Exactitud del pron\u00f3stico del n\u00famero semanal proyectado de muertes por COVID-19 reportadas en los EE. UU. Las precisiones de los 17 modelos predictivos presentados a los CDC, as\u00ed como a LaFoPaFo, sobre el pron\u00f3stico del n\u00famero promedio semanal (no acumulativo) de muertes en los EE. UU. para cada una de las 7 semanas a partir del 27 de septiembre al 14 de noviembre de 2020. solo pod\u00edamos considerar seis semanas de prueba para las futuras predicciones de 10 semanas, ya que no hab\u00eda suficientes instancias de entrenamiento disponibles antes de la semana de septiembre de 2127. Para cada una de estas 7 semanas, registramos los pron\u00f3sticos realizados por cada modelo, con una anticipaci\u00f3n de 5 a 10 semanas, y los comparamos cada pron\u00f3stico al valor verdadero. Luego calculamos el MAPE para cada modelo y horizonte de tiempo como el promedio durante las 7 semanas, representado con un solo punto en el gr\u00e1fico. Las l\u00edneas moradas verticales son las barras de error de LaFoPaFo y se calculan como la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar sobre los siete MAPE. Tenga en cuenta que los resultados de pron\u00f3stico para los modelos CDC se tomaron de las tablas en el sitio web del centro de pron\u00f3stico. La mayor\u00eda de los modelos CDC no presentaron pron\u00f3sticos para horizontes de largo plazo; solo cinco modelos presentaron los resultados del pron\u00f3stico para las pr\u00f3ximas 10 semanas. Vemos que LaFoPaFo es el pronosticador m\u00e1s preciso en los horizontes de pron\u00f3stico de 5, 6, 9 y 10 semanas, con una diferencia significativa para las semanas 9 y 10. Cr\u00e9dito: DOI: 10.1038\/s41598-021-91365-2 <\/p>\n
\u00bfCu\u00e1ntos casos nuevos de COVID-19 habr\u00e1 en la UCI dentro de tres semanas? Los cient\u00edficos de la Universidad de Alberta est\u00e1n utilizando la gran cantidad de datos de salud p\u00fablica sobre COVID-19 para crear herramientas impulsadas por IA para ayudar a proyectar y combatir la pandemia. <\/p>\n
\u00abNuestro equipo est\u00e1 utilizando ideas de epidemiolog\u00eda y aprendizaje autom\u00e1tico para desarrollar herramientas que pronostiquen la cantidad de casos futuros en una regi\u00f3n\u00bb, dijo Russ Greiner, profesor del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n y miembro del Alberta Machine Intelligence Institute (Amii ). \u00abPredecimos este n\u00famero aplicando datos que se conocen hoy sobre una regi\u00f3n determinada a un modelo aprendido de datos anteriores de esa regi\u00f3n y otros patrones de casos de todo el mundo\u00bb.<\/p>\n
El algoritmo proyecta un posible COVID-19 n\u00fameros de casos hasta 10 semanas en el futuro mediante la incorporaci\u00f3n de muchos tipos de datos, incluidos los n\u00fameros actuales de casos por fecha, datos demogr\u00e1ficos de la poblaci\u00f3n, temperatura y pol\u00edticas a lo largo del tiempo, como cierres de escuelas, cierres de restaurantes y restricciones de viaje.<\/p>\n
Diverso los datos brindan una imagen m\u00e1s completa<\/p>\n
\u00abPodemos usar este mismo enfoque para predecir otros valores importantes, como el n\u00famero de admisiones a la UCI en tres semanas o el n\u00famero total de casos y las tendencias\u00bb, explic\u00f3 Greiner. \u00abLas predicciones de esta herramienta podr\u00edan usarse para informar la pol\u00edtica\u00bb.<\/p>\n
Las proyecciones se realizan utilizando un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico, una herramienta impulsada por IA entrenada en grandes cantidades de datos. Al observar los patrones tanto en Alberta como en otras partes del mundo, y c\u00f3mo las muchas variables afectan los n\u00fameros de casos, el modelo de aprendizaje autom\u00e1tico analiza los datos para determinar los predictores m\u00e1s fuertes de los n\u00fameros de casos y hacer su propio pron\u00f3stico basado en el actual. situaci\u00f3n.<\/p>\n
\u00abLa idea de predecir la propagaci\u00f3n de una enfermedad no es nueva\u00bb, dijo la l\u00edder del proyecto Pouria Ramazi, ex becaria postdoctoral en la U of A que ahora es profesora asistente en la Universidad de Brock . \u00abSe han desarrollado muchos modelos predictivos y algunos tienen \u00e9xito en pronosticar el futuro cercano. Sin embargo, hacer predicciones a largo plazo requiere nuevos m\u00e9todos, porque la mayor\u00eda de las suposiciones invariantes en el tiempo en los modelos tradicionales fallan. Aqu\u00ed es donde esperamos que los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico puedan encontrar esos relaciones y patrones ‘ocultos’ que no pudimos identificar\u00bb.<\/p>\n
\u00abEsta pandemia es una situaci\u00f3n horrible, que literalmente ha afectado al mundo entero. Ser\u00eda maravilloso ver que se levanta esta carga y que la vida vuelve a ser normal\u00bb, dijo Greiner.<\/p>\n
El estudio, \u00abPron\u00f3stico preciso a largo plazo de la mortalidad por COVID-19 en los EE. UU.\u00bb, se public\u00f3 en Scientific Reports. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El nuevo modelo que aprovecha los datos de la gripe genera una predicci\u00f3n muy precisa de la propagaci\u00f3n de la COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Pouria Ramazi et al, Previsi\u00f3n precisa a largo plazo de la mortalidad por COVID-19 en Estados Unidos, Informes cient\u00edficos (2021). DOI: 10.1038\/s41598-021-91365-2 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Informes cient\u00edficos <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Alberta Cita<\/strong>: Uso de IA para pronosticar m\u00e1s casos de COVID-19 into the future (9 de noviembre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-ai-covid-cases-future.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Exactitud del pron\u00f3stico del n\u00famero semanal proyectado de muertes por COVID-19 reportadas en los EE. UU. Las precisiones de los 17 modelos predictivos presentados a los CDC, as\u00ed como a LaFoPaFo, sobre el pron\u00f3stico del n\u00famero promedio semanal (no acumulativo) de muertes en los EE. UU. para cada una de las 7 semanas a partir … Continuar leyendo \u00abUso de IA para pronosticar casos de COVID-19 en el futuro\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2926","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2926","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2926"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2926\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2926"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2926"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2926"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}