Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Investigadores de la Universidad de Australia Occidental descubrieron que las restricciones de movilidad y actividad por s\u00ed solas no son tan efectivas para detener la propagaci\u00f3n de COVID-19 en pa\u00edses en desarrollo pa\u00edses, en comparaci\u00f3n con los pa\u00edses desarrollados. <\/p>\n
En un momento en que las infecciones por COVID-19 est\u00e1n aumentando en el mundo en desarrollo, los investigadores recomendaron combinar dichas restricciones con medidas inmediatas para mejorar la atenci\u00f3n m\u00e9dica, la conciencia sobre las mejores pr\u00e1cticas en caso de infecci\u00f3n y la asistencia econ\u00f3mica para las personas en riesgo.<\/p>\n
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El estudio, publicado en COVID Economics del Center for Economic Policy Research, evalu\u00f3 la eficacia de las respuestas pol\u00edticas implementadas para combatir el COVID-19 en 117 pa\u00edses en desarrollo y desarrollados.<\/p>\n
Pa\u00edses de todo el mundo respondieron a la pandemia de COVID-19 con lo que posiblemente fue el mayor conjunto de restricciones de actividad y movilidad dirigidas por el estado en la historia de la humanidad.<\/p>\n
Pero estuvo acompa\u00f1ado por un intenso debate de ‘vidas versus medios de subsistencia’, particularmente en pa\u00edses en desarrollo donde la mayor\u00eda de los trabajos son informales.<\/p>\n
El equipo de investigaci\u00f3n de la Escuela de Negocios de la UWA, Adnan Fakir y el Dr. Tushar Bharati, utilizaron indicadores globales que compararon el rigor de las respuestas pol\u00edticas en todo el mundo. rld para estimar el efecto causal de estas restricciones en la movilidad, la tasa de crecimiento de casos confirmados y muertes atribuidas a COVID-19.<\/p>\n
Descubrieron que, si bien las medidas concurrentes m\u00e1s estrictas redujeron la movilidad, las medidas introducidas de siete a 14 d\u00edas antes fueron m\u00e1s efectivos para contener el contagio.<\/p>\n
Aunque las restricciones m\u00e1s estrictas redujeron m\u00e1s la movilidad en los pa\u00edses menos desarrollados, fueron m\u00e1s efectivos para limitar la propagaci\u00f3n del virus en los pa\u00edses m\u00e1s desarrollados.<\/p>\n
Factores como niveles m\u00e1s bajos de conciencia, infraestructura de salud limitada, mayor comorbilidad, peor contaminaci\u00f3n del aire y una gobernanza m\u00e1s d\u00e9bil tuvieron un impacto significativo en la medida en que la restricci\u00f3n de los movimientos de las personas contribuy\u00f3 a desacelerar el crecimiento de casos y menos muertes atribuidas a COVID-19.<\/p>\n
El Sr. Fakir dijo que los resultados mostraban que los pa\u00edses menos desarrollados ten\u00edan relativamente menos que ganar solo con restricciones de movilidad m\u00e1s estrictas.<\/p>\n
\u00abLo que es peor es que, adem\u00e1s de la menor efectividad relativa o Si la movilidad reducida en el control de la propagaci\u00f3n, el costo econ\u00f3mico de estas restricciones tambi\u00e9n es mayor en estos pa\u00edses\u00bb, dijo el Sr. Fakir.<\/p>\n
Dr. Bharati dijo que los resultados requer\u00edan una respuesta pol\u00edtica espec\u00edfica del pa\u00eds adecuada a la capacidad y las circunstancias socioecon\u00f3micas del pa\u00eds.<\/p>\n
\u00abNuestros resultados destacan que para combatir la pandemia de COVID-19 de manera efectiva, debemos combinar la movilidad y restricciones de actividad con campa\u00f1as de concientizaci\u00f3n y esquemas efectivos de asistencia econ\u00f3mica y de salud\u00bb, dijo el Dr. Bharati. <\/p>\n
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