Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
La terapia conductual cognitiva (TCC) es uno de los tipos m\u00e1s comunes de terapia de conversaci\u00f3n en los Estados Unidos. Hay 11 criterios sobre los que normalmente se juzga a los terapeutas cognitivo-conductuales en formaci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si sus habilidades pudieran evaluarse y mejorarse con los comentarios de la IA? Este es el quid de la nueva investigaci\u00f3n de la Escuela de Ingenier\u00eda Viterbi de la USC en conjunto con la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Washington. Es el primer estudio de sesiones de TCC realizado con personas reales en conversaciones terap\u00e9uticas reales. Los hallazgos fueron publicados recientemente en PLOS One. <\/p>\n
M\u00e1s de 1100 conversaciones reales entre terapeutas en formaci\u00f3n y pacientes fueron analizadas por una IA creada por el Laboratorio de Interpretaci\u00f3n y An\u00e1lisis de Se\u00f1ales (SAIL) de la Facultad de Ingenier\u00eda Viterbi de la Universidad del Sur de California. El desaf\u00edo para la IA, dice el autor principal Nikolaos Flemotomos, Ph.D. estudiante de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica en la USC, est\u00e1 entendiendo a varios oradores y dando sentido a partir del texto de una conversaci\u00f3n. Para los terapeutas que est\u00e1n aprendiendo, los evaluadores humanos normalmente evaluar\u00e1n sus sesiones. Una IA pudo igualar lo que un evaluador humano podr\u00eda lograr con un 73 por ciento de precisi\u00f3n. <\/p>\n
AI podr\u00eda juzgar las habilidades interpersonales del terapeuta y discernir si los terapeutas crearon la estructura correcta para la sesi\u00f3n (si abordaron la tarea asignada de un paciente, por ejemplo). Adem\u00e1s, la IA podr\u00eda decir si un terapeuta se centr\u00f3 adecuadamente en el paciente en lugar de compartir demasiado de su propia historia y si pudo colaborar con su paciente y establecer una buena relaci\u00f3n. Todos esos aspectos se tienen en cuenta para generar una \u00fanica m\u00e9trica de calidad agregada.<\/p>\n
La IA solo evalu\u00f3 los patrones de lenguaje a trav\u00e9s de transcripciones de texto generadas autom\u00e1ticamente, no la calidad tonal de los hablantes durante las sesiones. El desaf\u00edo de evaluar tales sesiones, implica Flemotomos, es que dar sentido y evaluar estas conversaciones, as\u00ed como el protocolo asociado con CBT, es particularmente desafiante dada la variedad potencial de opciones de idioma y errores en la transcripci\u00f3n autom\u00e1tica. <\/p>\n
Dichas evaluaciones, normalmente realizadas por humanos, son necesarias para capacitar y proporcionar retroalimentaci\u00f3n basada en el desempe\u00f1o a un terapeuta, lo que lleva a mejores resultados cl\u00ednicos. El objetivo, dicen los investigadores, es generar autom\u00e1ticamente m\u00e9tricas a partir de una sesi\u00f3n grabada para facilitar estas aplicaciones. <\/p>\n
Los investigadores afirman que \u00abnuestro objetivo no es reemplazar la supervisi\u00f3n humana, sino aumentar la eficiencia del supervisor y, adem\u00e1s, ofrecer una herramienta para la autoevaluaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Con esta herramienta, el El proceso podr\u00eda ampliarse para hacer frente a la creciente demanda de servicios de salud mental con profesionales capacitados. <\/p>\n
Para la mejora continua en el campo, dice Flemotomos: \u00abNos gustar\u00eda ver que se adopten en las cl\u00ednicas del mundo real\u00bb.<\/p>\n
El siguiente paso es agregar tonal o lo que se llama pros\u00f3dico, cualidades de las interacciones habladas a esta herramienta para enriquecer su capacidad. <\/p>\n
Flemotomos habl\u00f3 sobre el atractivo personal de hacer ese trabajo: \u00abAyudar directamente a los humanos a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda, en lugar de ocuparse \u00fanicamente de los aspectos t\u00e9cnicos de un algoritmo, es realmente gratificante\u00bb.<\/p>\n
En adem\u00e1s de Flemotomos, Victor Martinez y Zhuohao Chen, Ph.D. Los estudiantes del Laboratorio de Interpretaci\u00f3n y An\u00e1lisis de Se\u00f1ales de la Universidad del Sur de California contribuyeron al desarrollo de las herramientas y el software de IA, todo bajo la direcci\u00f3n del autor principal del estudio Shrikanth Narayanan, profesor universitario de la USC y presidente Nikias de Ingenier\u00eda, en colaboraci\u00f3n con la Universidad de El profesor asistente de Pensilvania Torrey Creed y el profesor de investigaci\u00f3n de la Universidad de Washington David Atkins. <\/p>\n
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\u00bfC\u00f3mo califica mi terapeuta? Nuevo software de aprendizaje autom\u00e1tico detecta empat\u00eda en sesiones de terapia M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Nikolaos Flemotomos et al, Evaluaci\u00f3n automatizada de la calidad de las sesiones de terapia cognitiva conductual a trav\u00e9s de representaciones ling\u00fc\u00edsticas altamente contextualizadas, PLOS ONE (2021). DOI: 10.1371\/journal.pone.0258639 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS ONE <\/p>\n Proporcionado por la Universidad del Sur de California Cita<\/strong>: AI puede decir si una sesi\u00f3n de terapia ser\u00e1 efectivo (2021, 10 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-ai-therapy-session-efective.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico La terapia conductual cognitiva (TCC) es uno de los tipos m\u00e1s comunes de terapia de conversaci\u00f3n en los Estados Unidos. Hay 11 criterios sobre los que normalmente se juzga a los terapeutas cognitivo-conductuales en formaci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si sus habilidades pudieran evaluarse y mejorarse con los comentarios de la IA? Este … Continuar leyendo \u00abAI puede decir si una sesi\u00f3n de terapia ser\u00e1 efectiva\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2909","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2909","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2909"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2909\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2909"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2909"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2909"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}