Las simulaciones inform\u00e1ticas y el aprendizaje autom\u00e1tico pueden sentar las bases para que los algoritmos mejoren la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica de la auscultaci\u00f3n. Una investigaci\u00f3n de la Universidad Johns Hopkins demuestra c\u00f3mo se pueden usar grabaciones de estetoscopio virtual de simulaciones biomec\u00e1nicas (izquierda) para desarrollar dicho algoritmo, que puede reconocer con precisi\u00f3n las caracter\u00edsticas ac\u00fasticas de los sonidos card\u00edacos de v\u00e1lvulas a\u00f3rticas sanas (arriba a la derecha) y esten\u00f3ticas (abajo a la derecha). Dicha tecnolog\u00eda puede aliviar la subjetividad diagn\u00f3stica de la auscultaci\u00f3n manual y permitir un autocontrol econ\u00f3mico en el hogar. Cr\u00e9dito: Shantanu Bailoor <\/p>\n
Cuando miras petrificado la nueva pel\u00edcula de Resident Evil, o sigues sin aliento un video antiguo de ejercicios aer\u00f3bicos de Jane Fonda, \u00bfqu\u00e9 sucede con tu flujo sangu\u00edneo? <\/p>\n
Ph.D. El candidato Joseph C. Muskat y un grupo de la Universidad de Purdue crearon algoritmos que modelan c\u00f3mo los adultos j\u00f3venes saludables responden al estr\u00e9s inducido por el miedo y el ejercicio. Las simulaciones permiten a los cient\u00edficos sondear partes del sistema cardiovascular individualmente y medir la presi\u00f3n arterial y los patrones de flujo, haza\u00f1as dif\u00edciles en humanos vivos que respiran.<\/p>\n
\u00abLos modelos inform\u00e1ticos pueden aclarar c\u00f3mo evolucion\u00f3 la circulaci\u00f3n humana para aumentar la supervivencia u optimizar la funci\u00f3n de nuestros m\u00fasculos, \u00f3rganos y nervios. Se sabe que las fuerzas de flujo que estudiamos influyen en la salud de los vasos y apoyan la producci\u00f3n de hormonas y sustancias org\u00e1nicas, que pueden mejorar el rendimiento deportivo\u00bb, dijo Muskat.<\/p>\n
Dos equipos de investigaci\u00f3n independientes , incluido el de Muskat, presentan nuevos modelos de computadora cardiovascular en la 74.\u00aa Reuni\u00f3n Anual de la Divisi\u00f3n de Din\u00e1mica de Fluidos de APS. La investigaci\u00f3n refleja una tendencia que promete revolucionar la salud del coraz\u00f3n.<\/p>\n
El complemento del grupo Purdue para medir los patrones de flujo en respuesta al miedo y al ejercicio muestra c\u00f3mo el flujo sangu\u00edneo en las arterias grandes puede diferir de las expectativas normales en reposo, lo que aumenta el estr\u00e9s en la pared del vaso. Todos los modelos est\u00e1n disponibles p\u00fablicamente.<\/p>\n
Mientras tanto, en la Universidad Johns Hopkins, el especialista en din\u00e1mica de fluidos Shantanu Bailoor y sus colaboradores encontraron una manera de utilizar la inteligencia artificial para detectar cu\u00e1ndo los corazones est\u00e1n a punto de fallar por completo, pero mucho antes de que los s\u00edntomas comiencen. espect\u00e1culo.<\/p>\n
\u00abEscuchar los sonidos del coraz\u00f3n es una herramienta valiosa y centenaria en el repertorio de los m\u00e9dicos para inferir la salud del coraz\u00f3n\u00bb, dijo Bailoor. \u00abPero esta habilidad adolece de poca precisi\u00f3n y ha visto un desafortunado declive entre los profesionales cl\u00ednicos\u00bb.<\/p>\n
El aprendizaje autom\u00e1tico aumenta la capacidad de un m\u00e9dico para escuchar los sonidos de una v\u00e1lvula card\u00edaca rompi\u00e9ndose, lo que mejora la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico de aproximadamente un 30 % a un 90 %. , Bailoor y sus colegas informaron en un art\u00edculo el mes pasado.<\/p>\n
La enfermedad card\u00edaca es la principal causa de muerte en los Estados Unidos. En particular, cuando las v\u00e1lvulas de reemplazo fallan sin previo aviso, pueden provocar ataques card\u00edacos y accidentes cerebrovasculares. El nuevo modelo de computadora usa grabaciones de estetoscopio para detectar problemas de v\u00e1lvulas leves e incluso asintom\u00e1ticos de manera temprana, sin un angiograma costoso e invasivo.<\/p>\n
\u00abUn mayor desarrollo de dicha tecnolog\u00eda puede permitir el monitoreo de pacientes en el hogar, cambiando la carga de los ex\u00e1menes preliminares detecci\u00f3n de enfermedades cardiovasculares fuera de los hospitales y empoderar a los pacientes para que mantengan su independencia\u00bb, dijo Bailoor. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Comprensi\u00f3n de las pruebas card\u00edacas M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Shantanu Bailoor et al, Detecting Aortic Valve Anomaly From Induced Soplos: Insights From Computational Hemodynamic Models, Frontiers in Physiology (2021). DOI: 10.3389\/fphys.2021.734224 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Frontiers in Physiology <\/p>\n Proporcionado por la American Physical Society Cita<\/strong>: Investigadores presentan nuevos modelos computacionales cardiovasculares (10 de noviembre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-cardiovascular.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las simulaciones inform\u00e1ticas y el aprendizaje autom\u00e1tico pueden sentar las bases para que los algoritmos mejoren la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica de la auscultaci\u00f3n. Una investigaci\u00f3n de la Universidad Johns Hopkins demuestra c\u00f3mo se pueden usar grabaciones de estetoscopio virtual de simulaciones biomec\u00e1nicas (izquierda) para desarrollar dicho algoritmo, que puede reconocer con precisi\u00f3n las caracter\u00edsticas ac\u00fasticas de … Continuar leyendo \u00abInvestigadores presentan nuevos modelos inform\u00e1ticos cardiovasculares\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2900","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2900","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2900"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2900\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2900"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2900"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2900"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}