Estimaciones del n\u00famero de reproducci\u00f3n R con un modelo del Instituto Robert Koch (filtro de 4 d\u00edas) (azul) y con el nuevo modelo desarrollado por KIT (rojo). Cr\u00e9dito: Ralf Mikut, KIT <\/p>\n
En la pandemia, los investigadores observan el n\u00famero de reproducci\u00f3n. Sin embargo, este importante n\u00famero est\u00e1 sujeto a incertidumbres. Investigadores del Instituto de Tecnolog\u00eda de Karlsruhe (KIT) ahora presentan un m\u00e9todo para estimar el n\u00famero de reproducci\u00f3n que evita retrasos de tiempo y compensa las fluctuaciones inducidas por el d\u00eda. Para ello, los cient\u00edficos aplican un filtro acausal con una duraci\u00f3n de filtro de siete d\u00edas, que utiliza valores pasados, presentes y futuros. Su estimaci\u00f3n se realiza sobre la base del mismo d\u00eda de la semana anterior, similar al pron\u00f3stico de carga en el sector energ\u00e9tico. <\/p>\n
La pandemia del coronavirus sigue influyendo en nuestras vidas. Cada d\u00eda se publica nueva informaci\u00f3n y las \u00faltimas cifras. Adem\u00e1s del n\u00famero de casos nuevos, el n\u00famero de reproducci\u00f3n R se considera un indicador importante de la situaci\u00f3n de infecci\u00f3n. El n\u00famero de reproducci\u00f3n indica cu\u00e1ntas personas en promedio est\u00e1n infectadas por una persona infectada. Si R es superior a 1, aumenta el n\u00famero de nuevas infecciones diarias, lo que atrae especialmente la atenci\u00f3n del p\u00fablico. El n\u00famero de reproducci\u00f3n es de gran importancia para hacer frente a la pandemia. Sin embargo, su estimaci\u00f3n mediante modelos matem\u00e1ticos est\u00e1 sujeta a incertidumbres, en parte porque los casos notificados dependen del d\u00eda de la semana y los brotes locales hacen que el n\u00famero aumente considerablemente. <\/p>\n
Investigadores del Instituto de Automatizaci\u00f3n e Inform\u00e1tica Aplicada (IAI) de KIT han desarrollado ahora un m\u00e9todo para estimar un n\u00famero de reproducci\u00f3n R dependiente del tiempo que evita retrasos de tiempo no deseados y compensa las periodicidades semanales. Su m\u00e9todo se presenta en una publicaci\u00f3n de KIT, con infecciones por SARS-CoV-2 y COVID-19 como ejemplo. Adem\u00e1s, utilizan datos publicados por el Instituto Robert Koch (RKI).<\/p>\n
El n\u00famero de reproducci\u00f3n se basa en la proporci\u00f3n de nuevas infecciones en dos per\u00edodos de tiempo sucesivos. Para compensar los retrasos en el diagn\u00f3stico, la transmisi\u00f3n y la generaci\u00f3n de informes, la estimaci\u00f3n utiliza un m\u00e9todo estad\u00edstico denominado predicci\u00f3n inmediata. Un filtro matem\u00e1tico sirve para suavizar los datos para compensar, por ejemplo, las fluctuaciones de la curva semanal o las distorsiones debidas a brotes locales. Para su m\u00e9todo, los investigadores aplicaron per\u00edodos de siete d\u00edas y aplicaron el llamado filtro acausal. Mientras que los filtros causales solo usan valores pasados y presentes, los filtros acausales tambi\u00e9n usan valores futuros. La estimaci\u00f3n de futuras infecciones se basa en el mismo d\u00eda de la semana anterior. Si es necesario, tambi\u00e9n se pueden considerar las vacaciones.<\/p>\n
\u00abLos filtros acausales evitan retrasos de tiempo no deseados que ocurren cuando se usan filtros causales\u00bb, dice el profesor Ralf Mikut del IAI, quien concibi\u00f3 el m\u00e9todo. \u201cEl enfoque de estimaci\u00f3n de cifras futuras basado en el mismo d\u00eda de la semana pasada ha demostrado ser exitoso en otros sectores que muestran una periodicidad semanal, como el pron\u00f3stico de carga en series temporales de energ\u00eda\u201d. <\/p>\n
Los cient\u00edficos de KIT compararon su m\u00e9todo con los m\u00e9todos existentes del RKI y descubrieron que el nuevo m\u00e9todo compensa mucho mejor las periodicidades semanales y reduce las fases en las que R solo parece ser superior a 1. Los cient\u00edficos recomiendan un verificaci\u00f3n constante de la dependencia de todas las estimaciones del n\u00famero de reproducci\u00f3n en el d\u00eda de la semana y uso de filtros con una duraci\u00f3n de filtro de siete d\u00edas, as\u00ed como filtros acausales para compensar, al menos en parte, los retrasos en el caso de casos dependientes del d\u00eda. <\/p>\n
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Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por el Instituto de Tecnolog\u00eda de Karlsruhe Cita<\/strong>: n\u00famero de reproducci\u00f3n de coronavirus estimado con mayor precisi\u00f3n (2020, 19 de junio) recuperado 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-coronavirus-reproduction-precisely.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Estimaciones del n\u00famero de reproducci\u00f3n R con un modelo del Instituto Robert Koch (filtro de 4 d\u00edas) (azul) y con el nuevo modelo desarrollado por KIT (rojo). Cr\u00e9dito: Ralf Mikut, KIT En la pandemia, los investigadores observan el n\u00famero de reproducci\u00f3n. Sin embargo, este importante n\u00famero est\u00e1 sujeto a incertidumbres. Investigadores del Instituto de Tecnolog\u00eda … Continuar leyendo \u00abN\u00famero de reproducci\u00f3n del coronavirus estimado con mayor precisi\u00f3n\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-29095","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29095","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29095"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29095\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29095"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29095"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29095"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}