\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si los m\u00e9dicos pudieran predecir el \u00e9xito del tratamiento para cada individuo? Los pacientes no se ver\u00edan agobiados innecesariamente y los costes sanitarios se reducir\u00edan. El investigador Natal van Riel de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven est\u00e1 trabajando en modelos matem\u00e1ticos que muestran el metabolismo humano de cada persona. Con su proyecto de investigaci\u00f3n DigiTwin, quiere construir una copia digital de pacientes individuales para predecir el \u00e9xito y determinar el cuidado posterior necesario de un tratamiento como la cirug\u00eda de bypass g\u00e1strico en el caso de la obesidad. <\/p>\n
Cada ser humano es \u00fanico. Con una vida \u00fanica en un entorno \u00fanico, un comportamiento \u00fanico, un genoma \u00fanico y un historial de enfermedades \u00fanico. Es por eso que cada persona reacciona de manera diferente al tratamiento y la medicaci\u00f3n no siempre funciona. Los m\u00e9dicos tienen dificultad para estimar esta diferencia. A partir de este hecho ha surgido un nuevo campo de investigaci\u00f3n en la ciencia: la medicina personalizada. Van Riel: \u00abBas\u00e1ndonos en la idea de que el paciente medio no existe, utilizamos modelos inform\u00e1ticos para intentar predecir la respuesta de un individuo a una terapia o medicaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Con el aumento de la medici\u00f3n de los ciudadanos, que utilizan Fitbits y otras aplicaciones de salud para monitorear su propia salud, cada vez hay m\u00e1s datos disponibles por individuo. Actualmente, los m\u00e9dicos no utilizan esta mina de oro de datos, aunque estos datos pueden ser muy interesantes para determinar qu\u00e9 lo hace diferente de los dem\u00e1s. Cuando las personas usan estas aplicaciones durante un per\u00edodo de tiempo m\u00e1s largo, la base de datos resultante funciona en paralelo con su vida, por as\u00ed decirlo.<\/p>\n
Esa es exactamente la informaci\u00f3n que el programa de investigaci\u00f3n DigiTwin quiere usar. Por supuesto, con la debida atenci\u00f3n a cuestiones como la privacidad, la \u00e9tica y la seguridad de los datos. Van Riel: \u00abEstamos creando un modelo de computadora basado en la monta\u00f1a de datos. Y debido a que el modelo siempre usa datos nuevos, que el individuo recopila durante un per\u00edodo de tiempo m\u00e1s largo, el modelo crece con el individuo. Esto crea un gemelo digital de el individuo En nuestro caso, un gemelo digital simplificado de su sistema metab\u00f3lico\u00bb.<\/p>\n
Del modelo general al personal<\/p>\n
Sin embargo, el metabolismo humano es un sistema incre\u00edblemente complejo de replicar. No solo la ingesta de alimentos juega un papel importante, sino tambi\u00e9n las bacterias en el intestino y las hormonas cuyo trabajo es activar y desactivar los procesos digestivos. Para desarrollar gemelos digitales, primero debe saber c\u00f3mo funcionan estos procesos. Van Riel: \u00abSolo entonces puede determinar qu\u00e9 hace que un sistema saludable sea diferente de un sistema no saludable\u00bb.<\/p>\n
Una vez que haya desarrollado un modelo est\u00e1ndar de este tipo, puede comenzar a trabajar con el individuo. En lugar de utilizar valores est\u00e1ndar, Van Riel y los investigadores de su grupo completan los modelos con datos personales de un paciente individual, por ejemplo, los valores hormonales y el patr\u00f3n de alimentaci\u00f3n de esa persona. A continuaci\u00f3n, puede realizar simulaciones; ajustar la dieta o simular una cirug\u00eda. La reacci\u00f3n en cadena que provoca esta intervenci\u00f3n es visible como una salida del sistema. Y eso muestra si la intervenci\u00f3n es exitosa para el metabolismo del paciente o no.<\/p>\n
Obesidad y diabetes tipo 2<\/p>\n
El estilo de vida de una persona juega un papel muy importante en su metabolismo. Por ejemplo, un estilo de vida poco saludable puede contribuir al desarrollo de todo tipo de enfermedades, como la obesidad y la diabetes tipo 2. Pero no necesariamente. Van Riel quiere saber de d\u00f3nde provienen estas diferencias.<\/p>\n
Por ejemplo, a\u00fan queda mucho por aclarar acerca de la cirug\u00eda de derivaci\u00f3n g\u00e1strica en personas obesas. Un bypass g\u00e1strico, que reduce el est\u00f3mago al tama\u00f1o de un kiwi, conduce a una reducci\u00f3n de peso significativa en el 75% de las personas. Van Riel: \u00abLo extra\u00f1o es que el metabolismo de las personas se vuelve m\u00e1s saludable incluso antes de perder peso. Por ejemplo, las personas con diabetes tipo 2 pueden dejar de inyectarse insulina tan pronto como dos semanas despu\u00e9s de la operaci\u00f3n, mientras que la p\u00e9rdida de peso despu\u00e9s de la operaci\u00f3n suele durar un a\u00f1o.\u00bb Al hacer gemelos digitales del metabolismo de estos pacientes, Van Riel quiere descubrir por qu\u00e9 es as\u00ed y si la cirug\u00eda mayor era el tratamiento adecuado para ese paciente espec\u00edfico.<\/p>\n
El conocimiento del dominio genera mejores modelos<\/p>\n
Van Riel y su grupo de investigaci\u00f3n est\u00e1n especialmente interesados en los cambios a lo largo del tiempo, descritos mediante ecuaciones diferenciales en sus modelos. Sus modelos matem\u00e1ticos se basan en leyes f\u00edsicas; las reacciones bioqu\u00edmicas que ocurren durante la digesti\u00f3n, la absorci\u00f3n y el metabolismo. Esto evita la creaci\u00f3n de una caja negra, mediante la cual un m\u00e9dico siempre puede deducir por qu\u00e9 el modelo da un resultado determinado.<\/p>\n
Van Riel: \u00abPara poder convertir los modelos inform\u00e1ticos existentes de niveles de az\u00facar en sangre en personas para su aplicaci\u00f3n a personas con diabetes, debe incluir conocimiento del dominio m\u00e9dico en sus modelos, como en este caso, c\u00f3mo se absorbe y procesa la glucosa en un cuerpo con diabetes. Solo entonces puede realmente hacer que su modelo se ajuste al paciente\u00bb. Y si bien eso puede sonar obvio, no lo es. Muchos modelos que se hacen sobre la base de la inteligencia artificial solo buscan patrones en el repositorio de datos, sin considerar ninguna ley f\u00edsica.<\/p>\n
Van Riel contin\u00faa: \u00abSe produce una alteraci\u00f3n en las personas con diabetes tipo 2, con una fuerte efecto sobre el h\u00edgado o el m\u00fasculo. En nuestro modelo, puede investigar estos dos problemas por separado. Por ejemplo, simulando que no llega glucosa al h\u00edgado. No es posible llevar a cabo este tipo de examen en el propio paciente. Si bien podemos decirle al m\u00e9dico qu\u00e9 parte de la captaci\u00f3n de glucosa est\u00e1 alterada en un paciente en particular\u00bb. De esta forma, el m\u00e9dico ya puede estimar el efecto de la intervenci\u00f3n antes del tratamiento.<\/p>\n
Juego de diabetes para pacientes<\/p>\n
La investigaci\u00f3n de Van Riel no solo es aplicable a los m\u00e9dicos. Con los resultados de la diabetes, Van Riel est\u00e1 desarrollando actualmente un juego de diabetes personalizado para pacientes. Una persona que acaba de ser diagnosticada con ‘diabetes tipo II’ todav\u00eda tiene que aprender a lidiar con su enfermedad. Por ejemplo, tiene que aprender c\u00f3mo reacciona su cuerpo a, por ejemplo, los deportes o la comida, y qu\u00e9 opciones son, por lo tanto, buenas y menos buenas.<\/p>\n
El juego que Van Riel est\u00e1 desarrollando ahora junto con el internista Harm Haak del MMC est\u00e1 dirigido a personas con un dispositivo que mide autom\u00e1ticamente el nivel de glucosa cada cinco minutos. Estos datos van directamente al juego y, por lo tanto, tambi\u00e9n crecen con el paciente a lo largo del tiempo. De esta forma, el paciente puede practicar con seguridad la toma de decisiones, como la jardiner\u00eda o comer un pastel de cumplea\u00f1os, en una copia digital de s\u00ed mismo. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La prueba de la hormona intestinal predice la eficacia individual del bypass g\u00e1strico Proporcionado por la Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven Cita<\/strong>: La copia digital de su cuerpo permite probar tratamientos (2020, 18 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-digital-body-treatments.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si los m\u00e9dicos pudieran predecir el \u00e9xito del tratamiento para cada individuo? Los pacientes no se ver\u00edan agobiados innecesariamente y los costes sanitarios se reducir\u00edan. El investigador Natal van Riel de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven est\u00e1 trabajando en modelos matem\u00e1ticos que muestran el metabolismo humano de cada persona. Con su proyecto de … Continuar leyendo \u00abLa copia digital de su cuerpo permite probar los tratamientos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-29241","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29241","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29241"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29241\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29241"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29241"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29241"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}