Las se\u00f1ales cerebrales se miden con EEG de alta densidad. La fuente de la se\u00f1al se simula y estima utilizando inteligencia artificial. Los resultados se validan con hallazgos cl\u00ednicos. Cr\u00e9dito: Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Carnegie Mellon <\/p>\n
Comprender la fuente y la red de se\u00f1ales a medida que el cerebro funciona es un objetivo central de la investigaci\u00f3n del cerebro. Ahora, los ingenieros de Carnegie Mellon han creado un sistema para obtener im\u00e1genes de EEG de alta densidad del origen y la ruta de las se\u00f1ales cerebrales normales y anormales. <\/p>\n
Bin He, jefe del Departamento de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la Universidad Carnegie Mellon, y sus colegas est\u00e1n trabajando en una iniciativa central de los Institutos Nacionales de la Salud, llamada Investigaci\u00f3n del cerebro mediante el avance de neurotecnolog\u00edas innovadoras (BRAIN).<\/p>\n
El trabajo del grupo con EEG de alta densidad, publicado en la revista Nature Communications, da un gran paso hacia la realizaci\u00f3n de uno de los objetivos centrales de la iniciativa BRAIN: \u00abproducir una nueva y revolucionaria imagen din\u00e1mica del cerebro que, por primera vez, muestra c\u00f3mo las c\u00e9lulas individuales y los circuitos neuronales complejos interact\u00faan tanto en el tiempo como en el espacio\u00bb. En otras palabras, desarrollar una forma de observar c\u00f3mo el cerebro hace lo que hace.<\/p>\n
\u00abLa electroencefalograf\u00eda (EEG) se ha utilizado durante d\u00e9cadas para rastrear las se\u00f1ales del cerebro\u00bb, explic\u00f3 Shumin Wang, Ph.D., director del programa NIBIB en Tecnolog\u00edas Bio-Electromagn\u00e9ticas. \u00abEl Dr. He y su equipo desarrollaron una versi\u00f3n m\u00e1s poderosa y de alta densidad de EEG que puede rastrear se\u00f1ales cerebrales en \u00e1reas mucho m\u00e1s grandes del cerebro de lo que era posible anteriormente. Luego, se usa inteligencia artificial para identificar d\u00f3nde se originan estas se\u00f1ales m\u00e1s fuertes y viajan a trav\u00e9s del cerebro. cerebro, con gran precisi\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
El equipo de investigaci\u00f3n prob\u00f3 el sistema EEG de alta densidad en pacientes con epilepsia. Las personas experimentan convulsiones causadas por pulsos errantes de actividad cerebral, conocida como zona epilept\u00f3gena. Las convulsiones de muchos pacientes se pueden controlar con medicamentos. Para quienes son resistentes a los medicamentos, la extirpaci\u00f3n quir\u00fargica de la zona epilept\u00f3gena es una opci\u00f3n cl\u00ednica. La capacidad del EEG de alta densidad para identificar con precisi\u00f3n la fuente epil\u00e9ptica permitir\u00eda cirug\u00edas cerebrales muy mejoradas para eliminar de manera eficiente solo el \u00e1rea problem\u00e1tica y preservar el tejido cerebral circundante.<\/p>\n
El equipo prob\u00f3 su m\u00e9todo, denominado FAST- IRES para la escasez de bordes reponderada iterativamente espacio-temporal, en 36 pacientes con epilepsia sometidos a pruebas preoperatorias. Se obtuvieron grabaciones cerebrales no invasivas FAST-IRES durante varios d\u00edas utilizando una matriz especial de EEG de alta densidad. El hecho de que FAST-IRES no sea invasivo es extremadamente importante, dado que las pruebas preoperatorias est\u00e1ndar requieren un EEG invasivo, que es necesario para identificar la regi\u00f3n epileptog\u00e9nica, pero conlleva mayores riesgos de infecci\u00f3n, complicaciones y costos.<\/p>\n
En los 36 pacientes, el m\u00e9todo FAST-IRES analiz\u00f3 m\u00e1s de 1000 picos de EEG y ocurrieron 86 convulsiones. Luego, las grabaciones de alta densidad se analizaron utilizando la pieza de inteligencia artificial del m\u00e9todo FAST-IRES y se compararon con las pruebas preoperatorias de EEG invasivas est\u00e1ndar y los hallazgos quir\u00fargicos.<\/p>\n
El m\u00e9todo FAST-IRES fue extremadamente preciso. en la identificaci\u00f3n de la posici\u00f3n y extensi\u00f3n de la zona epileptog\u00e9nica en los pacientes, lo cual fue confirmado con los datos quir\u00fargicos. \u00abNuestros resultados demostraron claramente que FAST-IRES pod\u00eda identificar la zona epileptog\u00e9nica con alta precisi\u00f3n, utilizando registros de EEG de alta densidad no invasivos en el cuero cabelludo\u00bb, dijo He. Los colaboradores del estudio en la cl\u00ednica Mayo est\u00e1n considerando implementar el sistema en el futuro.<\/p>\n
El equipo cree que la t\u00e9cnica FAST-IRES podr\u00eda usarse para el diagn\u00f3stico y tratamiento de la enfermedad de Alzheimer, Parkinson, accidente cerebrovascular e incluso depresi\u00f3n. \u00abEs extremadamente satisfactorio ver que nuestro trabajo tiene un impacto significativo en el cumplimiento de uno de los objetivos centrales de la iniciativa BRAIN\u00bb, dijo He. \u00abAdem\u00e1s de tratar a los pacientes, esperamos que nuestro trabajo ayude a los investigadores a lograr avances significativos en nuestra comprensi\u00f3n de la neurociencia humana\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El EEG de alta densidad produce una imagen din\u00e1mica de la fuente de se\u00f1al cerebral M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Abbas Sohrabpour et al. Im\u00e1genes de fuentes electromagn\u00e9ticas no invasivas de fuentes cerebrales epilept\u00f3genas distribuidas espaciotemporalmente, Nature Communications (2020). DOI: 10.1038\/s41467-020-15781-0 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n Proporcionado por los Institutos Nacionales de Salud Cita<\/strong>: Nuevo m\u00e9todo de im\u00e1genes rastrea las escurridizas redes del cerebro ( 2020, 10 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-imaging-method-tracks-brain-elusive.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las se\u00f1ales cerebrales se miden con EEG de alta densidad. La fuente de la se\u00f1al se simula y estima utilizando inteligencia artificial. Los resultados se validan con hallazgos cl\u00ednicos. Cr\u00e9dito: Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Carnegie Mellon Comprender la fuente y la red de se\u00f1ales a medida que el cerebro funciona es un objetivo … Continuar leyendo \u00abNuevo m\u00e9todo de im\u00e1genes rastrea las escurridizas redes del cerebro\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-29936","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29936","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29936"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29936\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29936"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29936"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29936"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}