad o las drogas.<\/p>\n<p>La muestra del estudio de m\u00e1s de 2,29 millones de registros vinculados, incluy\u00f3 a residentes de Maryland de 18 a 80 a\u00f1os con uno o m\u00e1s registros en cualquiera de las cuatro bases de datos en 2015. Usando modelos estad\u00edsticos, los investigadores predijeron las sobredosis relacionadas con los opioides en 2016 a partir de variables derivadas de 2015. Los investigadores rastrearon las sobredosis fatales de opioides usando registros de m\u00e9dicos forenses y las sobredosis no fatales de opioides del departamento de emergencias o datos de entornos hospitalarios.<\/p>\n<p>De la muestra del estudio, aproximadamente el 43 % eran hombres y el 53 % ten\u00edan 50 a\u00f1os o menos. En 2016, el 0,05 % de la muestra, o aproximadamente 1204 personas, experiment\u00f3 una sobredosis fatal de opioides y el 0,37 %, o aproximadamente 8430 personas, tuvo una sobredosis no fatal. En 2015, el 63,9 % de la muestra del estudio ten\u00eda registros hospitalarios, el 32 % tuvo una o dos visitas al departamento de emergencias y al 1,2 % se le diagnostic\u00f3 un trastorno por uso de opioides en el hospital.<\/p>\n<p>Aproximadamente dos tercios de los muestra (66.8 por ciento) ten\u00eda antecedentes en el programa de control de medicamentos recetados, pero un n\u00famero muy peque\u00f1o, solo 1.1 por ciento, ten\u00eda participaci\u00f3n en el sistema de justicia penal. El estudio se bas\u00f3 en una muestra limitada de justicia penal de solo personas con delitos de drogas o propiedad. Aproximadamente el 7,4 % de la muestra del estudio hab\u00eda utilizado servicios de salud conductual.<\/p>\n<p>\u00abLa experiencia con la COVID-19 nos ha ense\u00f1ado la importancia de utilizar datos m\u00e9dicos y de salud p\u00fablica vinculados para identificar y responder a los riesgos para la salud en un contexto real\u00bb. tiempo\u00bb, dice el autor principal del estudio, Jonathan Weiner, DrPH, codirector del Centro de Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n de la Salud de la Poblaci\u00f3n y profesor del Departamento de Pol\u00edtica y Gesti\u00f3n de la Salud. \u00abEste estudio ofrece evidencia de que los datos que ya est\u00e1n en posesi\u00f3n de todos los estados pueden usarse para redoblar nuestros esfuerzos para ayudar a las personas y comunidades que a\u00fan est\u00e1n siendo diezmadas por la epidemia de sobredosis de opioides\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Visitas de emergencia por sobredosis de drogas asociadas con un mayor riesgo de suicidio posterior <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Brendan Saloner et al, Predictive Modeling of Opioid Overdose Using Linked Statewide Medical and Criminal Justice Data, JAMA Psiquiatr\u00eda (2020). DOI: 10.1001\/jamapsychiatry.2020.1689 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> JAMA Psychiatry <\/p>\n<p> Proporcionado por la Facultad de Salud P\u00fablica Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins <strong>Cita<\/strong>: La vinculaci\u00f3n de registros hospitalarios y otros puede predecir ambos sobredosis fatales y no fatales de opioides, sugiere un estudio (24 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-linking-hospital-fatal-nonfatal-opioid.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Credit: CC0 Public Domain Un nuevo estudio realizado por investigadores de la Escuela de Salud P\u00fablica Bloomberg de Johns Hopkins encontr\u00f3 que las probabilidades de una sobredosis fatal de opioides fueron 1,5 veces m\u00e1s altos para las personas con una o dos visitas al departamento de emergencias por cualquier problema m\u00e9dico que para las personas &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-vinculacion-de-registros-hospitalarios-y-de-otro-tipo-puede-predecir-sobredosis-de-opioides-fatales-y-no-fatales-sugiere-estudio\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abLa vinculaci\u00f3n de registros hospitalarios y de otro tipo puede predecir sobredosis de opioides fatales y no fatales, sugiere estudio\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-28778","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28778","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28778"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28778\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28778"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28778"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28778"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}