{"id":28975,"date":"2022-08-31T16:54:49","date_gmt":"2022-08-31T21:54:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-cerebro-humano-rastrea-el-habla-mas-de-cerca-en-el-tiempo-que-otros-sonidos\/"},"modified":"2022-08-31T16:54:49","modified_gmt":"2022-08-31T21:54:49","slug":"el-cerebro-humano-rastrea-el-habla-mas-de-cerca-en-el-tiempo-que-otros-sonidos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-cerebro-humano-rastrea-el-habla-mas-de-cerca-en-el-tiempo-que-otros-sonidos\/","title":{"rendered":"El cerebro humano rastrea el habla m\u00e1s de cerca en el tiempo que otros sonidos"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Los humanos pueden reconocer y reaccionar a los sonidos naturales sin esfuerzo y est\u00e1n especialmente sintonizados con el habla. Se han realizado varios estudios destinados a localizar y comprender las partes del cerebro espec\u00edficas del habla, pero como las mismas \u00e1reas del cerebro est\u00e1n en su mayor\u00eda activas para todos los sonidos, no ha quedado claro si el cerebro tiene o no procesos \u00fanicos para el procesamiento del habla, y c\u00f3mo realiza estos procesos. Uno de los principales desaf\u00edos ha sido describir c\u00f3mo el cerebro relaciona se\u00f1ales ac\u00fasticas altamente variables con representaciones ling\u00fc\u00edsticas cuando no existe una correspondencia biun\u00edvoca entre las dos; c\u00f3mo el cerebro identifica las mismas palabras pronunciadas por hablantes y dialectos muy diferentes como si fueran las mismas. <\/p>\n<p>Para este \u00faltimo estudio, los investigadores, dirigidos por la profesora Riitta Salmelin, descodificaron y reconstruyeron palabras habladas a partir de grabaciones cerebrales a escala de milisegundos en 16 voluntarios finlandeses sanos. Adoptaron el enfoque novedoso de utilizar la variabilidad ac\u00fastica natural de una gran variedad de sonidos (palabras pronunciadas por diferentes hablantes, sonidos ambientales de muchas categor\u00edas) y asignarlos a datos de magnetoencefalograf\u00eda (MEG) utilizando modelos de aprendizaje autom\u00e1tico inspirados en la fisiolog\u00eda. Estos tipos de modelos, con representaciones de los sonidos resueltas en el tiempo y promediadas en el tiempo, se han utilizado antes en la investigaci\u00f3n del cerebro. La formulaci\u00f3n novedosa y escalable del coautor Ali Faisal permiti\u00f3 aplicar tales modelos a grabaciones de todo el cerebro, y este estudio es el primero en comparar los mismos modelos para el habla y otros sonidos.<\/p>\n<p>Investigador de Aalto y La autora principal, Anni Nora, dice: \u00abDescubrimos que el bloqueo de tiempo de la activaci\u00f3n cortical a la entrada del habla en desarrollo es crucial para la codificaci\u00f3n del habla\u00bb. Cuando escuchamos una palabra, por ejemplo, \u00abgato\u00bb, nuestro cerebro tiene que seguirla con mucha precisi\u00f3n en el tiempo para poder entender su significado.<\/p>\n<p>Como contraste, el bloqueo de tiempo no se destac\u00f3 en el procesamiento cortical. de sonidos ambientales no verbales que transmiten los mismos significados que las palabras habladas, como la m\u00fasica o la risa. En cambio, el an\u00e1lisis promediado en el tiempo es suficiente para llegar a sus significados. \u00abEsto significa que el cerebro accede a las mismas representaciones (c\u00f3mo se ve un gato, qu\u00e9 hace, c\u00f3mo se siente, etc.) cuando escuchas a un gato maullar, pero el sonido en s\u00ed se analiza como un todo, sin necesidad de bloqueo de tiempo similar de la activaci\u00f3n cerebral&#8217;, explica Nora.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se observ\u00f3 codificaci\u00f3n de bloqueo de tiempo para palabras nuevas sin sentido. Sin embargo, incluso las respuestas a los sonidos no verbales hechos por humanos, como la risa, no mostraron una decodificaci\u00f3n mejorada con el mecanismo din\u00e1mico de bloqueo de tiempo y se reconstruyeron mejor usando un modelo de tiempo promedio, lo que sugiere que la codificaci\u00f3n de bloqueo de tiempo es especial para los sonidos identificados. como habla.<\/p>\n<p>Los resultados indican que las respuestas cerebrales siguen al habla con una fidelidad temporal especialmente alta<\/p>\n<p>Los resultados actuales sugieren que, en los humanos, un mecanismo especial de codificaci\u00f3n con bloqueo de tiempo podr\u00eda haber evolucionado para el habla . Con base en otros estudios, este mecanismo de procesamiento parece estar sintonizado con el idioma nativo con una amplia exposici\u00f3n al entorno ling\u00fc\u00edstico durante el desarrollo temprano.<\/p>\n<p>El hallazgo actual de codificaci\u00f3n bloqueada en el tiempo, especialmente para el habla, profundiza la comprensi\u00f3n de los c\u00e1lculos necesarios para el mapeo entre representaciones ac\u00fasticas y ling\u00fc\u00edsticas (de sonidos a palabras). Los hallazgos actuales plantean la pregunta de qu\u00e9 aspectos espec\u00edficos dentro de los sonidos son cruciales para indicar al cerebro que use este modo especial de codificaci\u00f3n. Para investigar esto m\u00e1s a fondo, los investigadores pretenden usar entornos auditivos similares a los de la vida real, como sonidos ambientales superpuestos y habla. Los estudios futuros tambi\u00e9n deber\u00edan determinar si se pueden observar bloqueos de tiempo similares con la especializaci\u00f3n en el procesamiento de otros sonidos a trav\u00e9s de la experiencia, por ejemplo, para Nora dice que los sonidos instrumentales en los m\u00fasicos<\/p>\n<p>El trabajo futuro podr\u00eda investigar la contribuci\u00f3n de diferentes propiedades dentro de la ac\u00fastica del habla y el posible efecto de una tarea experimental para impulsar el uso del modo de bloqueo de tiempo o promediado en el tiempo en el sonido. Procesando. Estos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico tambi\u00e9n podr\u00edan ser muy \u00fatiles cuando se aplican a grupos cl\u00ednicos, como la investigaci\u00f3n de personas con problemas de procesamiento del habla. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Uso de a cappella para explicar la especializaci\u00f3n en el habla y la m\u00fasica <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> A. Nora et al, Mecanismo din\u00e1mico de bloqueo de tiempo en la representaci\u00f3n cortical de las palabras habladas, eNeuro (2020) ). DOI: 10.1523\/ENEURO.0475-19.2020 Proporcionado por la Universidad Aalto <strong>Cita<\/strong>: El cerebro humano rastrea el habla m\u00e1s de cerca en el tiempo que otros sonidos (22 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress .com\/news\/2020-06-human-brain-tracks-speech.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Los humanos pueden reconocer y reaccionar a los sonidos naturales sin esfuerzo y est\u00e1n especialmente sintonizados con el habla. 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