Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Al enfrentarse a noticias de salud confusas o contradictorias sobre el COVID-19, el p\u00fablico necesita m\u00e1s ayuda para comprender estudios cient\u00edficos complejos. Investigadores de la Universidad Estatal de Michigan dicen. <\/p>\n
\u00abLos estudios cient\u00edficos, especialmente los relacionados con la salud y la medicina, a menudo son interesantes o al menos relevantes para el p\u00fablico en general. Si los resultados se transmiten con precisi\u00f3n y consideraci\u00f3n, la esperanza es que puedan informar sobre elecciones y comportamientos saludables\u00bb, dijo Kenneth Frank, MSU. Profesor de la fundaci\u00f3n de sociometr\u00eda. \u00abEl problema es que la ciencia no est\u00e1 segura. Y puede ser dif\u00edcil comunicar la incertidumbre de los resultados cient\u00edficos\u00bb.<\/p>\n
Un nuevo art\u00edculo escrito por Frank y los colegas de la MSU Thomas Dietz y Lixin Zhang, as\u00ed como colegas de La Universidad de Chicago, la Universidad Estatal de Arizona, la Universidad de Connecticut, la Universidad de Tennessee y Optinose Inc. trazan una forma m\u00e1s clara y eficaz de expresar esta incertidumbre. Su m\u00e9todo es a\u00fan m\u00e1s relevante ahora, ya que la pandemia de coronavirus ha acelerado la velocidad a la que se difunde la informaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n
Frank dijo que un buen ejemplo de la dificultad para comunicar los resultados de los estudios proviene de un reciente charla de Anthony Fauci, director del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas. Fauci transmiti\u00f3 los resultados del ensayo de una posible terapia para el COVID-19, remdesivir: \u00abRemdesivir mejor\u00f3 la recuperaci\u00f3n de 15 a 11 d\u00edas con un valor de P de 0,001. Normalmente habr\u00edamos esperado varios d\u00edas m\u00e1s. Los datos pueden cambiar, pero la conclusi\u00f3n no t.\u00bb<\/p>\n
Algunas personas pueden estar familiarizadas con el valor P como una forma de expresar certeza o incertidumbre en el resultado de un estudio, pero Frank dijo que el concepto es ininteligible para la mayor\u00eda.<\/p>\n
\u00abIncluso Fauci no tiene el lenguaje para hablar sobre este tipo de hallazgos en t\u00e9rminos f\u00e1ciles de relacionar\u00bb, dijo Frank. \u00abMucha gente no puede entenderlo. Por lo tanto, nuestro objetivo es realmente mejorar la conversaci\u00f3n. Proponemos una forma novedosa de enmarcar la incertidumbre de los resultados en t\u00e9rminos de los resultados del paciente, en lugar de solo los valores P\u00bb.<\/p>\n
El quid del m\u00e9todo es este: los resultados se definen como el n\u00famero de pacientes que habr\u00edan tenido que experimentar un resultado diferente para que la conclusi\u00f3n del estudio cambiara.<\/p>\n
\u00abDe esta manera, el m\u00e9todo genera declaraciones como ‘xx de los casos de tratamiento que experimentaron una mejor\u00eda no tendr\u00edan que haber experimentado ninguna mejora para cambiar la conclusi\u00f3n a niveles convencionales de significaci\u00f3n estad\u00edstica'\u00bb, dijo Frank.<\/p>\n
A veces se necesita tan solo un cambio para cambie los resultados de \u00absignificativo\u00bb a \u00abinsignificante\u00bb o viceversa.<\/p>\n
Tome como ejemplo un ensayo aleatorizado inicial de hidroxicloroquina, un medicamento que se prob\u00f3 como un tratamiento potencial para COVID-19. El art\u00edculo de Frank encuentra que si solo un participante en el estudio hubiera tenido una respuesta negativa o neutral en lugar de una positiva, cambiar\u00eda los resultados de significativos a insignificantes.<\/p>\n
\u00abUn cambio no es mucho\u00bb. dijo franco. \u00abSignifica que una estimaci\u00f3n est\u00e1 justo en el l\u00edmite de lo que normalmente se considera concluyente-no concluyente. Y el nuevo debate cient\u00edfico que ha surgido sobre los estudios de hidroxicloroquina que est\u00e1n saliendo refuerza esa incertidumbre\u00bb.<\/p>\n
Frank y su equipo ya han puesto el algoritmo a disposici\u00f3n del p\u00fablico en forma de una aplicaci\u00f3n konfound-it.com que realiza el c\u00e1lculo despu\u00e9s de que el usuario ingresa los datos b\u00e1sicos que se encuentran en la mayor\u00eda de las tablas de resultados; tambi\u00e9n est\u00e1n compartiendo actualizaciones en tiempo real en su blog.<\/p>\n
Algunos investigadores ya est\u00e1n comenzando a adoptar el m\u00e9todo y la esperanza de Frank es que m\u00e1s comiencen a hacerlo, agregando la conceptualizaci\u00f3n adicional a sus art\u00edculos como un anexo. al informe habitual de resultados.<\/p>\n
\u00abComunicar la incertidumbre de los nuevos hallazgos, especialmente ahora con COVID-19, en los t\u00e9rminos relacionables de las experiencias de los pacientes es fundamental para informar la pol\u00edtica p\u00fablica y la pr\u00e1ctica cl\u00ednica\u00bb, dijo Frank. . \u00abEs m\u00e1s accesible para los m\u00e9dicos, los investigadores y el p\u00fablico. Lo importante para m\u00ed es que estamos hablando en t\u00e9rminos muy humanos de las experiencias y los resultados de los pacientes. En otras palabras, estamos hablando de las personas detr\u00e1s de los valores P. \u00bb <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El f\u00e1rmaco antiviral remdesivir es eficaz contra el coronavirus, seg\u00fan un estudio M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Frank, Ken, Comunicando la robustez de los hallazgos de los estudios sobre el covid-19 (22 de mayo de 2020) . Disponible en SSRN: ssrn.com\/abstract=3607967 Proporcionado por la Universidad Estatal de Michigan Cita<\/strong>: Los investigadores desarrollan un m\u00e9todo m\u00e1s claro e intuitivo para transmitir resultados cient\u00edficos (10 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2020-06-clearer-intuitive-method-relaying-scientific.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Al enfrentarse a noticias de salud confusas o contradictorias sobre el COVID-19, el p\u00fablico necesita m\u00e1s ayuda para comprender estudios cient\u00edficos complejos. Investigadores de la Universidad Estatal de Michigan dicen. \u00abLos estudios cient\u00edficos, especialmente los relacionados con la salud y la medicina, a menudo son interesantes o al menos relevantes para … Continuar leyendo \u00abInvestigadores desarrollan un m\u00e9todo m\u00e1s claro e intuitivo para transmitir resultados cient\u00edficos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-29916","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29916","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29916"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29916\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29916"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29916"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29916"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}