{"id":29130,"date":"2022-08-31T17:03:22","date_gmt":"2022-08-31T22:03:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/estudio-de-la-ciudad-china-de-guangzhou-proporciona-informacion-clave-sobre-como-se-propaga-el-covid-19-en-los-hogares\/"},"modified":"2022-08-31T17:03:22","modified_gmt":"2022-08-31T22:03:22","slug":"estudio-de-la-ciudad-china-de-guangzhou-proporciona-informacion-clave-sobre-como-se-propaga-el-covid-19-en-los-hogares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/estudio-de-la-ciudad-china-de-guangzhou-proporciona-informacion-clave-sobre-como-se-propaga-el-covid-19-en-los-hogares\/","title":{"rendered":"Estudio de la ciudad china de Guangzhou proporciona informaci\u00f3n clave sobre c\u00f3mo se propaga el COVID-19 en los hogares"},"content":{"rendered":"<p>Esta imagen de microscopio electr\u00f3nico de barrido muestra el SARS-CoV-2 (amarillo), tambi\u00e9n conocido como 2019-nCoV, el virus que causa el COVID-19 aislado de un paciente, emergiendo de la superficie de las c\u00e9lulas (azul\/rosa) cultivadas en el laboratorio. Cr\u00e9dito: NIAID-RML <\/p>\n<p>Una nueva investigaci\u00f3n de modelos, publicada en la revista The Lancet Infectious Diseases, sugiere que el coronavirus (SARS-CoV-2) que causa el COVID-19 puede propagarse m\u00e1s f\u00e1cilmente entre las personas que viven juntas y los miembros de la familia que las enfermedades respiratorias agudas graves. (SARS) o s\u00edndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS). Las estimaciones son las primeras de su tipo en cuantificar la transmisi\u00f3n asintom\u00e1tica. <\/p>\n<p>El an\u00e1lisis, basado en datos de seguimiento de contactos de 349 personas con COVID-19 y 1964 de sus contactos cercanos en Guangzhou (la ciudad m\u00e1s poblada del sur de China), encontr\u00f3 que las personas con COVID-19 eran al menos tan infecciosas antes de desarrollar s\u00edntomas como durante su enfermedad real, y que las personas mayores (de 60 a\u00f1os o m\u00e1s) eran m\u00e1s susceptibles a la infecci\u00f3n dom\u00e9stica por SARS-CoV-2.<\/p>\n<p>El estudio de personas que viven juntas y miembros de la familia (que no viven en la misma direcci\u00f3n) y contactos fuera del hogar (p. ej., amigos, compa\u00f1eros de trabajo, pasajeros) sugiere que romper la cadena de transmisi\u00f3n dentro de los hogares a trav\u00e9s del rastreo oportuno y la cuarentena de los contactos cercanos, adem\u00e1s de la detecci\u00f3n de casos y el aislamiento, podr\u00eda haber un gran impacto en la reducci\u00f3n de la cantidad de casos de COVID-19.<\/p>\n<p>Si bien el modelo se ha actualizado para reflejar el conocimiento actual sobre la din\u00e1mica de transmisi\u00f3n de COVID-19, los autores advierten que se basa en una serie de suposiciones, por ejemplo sobre la longitud h de incubaci\u00f3n y cu\u00e1nto tiempo los casos sintom\u00e1ticos son infecciosos, que a\u00fan no se han confirmado y podr\u00edan afectar la precisi\u00f3n de las estimaciones.<\/p>\n<p>\u00abNuestros an\u00e1lisis sugieren que la infecciosidad de las personas con COVID-19 antes de que tengan los s\u00edntomas es alto y podr\u00eda aumentar sustancialmente la dificultad de frenar la pandemia en curso\u00bb, dice el Dr. Yang Yang de la Universidad de Florida en los EE. UU., quien codirigi\u00f3 la investigaci\u00f3n. \u00abLa b\u00fasqueda activa de casos y el aislamiento junto con el rastreo integral de contactos y la cuarentena ser\u00e1n clave para evitar que los contactos infectados propaguen el virus durante sus per\u00edodos de incubaci\u00f3n, lo que ser\u00e1 crucial al aliviar las restricciones de bloqueo sobre el movimiento y la mezcla\u00bb.<\/p>\n<p>Se sospecha que la transmisi\u00f3n dom\u00e9stica de COVID-19 ha contribuido sustancialmente al aumento de casos en China tras la introducci\u00f3n de medidas de confinamiento. Pero poca investigaci\u00f3n ha evaluado la propagaci\u00f3n de la enfermedad a nivel dom\u00e9stico. Las estimaciones previas de infecciones en el hogar son espec\u00edficas del entorno donde se obtuvieron los datos y representan la proporci\u00f3n de infecciones entre todos los contactos rastreados, lo que no tiene en cuenta completamente la diferencia en el historial de exposici\u00f3n individual o el hecho de que las infecciones pueden no ser necesariamente secundarias. , y podr\u00eda ser terciario, es decir, la posibilidad de transmisi\u00f3n entre los mismos contactos o los riesgos de infecci\u00f3n de objetos como ropa, utensilios y muebles.<\/p>\n<p>En el estudio, los investigadores desarrollaron un modelo de transmisi\u00f3n que representaba el nivel individual exposici\u00f3n, transmisi\u00f3n terciaria, exposici\u00f3n potencial a fuentes de infecci\u00f3n no rastreadas e infecciones asintom\u00e1ticas. Utilizando datos recopilados por el Centro para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades (CDC) de Guangzhou sobre 215 casos primarios de COVID-19 (es decir, sin fuente conocida de exposici\u00f3n o que se supone que se infectaron fuera de Guangzhou), 134 casos secundarios\/terciarios y 1964 de sus contactos cercanos entre el 7 de enero y el 18 de febrero de 2020, el estudio estim\u00f3 la tasa de ataque secundario (la probabilidad de que una persona infectada transmita la enfermedad a una persona susceptible) entre personas que viven juntas y familiares, y contactos no dom\u00e9sticos. Los contactos cercanos, las personas sin protecci\u00f3n que hab\u00edan estado a menos de un metro de una persona con COVID-19 menos de 2 d\u00edas antes de que se desarrollaran los s\u00edntomas, fueron rastreados, puestos en cuarentena y examinados para SARS-CoV-2 los d\u00edas 1 y 14.<\/p>\n<p>Los El estudio tambi\u00e9n model\u00f3 los efectos de la edad y el sexo en la infectividad de los casos de COVID-19 y la susceptibilidad de sus contactos cercanos. Para los resultados primarios, los investigadores asumieron un per\u00edodo de incubaci\u00f3n promedio de 5 d\u00edas y un per\u00edodo infeccioso m\u00e1ximo de 13 d\u00edas (incluidos hasta 5 d\u00edas antes del inicio de la enfermedad). Entre los 349 casos primarios y secundarios de COVID-19 confirmados por laboratorio, 19 (5 %) no informaron s\u00edntomas durante el per\u00edodo de seguimiento.<\/p>\n<p>Los an\u00e1lisis estimaron que la probabilidad de transmisi\u00f3n secundaria se propaga de una persona infectada a contactos no domiciliarios fue del 2,4%. La probabilidad de transmitir el virus fue mayor entre las personas que viv\u00edan juntas y los miembros de la familia, con una tasa de ataque del 17,1 % (o alrededor de 1 de cada 6) entre las personas que viv\u00edan en la misma direcci\u00f3n y del 12,4 % (alrededor de 1 de cada 8) entre los miembros de la familia. miembros.<\/p>\n<p>\u00abEs posible que los miembros de la familia, como los padres y los ni\u00f1os mayores, no vivan en la misma direcci\u00f3n, lo que podr\u00eda explicar por qu\u00e9 parecen tener menos riesgo de infecciones secundarias que aquellos que viven en el mismo hogar que el COVID-19&#8243;. 19 caso\u00bb, dice la coautora Dra. Natalie Dean de la Universidad de Florida, EE. UU. \u00abSi bien la probabilidad de transmitir COVID-19 en los hogares puede parecer bastante baja, es alrededor del doble de lo estimado para el SARS (4,6-8 %) y tres veces mayor que para el MERS (4-5 %), aunque estos datos son solo se basa en una peque\u00f1a cantidad de estudios\u00bb.<\/p>\n<p>El modelo tambi\u00e9n sugiere que la probabilidad de infecci\u00f3n en el hogar es m\u00e1s alta entre los adultos mayores de 60 a\u00f1os o m\u00e1s (tasa de ataque del 28% o alrededor de 1 de cada 4 de los que viven juntos, 18,4 % o alrededor de 1 de cada 5 miembros de la familia), y m\u00e1s bajo en los de 20 a\u00f1os o menos (tasa de ataque del 6,4 % o alrededor de 1 de cada 15 de los que viven juntos, 5,2 % o alrededor de 1 de cada 20 miembros de la familia).<\/p>\n<p>Las estimaciones tambi\u00e9n sugieren una infectividad sustancial durante el per\u00edodo de incubaci\u00f3n, comparable y potencialmente mayor que durante el per\u00edodo de enfermedad. Despu\u00e9s de un d\u00eda de exposici\u00f3n (probabilidad de infecci\u00f3n diaria), los miembros de la familia ten\u00edan un 39 % menos de probabilidades (OR 0,61) de infectarse despu\u00e9s de que surgieran los s\u00edntomas que durante el per\u00edodo de incubaci\u00f3n, mientras que los que viv\u00edan juntos ten\u00edan un 41 % menos de probabilidades (OR 0,59), aunque la diferencia no fue estad\u00edsticamente significativo (tabla 3). No hubo diferencia en el riesgo de infecci\u00f3n entre sexos.<\/p>\n<p>Los investigadores tambi\u00e9n calcularon que el n\u00famero reproductivo local (el n\u00famero promedio de infecciones que un caso de COVID-19 puede generar durante todo el per\u00edodo infeccioso a trav\u00e9s de ambas personas) convivencia y familiares, y contactos fuera del hogar) fue de 0,5. Sin embargo, si no se hubiera implementado el aislamiento de los casos o la cuarentena de sus contactos, el n\u00famero reproductivo local estimado habr\u00eda sido un 20-50% m\u00e1s alto, aumentando a 0,6-0,76. Si el n\u00famero reproductivo sigue siendo inferior a uno, la infecci\u00f3n no puede propagarse de manera efectiva.<\/p>\n<p>\u00abEl n\u00famero reproductivo relativamente bajo en ausencia de aislamiento de casos refleja el peque\u00f1o n\u00famero promedio de contactos por persona por d\u00eda, que es probablemente en parte debido a las estrictas medidas de control en Guangzhou durante el estudio\u00bb, explica el coautor Dr. Qin-Long Jing de Guangzhou CDC, China. \u00abAunque el efecto del aislamiento de casos parece moderado, la alta infectividad del virus durante el per\u00edodo de incubaci\u00f3n sugiere que la cuarentena de los contactos asintom\u00e1ticos podr\u00eda haber evitado m\u00e1s transmisiones\u00bb.<\/p>\n<p>Los autores se\u00f1alan algunas limitaciones importantes, entre ellas que no pudieron cuantificar de manera confiable la infectividad de las infecciones asintom\u00e1ticas, ya que solo dos de los 15 casos asintom\u00e1ticos incluidos en los an\u00e1lisis se consideraron casos primarios, y es posible que se hayan pasado por alto algunas infecciones asintom\u00e1ticas, ya que los contactos cercanos solo se analizaron dos veces y las pruebas se realizaron 14 d\u00edas aparte. Adem\u00e1s, el modelo asumi\u00f3 que las infecciones asintom\u00e1ticas tienen la misma infectividad que los casos sintom\u00e1ticos durante su per\u00edodo de incubaci\u00f3n, lo que podr\u00eda no ser exacto. Los autores tambi\u00e9n se\u00f1alan que algunos casos primarios importados podr\u00edan haberse infectado localmente y que algunas infecciones o casos asintom\u00e1ticos podr\u00edan haberse pasado por alto mediante el rastreo de contactos o por pruebas negativas falsas, lo que podr\u00eda subestimar la tasa de ataque secundario. Finalmente, el r\u00e1pido aislamiento de los casos y la cuarentena de sus contactos cercanos podr\u00edan haber limitado la cantidad de transmisiones cuando los casos estaban enfermos y afectado la precisi\u00f3n de las estimaciones.<\/p>\n<p>Escribiendo en un comentario vinculado, Dra. Virginia Pitzer (que no particip\u00f3 en el estudio) de la Escuela de Salud P\u00fablica de Yale, dice: \u00abLa diferencia clave entre el SARS-CoV-2 y el SARS-CoV es que la probabilidad de transmisi\u00f3n es sustancialmente mayor durante el per\u00edodo de incubaci\u00f3n presintom\u00e1tico del SARS-CoV -2, mientras que se produjo poca o ninguna transmisi\u00f3n antes de la aparici\u00f3n de los s\u00edntomas del SARS-CoV. Esto hizo que el SARS-CoV fuera mucho m\u00e1s f\u00e1cil de controlar mediante el aislamiento de casos y la cuarentena de contactos. En particular, los autores estiman que el aislamiento r\u00e1pido de casos solo pudo prevenir del 20 al 50 % de los casos secundarios de COVID-19 en Guangzhou\u00bb.<\/p>\n<p>Concluye: \u00abEste estudio demuestra el valor de los datos de rastreo de contactos recopilados cuidadosamente para comprender los factores de riesgo de transmisi\u00f3n y susceptibilidad. Los hallazgos confi rme la importancia relativa de la transmisi\u00f3n presintom\u00e1tica y la relaci\u00f3n entre la edad avanzada y la susceptibilidad, ideas clave que deber\u00edan informar el dise\u00f1o de estrategias de intervenci\u00f3n\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Un estudio de modelos del Reino Unido encuentra que el aislamiento de casos y el rastreo de contactos son vitales para el control de la epidemia de COVID-19 <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Qin-Long Jing et al, tasa de ataque secundario en el hogar de COVID-19 y determinantes asociados en Guangzhou, China: un estudio de cohorte retrospectivo, The Lancet Infectious Diseases (2020). DOI: 10.1016\/S1473-3099(20)30471-0 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Lancet Infectious Diseases <\/p>\n<p> Proporcionado por Lancet <strong>Cita<\/strong>: El estudio de la ciudad china de Guangzhou brinda informaci\u00f3n clave informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo se propaga COVID-19 en los hogares (18 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-chinese-city-guangzhou-key-insights.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta imagen de microscopio electr\u00f3nico de barrido muestra el SARS-CoV-2 (amarillo), tambi\u00e9n conocido como 2019-nCoV, el virus que causa el COVID-19 aislado de un paciente, emergiendo de la superficie de las c\u00e9lulas (azul\/rosa) cultivadas en el laboratorio. 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