El destino y el transporte de los aerosoles en espacios como una habitaci\u00f3n de hospital se pueden simular utilizando FaTIMA. La herramienta estima la cantidad de ocupantes de aerosoles, como la enfermera aqu\u00ed, que encontrar\u00e1n en una habitaci\u00f3n, teniendo en cuenta factores que incluyen la eficiencia con la que los filtros de aire eliminan los contaminantes, la velocidad a la que fluye el aire fresco, la cantidad de personas infectadas y las propiedades del aerosol. Cr\u00e9dito: NIST\/B. Hayes <\/p>\n
Investigadores del Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (NIST, por sus siglas en ingl\u00e9s) han creado una herramienta en l\u00ednea que podr\u00eda ayudar a disminuir la concentraci\u00f3n de aerosoles que contienen el nuevo coronavirus en las habitaciones de hospital de pacientes con COVID-19 y otros espacios como oficinas, tiendas minoristas tiendas y residencias, lo que reduce potencialmente la probabilidad de que los ocupantes del edificio se infecten. <\/p>\n
La herramienta Fate and Transport of Indoor Microbiological Aerosols (FaTIMA) tiene en cuenta factores como la ventilaci\u00f3n, la filtraci\u00f3n y las propiedades de los aerosoles para estimar la concentraci\u00f3n de aerosoles que una persona podr\u00eda encontrar en una habitaci\u00f3n. Con la nueva herramienta, los administradores e ingenieros de edificios pueden evaluar sus opciones para reducir la exposici\u00f3n de los ocupantes al nuevo coronavirus. Un nuevo informe sirve como gu\u00eda para el usuario de FaTIMA.<\/p>\n
Cuando las personas respiran, tosen y estornudan, liberan gotitas respiratorias y aerosoles m\u00e1s peque\u00f1os de menos de cinco millon\u00e9simas de metro de tama\u00f1o. En comparaci\u00f3n con las gotitas respiratorias, los aerosoles m\u00e1s peque\u00f1os pueden permanecer en el aire durante per\u00edodos de tiempo m\u00e1s prolongados. Los datos actuales sugieren que el nuevo coronavirus se transmite principalmente a trav\u00e9s del contacto con gotas m\u00e1s grandes, pero los aerosoles diminutos tambi\u00e9n pueden albergar el virus y pueden representar una amenaza para las personas, especialmente en interiores. Para establecer una defensa s\u00f3lida contra estos aerosoles, la gesti\u00f3n informada del flujo de aire y los contaminantes transportados por el aire podr\u00eda ser fundamental.<\/p>\n
Los investigadores aprovecharon su experiencia en el desarrollo de modelos de flujo de aire y transporte de contaminantes para construir FaTIMA, que se basa en el software NIST. CONTAM.<\/p>\n
\u00abHemos estado desarrollando CONTAM durante d\u00e9cadas, y ha sido validado y verificado para analizar muchos aspectos del rendimiento de los edificios, incluida la calidad del aire interior\u00bb, dijo Stuart Dols, ingeniero mec\u00e1nico del NIST y desarrollador de FaTIMA. .<\/p>\n
CONTAM se ha utilizado para abordar una variedad de problemas de flujo de aire en una amplia variedad de estructuras. Para abordar la preocupaci\u00f3n constante por los virus en el aire, Dols lo utiliz\u00f3 para construir un modelo de una habitaci\u00f3n individual. Con FaTIMA, los usuarios pueden establecer el n\u00famero de personas en la habitaci\u00f3n y la velocidad a la que exhalan los aerosoles.<\/p>\n
Para que FaTIMA realice sus c\u00e1lculos, el usuario debe proporcionar detalles sobre la geometr\u00eda de la habitaci\u00f3n, las tasas de ventilaci\u00f3n, el aire eficiencias de filtrado y la presencia de purificadores de aire port\u00e1tiles, todo lo cual puede influir en la concentraci\u00f3n de peque\u00f1as part\u00edculas en el aire en diversos grados.<\/p>\n
La herramienta tambi\u00e9n requiere detalles sobre los aerosoles que contienen virus, como su tama\u00f1o y c\u00f3mo r\u00e1pidamente se depositan en las superficies. Aunque las propiedades de los aerosoles que contienen el nuevo coronavirus a\u00fan no est\u00e1n claramente definidas, los aerosoles que transportan el virus de la influenza mejor estudiado se pueden modelar en FaTIMA para aproximarse a su comportamiento.<\/p>\n
\u00abEl an\u00e1lisis en la herramienta es m\u00e1s sobre los aerosoles, particularmente su tama\u00f1o, que el virus dentro de ellos\u00bb, dijo Andrew Persily, jefe de la Divisi\u00f3n de Energ\u00eda y Medio Ambiente del NIST. \u00abLa mayor parte del contenido del aerosol es fluido respiratorio, siendo el virus una parte menor en masa y volumen\u00bb.<\/p>\n
Los usuarios son libres de ajustar las entradas de propiedades del aerosol como mejor les parezca, pero de forma predeterminada, el los valores de la herramienta se basan en estudios previos de aerosoles que contienen influenza, a los que se hace referencia en el informe.<\/p>\n
FaTIMA puede simular la exposici\u00f3n de un individuo hasta por 24 horas, incluso si la persona solo ingresa a la habitaci\u00f3n peri\u00f3dicamente, dijo Dols. En el caso de un cuidador programado para controlar a un paciente cada hora durante un turno de 12 horas, la herramienta podr\u00eda predecir la exposici\u00f3n promedio, m\u00e1xima y total de la persona en la habitaci\u00f3n del paciente durante el transcurso de todo el turno. La herramienta tambi\u00e9n estimar\u00eda la cantidad de aerosoles que hab\u00edan ca\u00eddo en los pisos, paredes y otras superficies de la habitaci\u00f3n.<\/p>\n
Para averiguar c\u00f3mo disminuir los niveles de exposici\u00f3n de los ocupantes no infectados, se pueden tomar varios enfoques.<\/p>\n
\u00abPor lo general, existen tres medios para reducir la exposici\u00f3n a los contaminantes interiores transportados por el aire. Puede eliminar o reducir la fuente, diluir el aire de la habitaci\u00f3n con ventilaci\u00f3n limpia o aire exterior, o eliminar los contaminantes usando un limpiador de aire de la habitaci\u00f3n o un extractor de aire. Esta herramienta permite tener en cuenta todos estos medios\u00bb, dijo Dols.<\/p>\n
Los usuarios de FaTIMA pueden variar factores como las tasas de ventilaci\u00f3n, las clasificaciones del filtro de aire y las tasas de emisi\u00f3n (para tener en cuenta los efectos de las mascarillas). , por ejemplo) para identificar enfoques que reduzcan las concentraciones de aerosoles. Informados por la herramienta, los administradores e ingenieros de edificios pueden desarrollar estrategias e implementarlas en edificios reales, produciendo un entorno m\u00e1s seguro para los ocupantes, como los trabajadores de la salud en la primera l\u00ednea.<\/p>\n
Tanto la herramienta como su informe asociado ahora est\u00e1n disponibles en l\u00ednea. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
A medida que las empresas reabren, es fundamental que usemos mascarillas y mantengamos una distancia segura Proporcionado por el Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda <\/p>\n
Esta historia se vuelve a publicar por cortes\u00eda del NIST. Lea la historia original aqu\u00ed. <\/p>\n
Cita<\/strong>: El modelo de flujo de aire del NIST podr\u00eda ayudar a reducir la exposici\u00f3n en interiores a aerosoles portadores de coronavirus (12 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06- nist-airflow-indoor-exposure-aerosols.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El destino y el transporte de los aerosoles en espacios como una habitaci\u00f3n de hospital se pueden simular utilizando FaTIMA. La herramienta estima la cantidad de ocupantes de aerosoles, como la enfermera aqu\u00ed, que encontrar\u00e1n en una habitaci\u00f3n, teniendo en cuenta factores que incluyen la eficiencia con la que los filtros de aire eliminan los … Continuar leyendo \u00abEl modelo de flujo de aire del NIST podr\u00eda ayudar a reducir la exposici\u00f3n en interiores a los aerosoles portadores de coronavirus\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-29680","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29680","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29680"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29680\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29680"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29680"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29680"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}