{"id":29576,"date":"2022-08-31T17:27:51","date_gmt":"2022-08-31T22:27:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-desarrollan-modelo-para-predecir-la-probabilidad-de-dar-positivo-por-covid-19-resultados-de-la-enfermedad\/"},"modified":"2022-08-31T17:27:51","modified_gmt":"2022-08-31T22:27:51","slug":"investigadores-desarrollan-modelo-para-predecir-la-probabilidad-de-dar-positivo-por-covid-19-resultados-de-la-enfermedad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-desarrollan-modelo-para-predecir-la-probabilidad-de-dar-positivo-por-covid-19-resultados-de-la-enfermedad\/","title":{"rendered":"Investigadores desarrollan modelo para predecir la probabilidad de dar positivo por COVID-19, resultados de la enfermedad"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Los investigadores de la Cl\u00ednica Cleveland han desarrollado el primer modelo de predicci\u00f3n de riesgos del mundo para que los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica pronostiquen la probabilidad de que un paciente individual d\u00e9 positivo para COVID-19, as\u00ed como sus resultados de la enfermedad. <\/p>\n<p>Seg\u00fan un nuevo estudio publicado en Chest, el modelo de predicci\u00f3n de riesgo (llamado nomograma) muestra la relevancia de la edad, la raza, el g\u00e9nero, el nivel socioecon\u00f3mico, el historial de vacunaci\u00f3n y los medicamentos actuales en el riesgo de COVID-19. La calculadora de riesgo es una nueva herramienta para que los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica los ayuden a predecir el riesgo del paciente y adaptar la toma de decisiones sobre la atenci\u00f3n. Brinda un enfoque m\u00e1s cient\u00edfico para las pruebas, lo cual es importante para la comunidad de atenci\u00f3n m\u00e9dica que ha enfrentado una mayor demanda de pruebas y recursos limitados.<\/p>\n<p>\u00abLa capacidad de predecir con precisi\u00f3n si es probable que un paciente d\u00e9 positivo o no para COVID-19, as\u00ed como los posibles resultados, incluida la gravedad de la enfermedad y la hospitalizaci\u00f3n, ser\u00e1n fundamentales para administrar de manera efectiva nuestros recursos y clasificar la atenci\u00f3n\u00bb, dijo Lara Jehi, MD, directora de informaci\u00f3n de investigaci\u00f3n de Cleveland Clinic y autora correspondiente del estudio. \u00abA medida que continuamos luchando contra esta pandemia y nos preparamos para una posible segunda ola, comprender el riesgo de una persona es el primer paso en la posible planificaci\u00f3n de la atenci\u00f3n y el tratamiento\u00bb.<\/p>\n<p>El nomograma, que se ha implementado como un La calculadora de riesgo en l\u00ednea en riskcalc.org\/COVID19\/ se desarroll\u00f3 utilizando datos de casi 12 000 pacientes inscritos en el Registro de COVID-19 de Cleveland Clinic, que incluye a todas las personas a las que se les hizo la prueba de la enfermedad en Cleveland Clinic, no solo a las que dieron positivo.<\/p>\n<p>Los cient\u00edficos de datos, incluido el coautor del estudio Michael Kattan, Ph.D., presidente del Departamento de Ciencias Cuantitativas de la Salud del Instituto de Investigaci\u00f3n Lerner, utilizaron algoritmos estad\u00edsticos para transformar los datos de los registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos de los pacientes en el primer nomograma \u00fanico en su tipo.<\/p>\n<p>Este estudio revel\u00f3 varios conocimientos novedosos sobre el riesgo de enfermedad, que incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li>Pacientes que han recibido la vacuna antineumoc\u00f3cica polisac\u00e1rida (PPSV23) y la vacuna contra la gripe son menos propensos a positivo para COVID-19 que aquellos que no han recibido las vacunas.<\/li>\n<li>Los pacientes que toman activamente melatonina (ayuda para dormir de venta libre), carvedilol (tratamiento para la presi\u00f3n arterial alta e insuficiencia card\u00edaca) o paroxetina (anti -depresor) tienen menos probabilidades de dar positivo que los pacientes que no toman los medicamentos.<\/li>\n<li>Los pacientes de nivel socioecon\u00f3mico bajo (medido en este estudio por c\u00f3digo postal) tienen m\u00e1s probabilidades de dar positivo que los pacientes con mayores medios econ\u00f3micos. .<\/li>\n<li>Los pacientes de ascendencia asi\u00e1tica tienen menos probabilidades que los pacientes cauc\u00e1sicos de dar positivo. <\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00abNuestros hallazgos corroboraron varios factores de riesgo ya informados en la literatura existente, incluido que ser hombre y tener una edad avanzada aumentan la probabilidad de dar positivo en la prueba de COVID-19, pero tambi\u00e9n presentamos algunas asociaciones nuevas\u00bb. dijo el Dr. Jehi. \u00abSe necesita m\u00e1s validaci\u00f3n e investigaci\u00f3n sobre estos conocimientos iniciales, pero estas correlaciones son extremadamente intrigantes\u00bb.<\/p>\n<p>En un estudio anterior de medicina en red dirigido por cient\u00edficos del Instituto de Investigaci\u00f3n Lerner, 16 medicamentos (incluidos melatonina, carvedilol y paroxetina) y Se identificaron tres combinaciones de medicamentos como candidatas para su reutilizaci\u00f3n como posibles tratamientos para la COVID-19. Si bien estos hallazgos sugieren una asociaci\u00f3n entre tomar estos medicamentos y un riesgo reducido de dar positivo en la prueba de COVID-19, se necesitan estudios adicionales para evaluar c\u00f3mo estos medicamentos pueden afectar la progresi\u00f3n de la enfermedad.<\/p>\n<p>\u00abLos datos sugieren algunas correlaciones interesantes, pero no confieren causa y efecto\u00bb, dijo Kattan. \u00abPor ejemplo, nuestros datos no prueban que la melatonina reduzca su riesgo de dar positivo por COVID-19. Puede haber algo m\u00e1s acerca de los pacientes que toman melatonina que de hecho es responsable de su aparente reducci\u00f3n del riesgo, y no sabemos qu\u00e9 es eso es. Los consumidores no deber\u00edan cambiar nada sobre su comportamiento en funci\u00f3n de nuestros hallazgos\u00bb.<\/p>\n<p>El nomograma, desarrollado con datos de pacientes examinados en Cleveland Clinic para COVID-19 antes del 2 de abril de 2020, mostr\u00f3 un buen rendimiento y confiabilidad. cuando se usa en una regi\u00f3n geogr\u00e1fica diferente (Florida) y con el tiempo (pacientes evaluados despu\u00e9s del 2 de abril de 2020). Esto sugiere que los patrones y predictores identificados en el modelo son consistentes en todas las regiones y comunidades y pueden adoptarse potencialmente para la pr\u00e1ctica cl\u00ednica en los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica de todo el pa\u00eds.<\/p>\n<p>\u00abEste nomograma traer\u00e1 la medicina de precisi\u00f3n a la COVID- 19, ayudando a los investigadores y m\u00e9dicos a predecir el riesgo de un individuo de dar positivo\u00bb, dijo Kattan. \u00abAdem\u00e1s, si bien se siguen necesitando soluciones de prueba, es muy importante asegurarse de que estamos despachando nuestros recursos de manera responsable y \u00f3ptima, incluido el personal cl\u00ednico, el equipo de protecci\u00f3n personal y las camas de hospital. Nuestro modelo de predicci\u00f3n de riesgos es de gran ayuda para los sistemas hospitalarios en este planificaci\u00f3n.\u00bb <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Lara Jehi et al, Individualizaci\u00f3n de la predicci\u00f3n de riesgo para pruebas positivas de COVID-19: resultados de 11\u00a0672 pacientes., Pecho (2020). DOI: 10.1016\/j.chest.2020.05.580 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Chest <\/p>\n<p> Proporcionado por Cleveland Clinic <strong>Cita<\/strong>: Los investigadores desarrollan un modelo para predecir la probabilidad de dar positivo por COVID -19, resultados de la enfermedad (2020, 15 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-likelihood-positive-covid-disease-outcomes.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Los investigadores de la Cl\u00ednica Cleveland han desarrollado el primer modelo de predicci\u00f3n de riesgos del mundo para que los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica pronostiquen la probabilidad de que un paciente individual d\u00e9 positivo para COVID-19, as\u00ed como sus resultados de la enfermedad. 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