Cr\u00e9dito: UT Southwestern Medical Center <\/p>\n
Los modelos predictivos de resultados se desarrollaron en parte utilizando datos de un gran estudio multic\u00e9ntrico financiado por el Instituto Nacional de Salud Mental y publicados en la revista Biological Psychiatry. Los hallazgos proporcionan una fuerte evidencia de que el enfoque actual de prueba y error utilizado en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica para la selecci\u00f3n del antidepresivo adecuado puede reemplazarse con este nuevo enfoque de medicina de precisi\u00f3n. <\/p>\n
\u00abEste es un avance significativo. No es invasivo. Puede y debe usarse de inmediato\u00bb, dijo Madhukar Trivedi, MD, profesor de psiquiatr\u00eda cl\u00ednica y director del Centro de investigaci\u00f3n y atenci\u00f3n cl\u00ednica de la depresi\u00f3n, uno de los pilares del Peter Instituto del Cerebro O’Donnell Jr.<\/p>\n
Dr. Trivedi dijo que los nuevos biomarcadores podr\u00edan ahorrarles a los pacientes que sufren depresi\u00f3n severa dos o tres meses de tomar el medicamento equivocado. La depresi\u00f3n severa durante tanto tiempo puede conducir a la p\u00e9rdida del empleo, la p\u00e9rdida del matrimonio e incluso la p\u00e9rdida de la vida por suicidio. El estudio prob\u00f3 el f\u00e1rmaco antidepresivo com\u00fan sertralina con un grupo de control que tomaba un placebo. Los pacientes que no respondieron a la sertralina despu\u00e9s de ocho semanas fueron cambiados al antidepresivo bupropi\u00f3n. Los investigadores midieron los cambios en las reacciones del circuito cerebral mientras los participantes del estudio realizaban una tarea de recompensa en el esc\u00e1ner. Se realizaron im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica funcional (fMRI) no invasivas en m\u00e1s de 300 participantes para evaluar los cambios en la funci\u00f3n cerebral en reposo, as\u00ed como durante la tarea de recompensa.<\/p>\n
El estudio utiliz\u00f3 esos datos y nuevas innovaciones para construir nuevos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico que les dicen a los cient\u00edficos y m\u00e9dicos qu\u00e9 regiones y circuitos espec\u00edficos del cerebro est\u00e1n asociados con la predicci\u00f3n de la respuesta al tratamiento de cada medicamento.<\/p>\n
\u00abLas firmas que encontramos son \u00fanicas para la respuesta de cada antidepresivo\u00bb, dijo Albert Montillo, Ph. .D., Profesor Asistente del Departamento de Bioinform\u00e1tica de Lyda Hill, cuyo laboratorio produjo las 10\u00a0000 l\u00edneas de c\u00f3digo para ajustar de manera eficiente nuevos modelos predictivos y sofisticados m\u00e9todos de limpieza de datos para suprimir el movimiento de la cabeza de IRMf y lograr niveles de precisi\u00f3n nunca vistos en las pruebas de otros laboratorios.<\/p>\n
\u00abDebido a la complejidad inherente del cerebro humano, los neurocient\u00edficos generalmente encuentran que la actividad cerebral puede explicar el 15 por ciento de la variaci\u00f3n en el alivio de los s\u00edntomas. Eso ser\u00eda un significativo hallazgo cient\u00edfico hormiga. Veinte por ciento es enorme\u00bb, dijo el Dr. Montillo. \u00abEn este estudio, podemos explicar el 48 por ciento de la variaci\u00f3n en el alivio de los s\u00edntomas de la sertralina, el 34 por ciento para el bupropi\u00f3n y el 28 por ciento para el placebo\u00bb.<\/p>\n
< El Dr. Trivedi dijo que los resultados son altamente cre\u00edbles porque los datos subyacentes que utiliz\u00f3 la investigaci\u00f3n son ampliamente representativos de la heterogeneidad de los datos cl\u00ednicos, incluidos los datos del Hospital General de Massachusetts en Boston, la Universidad de Columbia en Nueva York y la Universidad de Michigan, as\u00ed como como el rigor del enfoque anal\u00edtico con el uso de modelos de aprendizaje profundo.<\/p>\n
El estudio es una de las primeras adaptaciones del aprendizaje autom\u00e1tico profundo a la predicci\u00f3n de resultados de antidepresivos, para la cual el Dr. Montillo desarroll\u00f3 m\u00e9todos para ampliar el original datos de fMRI multiplicados por diez. Su trabajo construy\u00f3 modelos que predicen de manera confiable los resultados, particularmente en pacientes que no se usaron para entrenar los modelos.<\/p>\n
\u00abEs una clara mejora de los enfoques de predicci\u00f3n est\u00e1ndar que se usan actualmente\u00bb, D R. Trivedi dijo. \u00abTambi\u00e9n hemos llegado a un punto en el que nuestros hallazgos son estables y pueden proporcionar un camino para el trabajo futuro\u00bb.<\/p>\n
Dr. Montillo agreg\u00f3: \u00abEl enfoque anal\u00edtico que hemos desarrollado se puede adaptar f\u00e1cilmente para identificar firmas de biomarcadores y predecir los resultados de otros tratamientos para la depresi\u00f3n, tanto farmacol\u00f3gicos como no farmacol\u00f3gicos\u00bb.<\/p>\n
Con un enfoque no invasivo y una gran cantidad de evidencia, los Dres. Trivedi y Montillo dijeron que los m\u00e9dicos deber\u00edan cambiar a este enfoque ahora. Buscar\u00e1n financiamiento adicional para avanzar en la investigaci\u00f3n y ver si es compatible con los biomarcadores sangu\u00edneos que desarroll\u00f3 el Dr. Trivedi. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La IA ayuda a los cient\u00edficos a predecir los resultados de la depresi\u00f3n M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Kevin P. Nguyen et al, Patterns of Pre-Treatment Reward Task Brain Activation Predict Individual Antidepressant Response: Key Results from the Ensayo cl\u00ednico aleatorizado EMBARC, Psiquiatr\u00eda biol\u00f3gica (2021). DOI: 10.1016\/j.biopsych.2021.09.011 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Biological Psychiatry <\/p>\n Proporcionado por UT Southwestern Medical Center Cita<\/strong>: La investigaci\u00f3n identifica nuevos biomarcadores de im\u00e1genes que predicen los antidepresivos respuesta (2021, 9 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-imaging-biomarkers-antidepressant-response.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: UT Southwestern Medical Center Los modelos predictivos de resultados se desarrollaron en parte utilizando datos de un gran estudio multic\u00e9ntrico financiado por el Instituto Nacional de Salud Mental y publicados en la revista Biological Psychiatry. Los hallazgos proporcionan una fuerte evidencia de que el enfoque actual de prueba y error utilizado en la pr\u00e1ctica … Continuar leyendo \u00abLa investigaci\u00f3n identifica nuevos biomarcadores de im\u00e1genes que predicen la respuesta antidepresiva\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2997","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2997","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2997"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2997\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2997"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2997"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2997"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}