Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
La inteligencia artificial (IA) se usa cada vez m\u00e1s en medicina para apoyar la experiencia humana. Sin embargo, el potencial de estas aplicaciones y los riesgos inherentes a la interacci\u00f3n entre la inteligencia humana y la artificial a\u00fan no se han investigado a fondo. A menudo se expresa el temor de que en el futuro, tan pronto como la IA tenga la calidad suficiente, la experiencia humana ser\u00e1 prescindible y, por lo tanto, se necesitar\u00e1n menos m\u00e9dicos. Estos temores se ven alimentados a\u00fan m\u00e1s por la descripci\u00f3n popular de esto como una \u00abcompetencia\u00bb entre humanos e IA. Un estudio internacional dirigido por MedUni Viena ahora ha ilustrado el enorme potencial de la colaboraci\u00f3n entre humanos y computadoras. <\/p>\n
El estudio internacional dirigido por Philipp Tschandl y Harald Kittler (Departamento de Dermatolog\u00eda, MedUni Viena) y Christoph Rinner (CeMSIIS\/Instituto para la Gesti\u00f3n de la Informaci\u00f3n M\u00e9dica, MedUni Viena) ahora desacredita la idea de esta supuesta competencia, destacando en cambio el enorme potencial de combinar la experiencia humana con la Inteligencia Artificial. El estudio publicado en Nature Medicine examina la interacci\u00f3n entre los m\u00e9dicos y la IA desde varias perspectivas y en diferentes escenarios de relevancia pr\u00e1ctica. Aunque los autores restringen sus observaciones al diagn\u00f3stico de c\u00e1nceres de piel, subrayan que los hallazgos tambi\u00e9n pueden extrapolarse a otras \u00e1reas de la medicina donde se utilice la Inteligencia Artificial.<\/p>\n
La IA no siempre mejora el diagn\u00f3stico<\/p>\n
En un experimento creado por los autores del estudio, 302 examinadores y\/o m\u00e9dicos tuvieron que evaluar im\u00e1genes dermatosc\u00f3picas de cambios cut\u00e1neos benignos y malignos, con y sin el apoyo de la inteligencia artificial. La evaluaci\u00f3n de la IA se proporcion\u00f3 en tres variantes diferentes. En el primer caso, AI mostr\u00f3 al examinador las probabilidades de todos los diagn\u00f3sticos posibles, en el segundo caso la probabilidad de un cambio maligno y, en el tercer caso, una selecci\u00f3n de im\u00e1genes similares con diagn\u00f3sticos conocidos, similar a una b\u00fasqueda de im\u00e1genes de Google. Como hallazgo principal, los autores observaron que solo en el primer caso la colaboraci\u00f3n con IA mejor\u00f3 la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica de los examinadores, aunque esto fue significativo, con un aumento del 13 % en los diagn\u00f3sticos correctos.<\/p>\n
\u00abCuriosamente, los menos experimentados \u00abLos examinadores se benefician m\u00e1s del apoyo de la IA que los experimentados. Los examinadores menos experimentados confiaron m\u00e1s en la IA que los experimentados. Estos \u00faltimos solo aceptaron las sugerencias de la IA para cambiar su diagn\u00f3stico original en los casos en los que no estaban seguros\u00bb, escribieron los autores. Un segundo experimento mostr\u00f3 que todos los examinadores, incluso los expertos reconocidos, pueden ser enga\u00f1ados por la IA si la salida se cambia para indicar diagn\u00f3sticos falsos. \u00abPor lo tanto, el estudio muestra que se requiere cierta confianza en la IA para beneficiarse de ella, pero que esta confianza tambi\u00e9n puede tener un inconveniente\u00bb.<\/p>\n
La IA podr\u00eda aliviar la carga de trabajo de los m\u00e9dicos y mejorar la calidad<\/p>\n
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En un paso m\u00e1s, los autores demostraron que la IA de buena calidad es capaz de filtrar los cambios benignos de la piel en un escenario de telemedicina. Esto podr\u00eda reducir significativamente la cantidad de casos que necesitan ser examinados por un experto humano.<\/p>\n
Luego, los investigadores demostraron utilizando datos reales recopilados prospectivamente, que incluso los examinadores sin experiencia pueden hacer diagn\u00f3sticos de telemedicina de nivel experto con el apoyo de IA. Tambi\u00e9n demostraron en un experimento final que las personas pueden aprender a usar conceptos generados por IA como indicadores de diagn\u00f3stico para mejorar sus propias habilidades independientemente de la IA.<\/p>\n
La conclusi\u00f3n: \u00abEn el futuro, la inteligencia humana y artificial complementarse entre s\u00ed y mejorar conjuntamente la atenci\u00f3n al paciente. Deber\u00edamos dejar de centrarnos en el concurso y centrarnos en la colaboraci\u00f3n entre la experiencia humana y la IA. Dado que no todos los usuarios se benefician por igual del soporte de la IA y que la forma de soporte juega un papel importante, los servicios m\u00e9dicos basados en la IA los sistemas no solo deben someterse a pruebas pr\u00e1cticas como aplicaciones independientes, sino tambi\u00e9n siempre en interacci\u00f3n con el usuario t\u00edpico\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La inteligencia artificial para el diagn\u00f3stico de lesiones cut\u00e1neas es superior a la humana M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Philipp Tschandl et al. Colaboraci\u00f3n humano-computadora para el reconocimiento del c\u00e1ncer de piel, Nature Medicine (2020). DOI: 10.1038\/s41591-020-0942-0 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Medicine <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Medicina de Viena Cita<\/strong>: El estudio ilustra el enorme potencial de los colaboraci\u00f3n de inteligencia en medicina (2020, 23 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-huge-potential-human-artificial-intelligence.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain La inteligencia artificial (IA) se usa cada vez m\u00e1s en medicina para apoyar la experiencia humana. Sin embargo, el potencial de estas aplicaciones y los riesgos inherentes a la interacci\u00f3n entre la inteligencia humana y la artificial a\u00fan no se han investigado a fondo. A menudo se expresa el temor de … Continuar leyendo \u00abEstudio ilustra el enorme potencial de la colaboraci\u00f3n entre humanos e inteligencia artificial en medicina\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-28813","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28813","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28813"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28813\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28813"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28813"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28813"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}