{"id":30020,"date":"2022-08-31T17:53:58","date_gmt":"2022-08-31T22:53:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevos-filtros-para-buscar-estudios-no-aleatorios-en-pubmed-y-medline\/"},"modified":"2022-08-31T17:53:58","modified_gmt":"2022-08-31T22:53:58","slug":"nuevos-filtros-para-buscar-estudios-no-aleatorios-en-pubmed-y-medline","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevos-filtros-para-buscar-estudios-no-aleatorios-en-pubmed-y-medline\/","title":{"rendered":"Nuevos filtros para buscar estudios no aleatorios en PubMed y Medline"},"content":{"rendered":"<p>En colaboraci\u00f3n con la Universidad McMaster de Canad\u00e1, IQWiG ha desarrollado dos filtros para buscar estudios no aleatorios (NRS) en PubMed y Medline (OVID). <\/p>\n<p>Los filtros de estudio consisten en una combinaci\u00f3n definida de t\u00e9rminos de b\u00fasqueda para preseleccionar referencias con un dise\u00f1o de estudio espec\u00edfico con la mayor precisi\u00f3n posible. Los NRS controlados se presentan de manera muy diferente en las bases de datos. Sin un filtro de estudio especial para NRS, las b\u00fasquedas han producido hasta ahora una gran cantidad de resultados, de los cuales los NRS relevantes deben filtrarse manualmente en un proceso que requiere mucho tiempo. Con la ayuda de los nuevos filtros de estudio, ahora se puede reducir notablemente el n\u00famero de aciertos al realizar una b\u00fasqueda sistem\u00e1tica de NRS en las bases de datos de PubMed y Medline (Ovid).<\/p>\n<p>Un equipo de IQWiG desarroll\u00f3 dos filtros de b\u00fasqueda de NRS en colaboraci\u00f3n con investigadores del Departamento de M\u00e9todos de Investigaci\u00f3n en Salud, Evidencia e Impacto de la Universidad McMaster\/Canad\u00e1. Sobre la base de 4544 NRS relevantes preidentificados, los dos nuevos filtros se desarrollaron con la ayuda de McMaster Clinical Hedges Database: El filtro de b\u00fasqueda para una b\u00fasqueda exhaustiva identifica NRS controlados en PubMed y Medline con una alta sensibilidad del 92,17 %. El segundo filtro de b\u00fasqueda est\u00e1 optimizado para b\u00fasquedas m\u00e1s espec\u00edficas de NRS y produce una especificidad del 92,06 %. Los detalles sobre el desarrollo y la validaci\u00f3n de los filtros de b\u00fasqueda ya est\u00e1n disponibles en una publicaci\u00f3n. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La escala de calificaci\u00f3n m\u00e1s com\u00fan para la depresi\u00f3n a menudo no se usa correctamente <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Siw Waffenschmidt et al, Desarrollo y validaci\u00f3n de filtros de estudio para identificar estudios controlados no aleatorios en PubMed y Ovid MEDLINE, M\u00e9todos de s\u00edntesis de investigaci\u00f3n (2020). DOI: 10.1002\/jrsm.1425 Proporcionado por Institute for Quality and Efficiency in Health Care <strong>Cita<\/strong>: Nuevos filtros para buscar estudios no aleatorios en PubMed y Medline (2020, 9 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-filters-non-randomized-pubmed-medline.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En colaboraci\u00f3n con la Universidad McMaster de Canad\u00e1, IQWiG ha desarrollado dos filtros para buscar estudios no aleatorios (NRS) en PubMed y Medline (OVID). 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