Dr. Kevin Griffith del VA Boston Healthcare System fue uno de los l\u00edderes de un estudio que identific\u00f3 docenas de factores de riesgo que juntos predicen con precisi\u00f3n la esperanza de vida de los pacientes mayores con diabetes, como ayuda para la planificaci\u00f3n del tratamiento y la toma de decisiones compartida. Cr\u00e9dito: Mackenzie Adams <\/p>\n
Un nuevo estudio encuentra que los m\u00e9dicos pueden usar los datos del paciente, como un historial de condiciones de salud y medicamentos concurrentes, para predecir la expectativa de vida de 5 y 10 a\u00f1os de las personas mayores con diabetes. <\/p>\n
La capacidad de hacer tales predicciones, dicen los investigadores, puede ayudar a los m\u00e9dicos y pacientes a desarrollar objetivos de tratamiento personalizados que equilibren los riesgos y los beneficios.<\/p>\n
Los resultados aparecen el 19 de junio en la revista Diabetes Care.<\/p>\n
Drs. Kevin Griffith y Paul Conlin del VA Boston Healthcare System dirigieron el estudio.<\/p>\n
Los investigadores se embarcaron en el estudio sabiendo que las pautas de pr\u00e1ctica cl\u00ednica federales y de sociedades profesionales recomiendan que los objetivos de tratamiento sean individualizados para adultos mayores con diabetes.<\/p>\n
Los factores clave que afectan los objetivos del tratamiento de la diabetes incluyen condiciones de salud concurrentes (como enfermedades mentales graves o c\u00e1ncer); complicaciones de la diabetes, como enfermedad renal cr\u00f3nica e insuficiencia card\u00edaca; enfermedades coexistentes y esperanza de vida.<\/p>\n
Los beneficios de un nivel m\u00e1s bajo de az\u00facar en la sangre pueden tardar varios a\u00f1os en manifestarse. Para algunos adultos mayores con una expectativa de vida limitada, la carga del tratamiento puede no valer los beneficios.<\/p>\n
\u00abPero las pautas no brindan orientaci\u00f3n a los m\u00e9dicos sobre c\u00f3mo decidir si las personas caen o no en estos diferentes contenedores para esperanza de vida\u00bb, anot\u00f3 Griffith. \u00abAdem\u00e1s, los m\u00e9dicos son notoriamente imprecisos a la hora de predecir la esperanza de vida, y los estudios muestran con frecuencia sobrestimaci\u00f3n y subestimaci\u00f3n. Desarrollamos modelos con alta validez predictiva de mortalidad futura en una muestra grande de veteranos mayores con diabetes\u00bb.<\/p>\n
Conlin agreg\u00f3: \u00abNuestro objetivo era usar la mejor informaci\u00f3n disponible para informar la toma de decisiones al establecer objetivos de control de la glucosa. Los m\u00e9dicos y los pacientes, por supuesto, pueden usar su propio juicio para tomar una decisi\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores revisaron los datos de las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas de m\u00e1s de 275\u00a0000 veteranos con diabetes que ten\u00edan al menos 65 a\u00f1os.<\/p>\n
Usando t\u00e9cnicas de modelado predictivo, identificaron 37 factores predictivos que se han relacionado previamente o se sospecha que para impactar, mortalidad en adultos mayores con diabetes: variables demogr\u00e1ficas (edad, sexo, estado civil); recetas de insulina o sulfonilureas, una clase de medicamentos para la diabetes; y biomarcadores como hemoglobina A1c, presi\u00f3n arterial, \u00edndice de masa corporal y niveles de colesterol y triglic\u00e9ridos, un tipo de grasa que se encuentra en la sangre.<\/p>\n
Los 37 factores predictivos tambi\u00e9n incluyeron antecedentes de pacientes hospitalizados y ambulatorios y m\u00e1s de 20 procedimientos m\u00e9dicos y trastornos de salud concurrentes.<\/p>\n
Los resultados ubicaron a los pacientes en tres marcos de tiempo para la muerte esperada: dentro de cinco a\u00f1os, de 5 a 10 a\u00f1os y m\u00e1s de 10 a\u00f1os.<\/p>\n
Los modelos predictivos finales para la mortalidad a 5 y 10 a\u00f1os tuvieron una alta validez predictiva y demuestran la importancia de varias caracter\u00edsticas individuales y espec\u00edficas de la condici\u00f3n que pueden informar a los m\u00e9dicos y pacientes sobre la esperanza de vida.<\/p>\n
\u00abNosotros somos\u00bb No digo, por ejemplo, que cualquiera de estos factores de riesgo da como resultado una menor esperanza de vida\u00bb, coment\u00f3 Griffith. \u00abSin embargo, cuantos m\u00e1s factores de riesgo tengan las personas, mayor ser\u00e1 el riesgo de una mayor mortalidad con el tiempo\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores sugirieron que estos resultados podr\u00edan ayudar a los m\u00e9dicos a usar la toma de decisiones compartida para establecer rangos objetivo de A1c que equilibrar los beneficios y riesgos del tratamiento.<\/p>\n
El estudio tiene algunas limitaciones importantes. Dado que el an\u00e1lisis se bas\u00f3 en una cohorte de veteranos y en adultos mayores, es posible que los resultados no se generalicen a otros entornos. Sin embargo, los modelos predictivos pueden ser evaluados por otros sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica que tengan registros de atenci\u00f3n m\u00e9dica electr\u00f3nicos similares.<\/p>\n
Tambi\u00e9n es posible que los cambios recientes en el enfoque de los adultos mayores con diabetes, como un menor \u00e9nfasis en el control del az\u00facar en la sangre, as\u00ed como los avances en el tratamiento, especialmente para la insuficiencia card\u00edaca congestiva y la enfermedad renal cr\u00f3nica, podr\u00edan afectar los resultados del modelo.<\/p>\n
Conlin dijo que espera que en el futuro, los modelos predictivos se utilicen en el punto de cuidado para ayudar a los m\u00e9dicos y pacientes a establecer mutuamente objetivos de tratamiento de la diabetes. Sin embargo, se\u00f1al\u00f3 que los hallazgos del estudio son inmediatamente relevantes para los m\u00e9dicos.<\/p>\n
\u00abNuestros resultados identifican m\u00faltiples condiciones comunes que pueden identificarse f\u00e1cilmente en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica y ayudan a los m\u00e9dicos a compartir la toma de decisiones con los pacientes, lo cual es un recomendaci\u00f3n clave de las Pautas para la diabetes de VA\/DoD\u00bb, dijo Conlin.<\/p>\n
En una nota relacionada, VA lanz\u00f3 recientemente una campa\u00f1a Comprenda sus n\u00fameros de diabetes para ayudar a los pacientes con las decisiones de tratamiento. <\/p>\n
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Los diagn\u00f3sticos de diabetes podr\u00edan resultar en la p\u00e9rdida de 6 millones de a\u00f1os de vida M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Paul R. Conlin et al. Sinopsis de la Gu\u00eda de pr\u00e1ctica cl\u00ednica del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU.\/Departamento de Defensa de EE. UU. de 2017: Manejo de la diabetes mellitus tipo 2, Annals of Internal Medicine (2017). DOI: 10.7326\/M17-1362 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Diabetes Care , Annals of Internal Medicine <\/p>\n Proporcionado por Veterans Affairs Research Communications Cita<\/strong>: Los datos del paciente pueden predecir la esperanza de vida de adultos mayores con diabetes (2020, 19 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-patient-life-older-adults-diabetes.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dr. Kevin Griffith del VA Boston Healthcare System fue uno de los l\u00edderes de un estudio que identific\u00f3 docenas de factores de riesgo que juntos predicen con precisi\u00f3n la esperanza de vida de los pacientes mayores con diabetes, como ayuda para la planificaci\u00f3n del tratamiento y la toma de decisiones compartida. Cr\u00e9dito: Mackenzie Adams Un … Continuar leyendo \u00abLos datos de los pacientes pueden predecir la esperanza de vida de los adultos mayores con diabetes\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-29091","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29091","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29091"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29091\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29091"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29091"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29091"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}