Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Cuando el nuevo coronavirus comenz\u00f3 a circular globalmente a principios de marzo, los cient\u00edficos recurrieron a modelos estad\u00edsticos para predecir la gravedad de la pandemia. La noticia fue cruda. <\/p>\n
Los modelos epidemiol\u00f3gicos mostraron que el COVID-19 podr\u00eda infectar a cientos de millones de personas y matar a millones en todo el mundo, lo que llev\u00f3 a los gobiernos a entrar en confinamiento en un intento por evitar lo peor. <\/p>\n
Ahora, mientras gran parte de Europa sale con cautela del confinamiento, se hacen preguntas sobre los m\u00e9todos utilizados y los resultados producidos en los c\u00e1lculos que sorprendieron a las autoridades para que tomaran medidas sin precedentes para hacer cumplir el distanciamiento social. <\/p>\n
\u00abLe dimos demasiado peso a los modelos\u00bb, dijo a la AFP Jean-Francois Toussaint, director del centro de investigaci\u00f3n m\u00e9dica Irmes de Francia. <\/p>\n
\u00abEstos modelos matem\u00e1ticos dependen de demasiados factores para ser precisos\u00bb, dijo.<\/p>\n
Toussaint dijo que con COVID-19 una enfermedad hasta ahora desconocida, hab\u00eda muchas variables en los modelos eso podr\u00eda afectar dr\u00e1sticamente sus resultados.<\/p>\n
\u00abEl caso m\u00e1s atroz fue (la predicci\u00f3n) de 500.000 muertes que forzaron las manos de los gobiernos. Es un ejemplo t\u00edpico de una aplicaci\u00f3n no muy seria de la ciencia\u00bb, dijo Laurent Toubiana. , un epidemi\u00f3logo que se ha pronunciado en contra de los confinamientos.<\/p>\n
Se refer\u00eda a un modelo de investigadores del Imperial College de Londres, publicado el 16 de marzo, que mostraba que, sin ninguna acci\u00f3n, el COVID-19 podr\u00eda matar a 510.000 personas en Gran Breta\u00f1a. y 2,2 millones en los Estados Unidos.<\/p>\n
El estudio, dirigido por el epidemi\u00f3logo Neil Ferguson, llev\u00f3 al primer ministro Boris Johnson a aplicar estrictas medidas de distanciamiento social en los d\u00edas siguientes.<\/p>\n
\u00abNosotros Siempre prefiero escuchar a los alarmistas\u00bb, dijo Toubiana, se\u00f1alando que la cifra de muertos por COVID-19 es actualmente al menos un orden de magnitud menor que lo que mostr\u00f3 el modelo de Ferguson y sus colegas.<\/p>\n
Los autores en ese momento se\u00f1alaron que su modelo no tuvo en cuenta cambios en el comportamiento como el distanciamiento social, el lavado de manos y el uso de m\u00e1scaras, todos los cuales han demostrado ser exitosos en la reducci\u00f3n de la propagaci\u00f3n de COVID-19.<\/p>\n
‘Los modelos no son absolutos’<\/p>\n
El modelo inmediatamente fue criticado por su metodolog\u00eda, pero la universidad ha respaldado la investigaci\u00f3n y dijo este mes que hab\u00eda superado una evaluaci\u00f3n realizada por expertos independientes.<\/p>\n
El lunes, un nuevo estudio imperial concluy\u00f3 que los bloqueos hab\u00edan evitado 3,1 millones de muertes por COVID-19 en 11 pa\u00edses europeos. <\/p>\n
Toussaint afirm\u00f3 que Imperial estaba \u00abtratando de justificar retrospectivamente sus errores\u00bb.<\/p>\n
Mientras que el estudio inicial de Imperial fue publicado directamente por la universidad, el del lunes apareci\u00f3 en la prestigiosa revista Nature y hab\u00eda estado sujeto a revisi\u00f3n por una gran cantidad de colegas de los investigadores.<\/p>\n
Los propios modeladores est\u00e1n dispuestos a enfatizar que no tienen bolas de cristal: simplemente usan las matem\u00e1ticas para simular varios resultados y, al hacerlo, pueden enfrentar a los tomadores de decisiones con los peores resultados. Es posible que deseen evitar un escenario de caso.<\/p>\n
\u00abUn modelo no tiene que interpretarse como absoluto: es una instant\u00e1nea que se basa en lo que sabemos en ese momento\u00bb, dijo Nicolas Hoertel, psiquiatra y modelador. en el hospital Corentin-Celton, cerca de Par\u00eds.<\/p>\n
\u00abEs un poco como una encuesta de opini\u00f3n\u00bb, dijo a la AFP.<\/p>\n
\u00abHay l\u00edmites importantes (para los modelos), pero en esta etapa son la \u00fanica herramienta cient\u00edfica que tenemos para informar las decisiones relacionadas con la salud p\u00fablica\u00bb, dijo Hoertel.<\/p>\n
Un modelo reciente en Francia mostr\u00f3 que bloquear down hab\u00eda salvado 100.000 vidas, pero los legisladores han dicho que los modelos no fueron la \u00fanica raz\u00f3n por la que el pa\u00eds entr\u00f3 en un distanciamiento social radical en marzo. <\/p>\n
\u00abPor supuesto que confiamos mucho en modelos… uno, por ejemplo, dijo que sin confinamiento \u00edbamos a tener 120.000 o 150.000 muertes\u00bb, Jean-Francois Delfraissy, presidente del consejo cient\u00edfico de Francia que asesora al gobierno sobre COVID-19, dijo a la televisi\u00f3n francesa este mes. <\/p>\n
\u00abPero los modelos son solo modelos\u00bb, dijo, y agreg\u00f3 que las observaciones sobre el terreno de la afluencia masiva de pacientes a los hospitales tambi\u00e9n guiaron al gobierno.<\/p>\n
En \u00faltima instancia, \u00abes una decisi\u00f3n pol\u00edtica\u00bb, dijo Delfraissy. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <\/p>\n
2020 AFP <\/p>\n
Cita<\/strong>: Preguntas sobre modelos de virus que provocaron bloqueos (2020, 12 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-virus-prompted-lockdowns.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Cuando el nuevo coronavirus comenz\u00f3 a circular globalmente a principios de marzo, los cient\u00edficos recurrieron a modelos estad\u00edsticos para predecir la gravedad de la pandemia. La noticia fue cruda. Los modelos epidemiol\u00f3gicos mostraron que el COVID-19 podr\u00eda infectar a cientos de millones de personas y matar a millones en todo el … Continuar leyendo \u00abPreguntas sobre modelos de virus que provocaron bloqueos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-29665","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29665","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29665"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29665\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29665"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29665"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29665"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}