La National COVID Cohort Collaborative tiene como objetivo transformar la informaci\u00f3n cl\u00ednica de todo el pa\u00eds en el conocimiento que se necesita con urgencia para estudiar COVID-19, incluidos los factores de riesgo para la salud que indican mejor o peor resultados de la enfermedad e identificar tratamientos potencialmente efectivos. Cr\u00e9dito: Centro Nacional de Ciencias Traslacionales <\/p>\n
Los Institutos Nacionales de Salud han lanzado un enclave centralizado y seguro para almacenar y estudiar grandes cantidades de datos de registros m\u00e9dicos de personas diagnosticadas con la enfermedad por coronavirus en todo el pa\u00eds. Es parte de un esfuerzo, llamado National COVID Cohort Collaborative (N3C), para ayudar a los cient\u00edficos a analizar estos datos para comprender la enfermedad y desarrollar tratamientos. Este esfuerzo tiene como objetivo transformar la informaci\u00f3n cl\u00ednica en el conocimiento que se necesita con urgencia para estudiar COVID-19, incluidos los factores de riesgo para la salud que indican mejores o peores resultados de la enfermedad e identificar tratamientos potencialmente efectivos. <\/p>\n
El N3C est\u00e1 financiado por el Centro Nacional para el Avance de las Ciencias Traslacionales (NCATS), parte de los NIH. La iniciativa crear\u00e1 una plataforma de an\u00e1lisis para recopilar sistem\u00e1ticamente datos cl\u00ednicos, de laboratorio y de diagn\u00f3stico de organizaciones de proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica en todo el pa\u00eds. Luego armonizar\u00e1 la informaci\u00f3n agregada en un formato est\u00e1ndar y la pondr\u00e1 a disposici\u00f3n r\u00e1pidamente de los investigadores y proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica para acelerar la investigaci\u00f3n de COVID-19 y brindar informaci\u00f3n que pueda mejorar la atenci\u00f3n cl\u00ednica. Se puede ver una demostraci\u00f3n de la plataforma en ncats.nih.gov\/n3c.<\/p>\n
Tener acceso a un enclave centralizado de esta magnitud ayudar\u00e1 a los investigadores y proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica a responder preguntas cl\u00ednicamente importantes que antes no pod\u00edan, como como, \u00ab\u00bfPodemos predecir qui\u00e9n podr\u00eda necesitar di\u00e1lisis debido a insuficiencia renal?\u00bb o \u00ab\u00bfQui\u00e9n podr\u00eda necesitar un ventilador debido a una insuficiencia pulmonar?\u00bb y \u00ab\u00bfExisten diferentes respuestas de los pacientes a la infecci\u00f3n por coronavirus que requieran terapias distintas?\u00bb<\/p>\n
\u00abInicialmente, NCATS apoy\u00f3 el desarrollo de esta innovadora plataforma de tecnolog\u00eda colaborativa para acelerar el proceso de comprensi\u00f3n del curso de las enfermedades e identificar intervenciones para tratarlos de manera efectiva\u00bb, dijo el director de NCATS, Christopher P. Austin, MD. \u00abEsta plataforma se implement\u00f3 para hacer frente a este importante esfuerzo de COVID-19 en cuesti\u00f3n de semanas, y anticipamos que servir\u00e1 como base para abordar futuras emergencias de salud p\u00fablica. .\u00bb<\/p>\n
El acceso a los datos estar\u00e1 abierto a todos los usuarios aprobados, independientemente de si aportan datos. Los datos se proporcionan a NCATS como un conjunto de datos limitado (LDS) que retiene solo dos de los 18 elementos definidos por HIPAA: c\u00f3digo postal del proveedor de atenci\u00f3n m\u00e9dica y fechas de servicio.<\/p>\n
NCATS, que act\u00faa como administrador de los datos, est\u00e1 tomando m\u00faltiples medidas de seguridad y privacidad. Por ejemplo, NCATS supervisa el uso de N3C a trav\u00e9s del registro de usuarios, inicio de sesi\u00f3n federado, acuerdos de uso de datos con instituciones y solicitudes de uso de datos con usuarios. Los datos residen y permanecen en la base de datos segura basada en la nube de NCATS certificada a trav\u00e9s del Programa Federal de Gesti\u00f3n de Riesgos y Autorizaciones, o FedRAMP, que proporciona evaluaci\u00f3n estandarizada, autorizaci\u00f3n y monitoreo continuo para productos y servicios en la nube que garantizan la validez de los datos mientras protegen privacidad del paciente. Los usuarios aprobados deben analizar los datos dentro de la plataforma. Adem\u00e1s, los datos de N3C se utilizar\u00e1n solo con fines de investigaci\u00f3n de COVID-19, incluida la investigaci\u00f3n cl\u00ednica y traslacional y la vigilancia de la salud p\u00fablica.<\/p>\n
La informaci\u00f3n disponible a trav\u00e9s del enclave de N3C ser\u00e1 rica en alcance y escala. Actualmente hay 35 sitios colaboradores en todo el pa\u00eds y la plataforma contiene diversos datos de personas a las que se les hizo la prueba de COVID-19. Un componente clave es la armonizaci\u00f3n de los datos, que traduce las diferentes formas en que los hospitales contribuyentes almacenan los datos de los pacientes en un formato \u00fanico y com\u00fan para permitir an\u00e1lisis combinados de ‘manzanas con manzanas’. Los sitios que contribuyen agregan datos demogr\u00e1ficos, s\u00edntomas, medicamentos, resultados de pruebas de laboratorio y datos de resultados regularmente durante un per\u00edodo de cinco a\u00f1os, lo que permite el estudio inmediato y a largo plazo del impacto de COVID-19 en los resultados de salud.<\/p>\n
La plataforma est\u00e1 dise\u00f1ada para permitir enfoques de aprendizaje autom\u00e1tico y an\u00e1lisis estad\u00edsticos rigurosos, identificando conexiones y patrones m\u00e1s r\u00e1pidamente de lo que se puede hacer a trav\u00e9s de metodolog\u00edas tradicionales. Estos enfoques anal\u00edticos avanzados requieren conjuntos de datos grandes y s\u00f3lidos para generar resultados estad\u00edsticamente v\u00e1lidos y pueden conducir a la exploraci\u00f3n simult\u00e1nea de m\u00faltiples preguntas y la revelaci\u00f3n de respuestas probables en una escala poderosa.<\/p>\n
\u00abLa transformaci\u00f3n emocionante que representa esta plataforma es proporcionar un entorno en el que los investigadores y m\u00e9dicos puedan utilizar los datos y el poder de los an\u00e1lisis para examinar y responder r\u00e1pidamente a nuevas hip\u00f3tesis sobre el COVID-19\u00bb, dijo Warren A. Kibbe, Ph.D., jefe de Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica Traslacional en el Departamento de Bioestad\u00edstica. y Bioinform\u00e1tica y director de datos del Duke Cancer Institute.<\/p>\n
El N3C aprovecha los amplios recursos del Programa de Premios de Ciencias Cl\u00ednicas y Traslacionales (CTSA) financiado por NCATS y su Centro de Datos para la Salud (CD2H). \u00abAl aprovechar nuestros recursos de datos colectivos, nuestra experiencia anal\u00edtica sin igual y los conocimientos m\u00e9dicos de m\u00e9dicos expertos, podemos catalizar descubrimientos que aborden esta pandemia que ninguno de nosotros podr\u00eda hacer posible por s\u00ed solo\u00bb, dijo Melissa Haendel, Ph.D., directora de CD2H en el Facultad de Medicina de la Universidad de Ciencias y Salud de Oreg\u00f3n y Director de Ciencia de Datos Traslacionales de la Universidad Estatal de Oreg\u00f3n. <\/p>\n
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Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por los Institutos Nacionales de Salud Cita<\/strong>: NIH lanza una plataforma de an\u00e1lisis para aprovechar los datos de pacientes de COVID-19 para acelerar tratamientos (2020, 16 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-nih-analytics-platform-harness-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La National COVID Cohort Collaborative tiene como objetivo transformar la informaci\u00f3n cl\u00ednica de todo el pa\u00eds en el conocimiento que se necesita con urgencia para estudiar COVID-19, incluidos los factores de riesgo para la salud que indican mejor o peor resultados de la enfermedad e identificar tratamientos potencialmente efectivos. Cr\u00e9dito: Centro Nacional de Ciencias Traslacionales … Continuar leyendo \u00abNIH lanza una plataforma de an\u00e1lisis para aprovechar los datos de pacientes con COVID-19 para acelerar los tratamientos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-29377","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29377","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29377"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29377\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29377"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29377"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29377"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}