{"id":3003,"date":"2022-08-29T23:55:55","date_gmt":"2022-08-30T04:55:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/modelo-predice-una-respuesta-temprana-a-la-inmunoterapia-contra-el-cancer\/"},"modified":"2022-08-29T23:55:55","modified_gmt":"2022-08-30T04:55:55","slug":"modelo-predice-una-respuesta-temprana-a-la-inmunoterapia-contra-el-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/modelo-predice-una-respuesta-temprana-a-la-inmunoterapia-contra-el-cancer\/","title":{"rendered":"Modelo predice una respuesta temprana a la inmunoterapia contra el c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"<p>C\u00e9lulas T asesinas rodean una c\u00e9lula cancerosa. Cr\u00e9dito: NIH <\/p>\n<p>Los investigadores han desarrollado un modelo que podr\u00eda predecir al principio del tratamiento si los pacientes con c\u00e1ncer responder\u00e1n a la inmunoterapia, seg\u00fan un informe publicado hoy en eLife. <\/p>\n<p>El modelo podr\u00eda proporcionar a los m\u00e9dicos una forma de identificar a aquellos que se beneficiar\u00e1n de la inmunoterapia en una etapa temprana de su tratamiento contra el c\u00e1ncer utilizando informaci\u00f3n f\u00e1cilmente disponible de exploraciones de hospitales y pruebas de laboratorio. Esto permitir\u00eda que los pacientes reciban un tratamiento personalizado y podr\u00eda evitar que algunas personas experimenten efectos secundarios de un tratamiento que puede no funcionar para ellos.<\/p>\n<p>\u00abAunque la inmunoterapia ha transformado la supervivencia de un subconjunto de pacientes con c\u00e1ncer, los efectos duraderos del tratamiento son todav\u00eda solo se ve en una minor\u00eda\u00bb, dice Zhihui Wang, Profesor de Investigaci\u00f3n Asociado de Matem\u00e1ticas en Medicina, Instituto de Investigaci\u00f3n Metodista de Houston, Houston, Texas, EE. UU., y uno de los primeros y coautores principales del estudio. \u00abLos modelos matem\u00e1ticos pueden discernir cualitativa o cuantitativamente los procesos f\u00edsicos y biol\u00f3gicos complejos subyacentes en el c\u00e1ncer que de otro modo podr\u00edan pasar desapercibidos y pueden ayudar a optimizar los enfoques de tratamiento. Quer\u00edamos demostrar c\u00f3mo las medidas cl\u00ednicas est\u00e1ndar, como las im\u00e1genes de escaneos y el an\u00e1lisis de biopsias de tejido, podr\u00edan usarse para construir un modelo que prediga qui\u00e9n podr\u00eda beneficiarse de la inmunoterapia\u00bb.<\/p>\n<p>El equipo se centr\u00f3 en observar c\u00f3mo los pacientes responden a una clase de medicamentos de inmunoterapia llamados inhibidores de puntos de control inmunitarios. Dise\u00f1aron un modelo para determinar los cambios en la masa tumoral relativa a lo largo del tiempo despu\u00e9s de que los pacientes comenzaran su terapia con inhibidores de puntos de control. El cambio en la masa tumoral est\u00e1 influenciado por una compleja interacci\u00f3n biol\u00f3gica entre el sistema inmunitario y las c\u00e9lulas cancerosas. Simplificaron este intercambio de ideas centr\u00e1ndose en tres medidas que se pueden combinar en una ecuaci\u00f3n: la capacidad de crecimiento de las c\u00e9lulas tumorales malignas, la capacidad de las c\u00e9lulas inmunitarias para eliminar las c\u00e9lulas cancerosas dentro del entorno tumoral y la eficacia potencial de los inhibidores de puntos de control. tratamiento de inmunoterapia.<\/p>\n<p>Primero calibraron este modelo utilizando datos cl\u00ednicos de ensayos cl\u00ednicos que evaluaron una clase de inhibidores de puntos de control que se dirigen espec\u00edficamente a la v\u00eda PD-1\/PD-L1. Los ensayos midieron los cambios en los vol\u00famenes tumorales a lo largo del tiempo en 189 pacientes con tipos comunes de tumores.<\/p>\n<p>Luego, el equipo verific\u00f3 los resultados de la calibraci\u00f3n de este modelo con los datos de un grupo adicional de 64 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as. c\u00e1ncer que fueron tratados con un f\u00e1rmaco de inmunoterapia llamado pembrolizumab.<\/p>\n<p>Descubrieron que la proporci\u00f3n de c\u00e9lulas inmunitarias y tumorales dentro del entorno del tumor, y la eficacia potencial del tratamiento con inhibidores de puntos de control, eran significativamente diferentes entre las que respond\u00edan y las que no. -pacientes respondedores. Es importante destacar que el modelo predijo correctamente la respuesta al tratamiento que se produjo en el 81,4 % de los pacientes usando solo mediciones del volumen del tumor y dentro de los dos meses posteriores al inicio del tratamiento. Esta alta sensibilidad del modelo para predecir una respuesta en puntos de tiempo tempranos (menos de 60 d\u00edas) sugiere que el modelo podr\u00eda proporcionar una valiosa identificaci\u00f3n temprana de los pacientes con c\u00e1ncer con mayor probabilidad de beneficiarse de la terapia de inhibici\u00f3n de puntos de control. Tambi\u00e9n hubo resultados falsos negativos m\u00ednimos del modelo relacionados con el grupo de pacientes que se predijo que recibir\u00eda el menor beneficio de la terapia. Esto es importante para garantizar que el modelo no prediga err\u00f3neamente que un paciente no se beneficiar\u00e1 de un tratamiento que podr\u00eda ser efectivo.<\/p>\n<p>\u00abEl modelo que se presenta aqu\u00ed investiga retrospectivamente los mecanismos moleculares, celulares y biof\u00edsicos detr\u00e1s del tratamiento individual de un paciente\u00bb. respuesta a la terapia con inhibidores del punto de control inmunitario\u00bb, concluye Eugene Koay, profesor asociado del Departamento de Oncolog\u00eda Radioter\u00e1pica del Centro Oncol\u00f3gico MD Anderson de la Universidad de Texas, Houston, y coautor principal del estudio. \u00abHemos demostrado que este modelo puede usar de manera confiable la informaci\u00f3n de los escaneos de rutina o el an\u00e1lisis de biopsias de tejido, que se pueden obtener f\u00e1cilmente desde el comienzo del tratamiento. Juntas, estas mediciones pueden servir como indicadores tempranos y precisos de la efectividad del tratamiento de inmunoterapia en un paciente individual\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La terapia celular adoptiva m\u00e1s los inhibidores de puntos de control se muestran prometedores en el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Joseph D Butner et al, Predicci\u00f3n temprana de la respuesta cl\u00ednica a la terapia con inhibidores de puntos de control en tumores s\u00f3lidos humanos a trav\u00e9s de modelos matem\u00e1ticos, eLife (2021). DOI: 10.7554\/eLife.70130 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> eLife <\/p>\n<p> Proporcionado por eLife <strong>Cita<\/strong>: El modelo predice la respuesta temprana a la inmunoterapia contra el c\u00e1ncer (2021, 9 de noviembre) consultado el 29 de agosto 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-early-response-cancer-immunotherapy.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>C\u00e9lulas T asesinas rodean una c\u00e9lula cancerosa. Cr\u00e9dito: NIH Los investigadores han desarrollado un modelo que podr\u00eda predecir al principio del tratamiento si los pacientes con c\u00e1ncer responder\u00e1n a la inmunoterapia, seg\u00fan un informe publicado hoy en eLife. 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