{"id":29744,"date":"2022-08-31T17:37:54","date_gmt":"2022-08-31T22:37:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-algoritmo-utiliza-inteligencia-artificial-para-ayudar-a-controlar-la-diabetes-tipo-1\/"},"modified":"2022-08-31T17:37:54","modified_gmt":"2022-08-31T22:37:54","slug":"nuevo-algoritmo-utiliza-inteligencia-artificial-para-ayudar-a-controlar-la-diabetes-tipo-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-algoritmo-utiliza-inteligencia-artificial-para-ayudar-a-controlar-la-diabetes-tipo-1\/","title":{"rendered":"Nuevo algoritmo utiliza inteligencia artificial para ayudar a controlar la diabetes tipo 1"},"content":{"rendered":"<p>Glucosa C6H12O6. Cr\u00e9dito: Wikipedia. <\/p>\n<p>Investigadores y m\u00e9dicos de la Universidad de Ciencias y Salud de Oreg\u00f3n, utilizando inteligencia artificial y monitorizaci\u00f3n automatizada, han dise\u00f1ado un m\u00e9todo para ayudar a las personas con diabetes tipo 1 a controlar mejor sus niveles de glucosa. <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n se public\u00f3 en la revista Nature Metabolism.<\/p>\n<p>\u00abEl dise\u00f1o de nuestro sistema es \u00fanico\u00bb, dijo la autora principal Nichole Tyler, MD-Ph.D. estudiante de la Facultad de Medicina de la OHSU. \u00abDise\u00f1amos el algoritmo de IA en su totalidad utilizando un simulador matem\u00e1tico y, sin embargo, cuando el algoritmo se valid\u00f3 con datos del mundo real de personas con diabetes tipo 1 en OHSU, gener\u00f3 recomendaciones que eran muy similares a las recomendaciones de los endocrin\u00f3logos\u00bb.<\/p>\n<p>Eso es significativo porque las personas con diabetes generalmente pasan de tres a seis meses entre citas con su endocrin\u00f3logo.<\/p>\n<p>En ese tiempo, pueden correr el riesgo de complicaciones peligrosas si los niveles de glucosa en la sangre aumentan demasiado. o caer demasiado bajo. Las personas con diabetes tipo 1 no producen su propia insulina, por lo que deben tomarla continuamente durante el d\u00eda usando una bomba de insulina o mediante m\u00faltiples inyecciones diarias. El algoritmo desarrollado por cient\u00edficos de OHSU utiliza datos recopilados de un monitor de glucosa continuo y plumas de insulina inal\u00e1mbricas para brindar orientaci\u00f3n sobre los ajustes.<\/p>\n<p>Junto con una aplicaci\u00f3n de tel\u00e9fono inteligente llamada DailyDose, se demostr\u00f3 que las recomendaciones del algoritmo est\u00e1n en acuerdo con los m\u00e9dicos el 67,9 % de las veces.<\/p>\n<p>El nuevo estudio involucr\u00f3 el seguimiento de 16 personas con diabetes tipo 1 en el transcurso de cuatro semanas, lo que demuestra que el modelo puede ayudar a reducir la hipoglucemia o glucosa baja. Si no se trata, la hipoglucemia puede causar coma o la muerte.<\/p>\n<p>El motor fue desarrollado en colaboraci\u00f3n entre el Centro de Salud para la Diabetes Harold Schnitzer de OHSU y el Laboratorio de Inteligencia Artificial para Sistemas M\u00e9dicos dirigido por Peter Jacobs, Ph.D. , profesor asociado de ingenier\u00eda biom\u00e9dica en la Escuela de Medicina de OHSU.<\/p>\n<p>\u00abHay otros algoritmos publicados sobre esto, pero no muchos estudios cl\u00ednicos\u00bb, dijo Jacobs, autor principal del estudio. \u00abMuy pocos han mostrado un resultado estad\u00edsticamente relevante y la mayor\u00eda no compara las recomendaciones del algoritmo con las de un m\u00e9dico. Adem\u00e1s de mostrar una mejora en el control de la glucosa, nuestro algoritmo gener\u00f3 recomendaciones que ten\u00edan una correlaci\u00f3n muy alta con las recomendaciones del m\u00e9dico con m\u00e1s del 99 % de las recomendaciones del algoritmo. entregado a lo largo de 100 semanas de pruebas de pacientes consideradas seguras por los m\u00e9dicos\u00bb.<\/p>\n<p>OHSU tiene la intenci\u00f3n de continuar avanzando en la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>\u00abTenemos planes durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os para realizar varios ensayos m\u00e1s grandes durante ocho y luego 12 semanas y comparar DailyDose con otras estrategias de tratamiento con insulina, incluida la administraci\u00f3n automatizada de insulina\u00bb, dijo la coautora Jessica Castle, MD, profesora asociada de medicina (endocrinolog\u00eda, diabetes y nutrici\u00f3n cl\u00ednica) en la Facultad de Medicina de OHSU. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La FDA aprueba el p\u00e1ncreas artificial desarrollado por UVA <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Nichole S. Tyler et al, Un sistema de soporte de decisiones de inteligencia artificial para el manejo de la diabetes tipo 1, Nature Metabolism ( 2020). DOI: 10.1038\/s42255-020-0212-y <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Metabolism <\/p>\n<p> Proporcionado por Oregon Health &amp; Science University <strong>Cita<\/strong>: Nuevo algoritmo utiliza inteligencia artificial para ayudar administrar la diabetes tipo 1 (2020, 12 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-algorithm-artificial-intelligence-diabetes.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Glucosa C6H12O6. Cr\u00e9dito: Wikipedia. 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