Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Nuevos hallazgos de investigadores dirigidos por los cient\u00edficos inform\u00e1ticos de TU Graz Wolfgang Maass y Robert Legenstein sobre el procesamiento de informaci\u00f3n neuronal en el cerebro podr\u00edan permitir m\u00e9todos de IA m\u00e1s eficientes. <\/p>\n
Concretamente, los investigadores han logrado modelar matem\u00e1ticamente la aparici\u00f3n y la interacci\u00f3n entre los llamados \u00abensamblajes\u00bb. Estos son grupos de neuronas en el cerebro que forman la base de capacidades cognitivas superiores, como pensar, imaginar, discutir, planificar o procesar el habla.<\/p>\n
Mejor comprensi\u00f3n de c\u00f3mo funciona el cerebro<\/p>\n
La El neurocient\u00edfico canadiense Donald H. Hebb postul\u00f3 ya en 1949 que las neuronas forman tales grupos, en otras palabras, que act\u00faan juntas para codificar palabras o s\u00edmbolos individuales, as\u00ed como \u00abconceptos\u00bb hol\u00edsticos. \u00abSin embargo, la existencia de ensamblajes solo se ha consolidado m\u00e1s en los \u00faltimos a\u00f1os, y nuestros modelos se basan en los \u00faltimos resultados de la investigaci\u00f3n del cerebro\u00bb, explica Maass.<\/p>\n
Los ensamblajes son entidades que fluyen y que se reorganizan constantemente para procesar est\u00edmulos ambientales, darles un significado simb\u00f3lico, estructurarlos y transformarlos en conocimiento. Esta adaptabilidad, tambi\u00e9n llamada plasticidad, proporciona al cerebro la capacidad de superar su limitada capacidad de procesamiento y formar un n\u00famero \u00abilimitado\u00bb de patrones.<\/p>\n
Los resultados no solo contribuyen a una mejor comprensi\u00f3n del cerebro, sino que tambi\u00e9n podr\u00edan conducir a a nuevos m\u00e9todos eficientes de IA, ya que combinan las ventajas de dos enfoques principales para la investigaci\u00f3n de IA: el simb\u00f3lico y el conexionista.<\/p>\n
Procesamiento de informaci\u00f3n simb\u00f3lico versus conexionista<\/p>\n
Los algoritmos en los sistemas de s\u00edmbolos se basan en reglas definidas (si\/entonces comandos) y f\u00f3rmulas l\u00f3gicas, y son persuasivos a trav\u00e9s de su capacidad de abstracci\u00f3n: es decir, la capacidad de generalizar y aplicar contextos generales a hechos concretos. Por esta raz\u00f3n, son ideales para una f\u00e1cil aplicaci\u00f3n en situaciones completamente nuevas. Sin embargo, los sistemas basados en s\u00edmbolos deben programarse de manera compleja y no pueden entrenarse para aplicaciones exigentes mediante grandes cantidades de datos, como es posible con las redes neuronales. Estos \u00faltimos consisten en unidades inform\u00e1ticas peque\u00f1as, en red y adaptables que se autoorganizan y pueden resolver r\u00e1pidamente problemas complejos cuando trabajan juntas. La capacidad de aprendizaje de las redes neuronales ha hecho que el enfoque conexionista sea m\u00e1s atractivo para la investigaci\u00f3n actual de IA y para las aplicaciones modernas de IA. Sin embargo, las redes neuronales tienen dificultades con tareas que no ocurrieron en su conjunto de entrenamiento.<\/p>\n
Arquitectura del cerebro humano para m\u00e1quinas<\/p>\n
Los modelos de ensamblaje presentados ahora tienen como objetivo combinar la capacidad de abstracci\u00f3n con la habilidad de aprender. \u00abEstas son redes neuronales que funcionan simb\u00f3licamente con sus ensamblajes. El paradigma que usamos es el cerebro humano, que tambi\u00e9n combina ambos\u00bb, dijo Legenstein.<\/p>\n
El trabajo, en el que tambi\u00e9n participan investigadores de la Universidad de Nottingham, la Universidad de California, Berkeley, y el Instituto de Tecnolog\u00eda de Georgia, se incorpora parcialmente al Human Brain Project (HBP), una asociaci\u00f3n de investigaci\u00f3n interdisciplinaria de \u00e1mbito europeo que trabaja desde 2015 en la reconstrucci\u00f3n electr\u00f3nica del cerebro humano y la simulaci\u00f3n de sus funciones. Wolfgang Maass y su equipo son responsables del paquete de trabajo Principios de la computaci\u00f3n cerebral en el Proyecto Cerebro Humano. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Descubriendo c\u00f3mo funciona el cerebro a trav\u00e9s de la computaci\u00f3n M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Christoph Pokorny et al. STDP forma asociaciones entre rastros de memoria en redes de neuronas de pico, corteza cerebral (2019). DOI: 10.1093\/cercor\/bhz140 <\/p>\n Michael G. M\u00fcller et al. Un modelo para la representaci\u00f3n de informaci\u00f3n estructurada en redes neuronales del cerebro, eneuro (2020). DOI: 10.1523\/ENEURO.0533-19.2020 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Cerebral Cortex <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Nuevos hallazgos de investigadores dirigidos por los cient\u00edficos inform\u00e1ticos de TU Graz Wolfgang Maass y Robert Legenstein sobre el procesamiento de informaci\u00f3n neuronal en el cerebro podr\u00edan permitir m\u00e9todos de IA m\u00e1s eficientes. Concretamente, los investigadores han logrado modelar matem\u00e1ticamente la aparici\u00f3n y la interacci\u00f3n entre los llamados \u00abensamblajes\u00bb. Estos son … Continuar leyendo \u00abNuevo enfoque para un lenguaje de programaci\u00f3n biol\u00f3gico\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-28840","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28840","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28840"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28840\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28840"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28840"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28840"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}