{"id":3014,"date":"2022-08-29T23:56:17","date_gmt":"2022-08-30T04:56:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-estudios-biologicos-a-menudo-malinterpretan-los-datos-basados-en-el-sexo-segun-un-analisis\/"},"modified":"2022-08-29T23:56:17","modified_gmt":"2022-08-30T04:56:17","slug":"los-estudios-biologicos-a-menudo-malinterpretan-los-datos-basados-en-el-sexo-segun-un-analisis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-estudios-biologicos-a-menudo-malinterpretan-los-datos-basados-en-el-sexo-segun-un-analisis\/","title":{"rendered":"Los estudios biol\u00f3gicos a menudo malinterpretan los datos basados en el sexo, seg\u00fan un an\u00e1lisis"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Un an\u00e1lisis de estudios publicados de una variedad de especialidades biol\u00f3gicas muestra que cuando los datos se informan por sexo, a menudo faltan an\u00e1lisis estad\u00edsticos cr\u00edticos y la es probable que los hallazgos se informen de manera enga\u00f1osa. <\/p>\n<p>La revista eLife public\u00f3 el an\u00e1lisis, realizado por neurocient\u00edficos de la Universidad de Emory, que abarca estudios de nueve disciplinas biol\u00f3gicas diferentes que involucran sujetos humanos o animales.<\/p>\n<p>\u00abDescubrimos que cuando los investigadores informan que los hombres y las mujeres responden de manera diferente a una manipulaci\u00f3n como un tratamiento con medicamentos, el 70 por ciento de las veces los investigadores no han comparado esas respuestas estad\u00edsticamente en absoluto\u00bb, dice la autora principal Donna Maney, profesora de neurociencia en el Departamento de Psicolog\u00eda de Emory. \u00abEn otras palabras, un porcentaje alarmante de afirmaciones sobre diferencias sexuales no est\u00e1n respaldadas por evidencia suficiente\u00bb.<\/p>\n<p>En los art\u00edculos que no ten\u00edan la evidencia adecuada, agrega, los efectos espec\u00edficos del sexo se afirmaron en casi el 90 por ciento de los los casos. Por el contrario, los autores que probaron estad\u00edsticamente los efectos espec\u00edficos del sexo los informaron solo el 63 por ciento de las veces.<\/p>\n<p>\u00bbNuestros resultados sugieren que los investigadores est\u00e1n predispuestos a encontrar diferencias sexuales y que es probable que los efectos espec\u00edficos del sexo superen -informado en la literatura\u00bb, dice Maney.<\/p>\n<p>Este problema en particular es com\u00fan y se relaciona con el trabajo anterior de Maney. \u00abUna vez que me di cuenta de cu\u00e1n frecuente es, volv\u00ed y revis\u00e9 mis propios art\u00edculos publicados y \u00abLo fue\u00bb, dice. \u00abYo misma he afirmado una diferencia de sexo sin comparar estad\u00edsticamente a hombres y mujeres\u00bb.<\/p>\n<p>Maney enfatiza que el problema no debe descartarse solo porque es com\u00fan. Se est\u00e1 volviendo cada vez m\u00e1s grave. , dice, debido a la creciente presi\u00f3n de las agencias de financiaci\u00f3n y las revistas para estudiar ambos sexos, y al inter\u00e9s de la comunidad m\u00e9dica por desarrollar tratamientos espec\u00edficos para cada sexo.<\/p>\n<p>Maney es neuroendocrin\u00f3logo conductual interesado en c\u00f3mo la investigaci\u00f3n sobre las diferencias sexuales da forma a la opini\u00f3n p\u00fablica y pol\u00edtica. Se necesitan est\u00e1ndares rigurosos, dice, para garantizar que las personas de todos los g\u00e9neros tengan acceso a la atenci\u00f3n adecuada para ellos.<\/p>\n<p>Yesenia Garcia-Sifuentes, Ph.D. de Emory. candidato en el Programa de Posgrado en Neurociencia, es coautor del an\u00e1lisis de eLife.<\/p>\n<p>Se necesita una mejor capacitaci\u00f3n y supervisi\u00f3n para garantizar el rigor cient\u00edfico en la investigaci\u00f3n sobre las diferencias sexuales, los autores escriben: \u00abHacemos un llamado a las agencias de financiaci\u00f3n , editores de revistas y nuestros colegas para elevar el nivel cuando se trata de evaluar e informar las diferencias sexuales\u00bb.<\/p>\n<p>M\u00e1s estudios que incluyen variables basadas en el sexo<\/p>\n<p>Hist\u00f3ricamente, la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica a menudo ha incluido solo un sexo, generalmente sesgado hacia los hombres. En 1993, el Congreso convirti\u00f3 en ley una pol\u00edtica para garantizar que las mujeres sean incluidas en los estudios cl\u00ednicos financiados por los Institutos Nacionales de la Salud siempre que sea posible, y que los estudios se lleven a cabo de modo que sea posible analizar si las variables que se estudian afectan a las mujeres de manera diferente. que otros participantes.<\/p>\n<p>En 2016, el NIH anunci\u00f3 una pol\u00edtica que tambi\u00e9n requiere la consideraci\u00f3n del sexo como una variable biol\u00f3gica cuando sea factible en los estudios biol\u00f3gicos b\u00e1sicos que financia, ya sea que la investigaci\u00f3n involucre animales o humanos.<\/p>\n<p>\u00abSi est\u00e1 tratando de modelar algo relevante para una poblaci\u00f3n general, debe incluir ambos sexos\u00bb, explica Maney. \u00abHay muchas formas en que los animales pueden variar, y el sexo es una de ellas. Omitir a la mitad de la poblaci\u00f3n hace que el estudio sea menos riguroso\u00bb.<\/p>\n<p>A medida que m\u00e1s estudios consideran las diferencias basadas en el sexo, agrega Maney , es importante asegurarse de que los m\u00e9todos subyacentes a sus an\u00e1lisis sean s\u00f3lidos.<\/p>\n<p>Para el an\u00e1lisis de eLife, Garc\u00eda-Sifuentes y Maney analizaron 147 estudios publicados en 2019 para investigar qu\u00e9 se usa t\u00edpicamente como evidencia de las diferencias sexuales. . Los estudios abarcaron nueve disciplinas biol\u00f3gicas diferentes e incluyeron de todo, desde estudios de campo en jirafas hasta respuestas inmunitarias en humanos.<\/p>\n<p>Todos los estudios que se analizaron incluyeron tanto hombres como mujeres y separaron los datos por sexo. Garc\u00eda-Sifuentes y Maney encontraron que los sexos se compararon, ya sea estad\u00edsticamente o por afirmaci\u00f3n, en el 80 por ciento de los art\u00edculos. Y, dentro de esos art\u00edculos, las diferencias de sexo se informaron en el 70 por ciento de ellos y se trataron como un hallazgo importante en aproximadamente la mitad de ellos.<\/p>\n<p>Algunos de los estudios que informaron una diferencia de sexo, sin embargo, cometieron un error estad\u00edstico. . Por ejemplo, si los investigadores encontraron un efecto estad\u00edsticamente significativo de un tratamiento en un sexo pero no en el otro, generalmente concluyeron una diferencia de sexo incluso si el efecto del tratamiento no se compar\u00f3 estad\u00edsticamente entre hombres y mujeres.<\/p>\n<p> El problema con ese enfoque es que las pruebas estad\u00edsticas realizadas en cada sexo no pueden dar respuestas de \u00abs\u00ed\u00bb o \u00abno\u00bb sobre si el tratamiento tuvo efecto.<\/p>\n<p>\u00abComparar el resultado de dos pruebas independientes es como comparar un &#8216;quiz\u00e1s&#8217; con un &#8216;no s\u00e9&#8217; o &#8216;demasiado pronto para decirlo'\u00bb, explica Maney. \u00abSolo est\u00e1 adivinando. Para mostrar evidencia real de que la respuesta al tratamiento difer\u00eda entre mujeres y hombres, necesita mostrar estad\u00edsticamente que el efecto del tratamiento depend\u00eda del sexo. Es decir, para reclamar un efecto &#8216;espec\u00edfico del sexo&#8217;, usted debe demostrar que el efecto en un sexo fue estad\u00edsticamente diferente del efecto en el otro\u00bb.<\/p>\n<p>Por otro lado, el an\u00e1lisis de eLife tambi\u00e9n encontr\u00f3 estrategias que podr\u00edan enmascarar las diferencias de sexo, como agrupar datos de hombres y mujeres. hembras sin probar una diferencia. Maney recomienda informar el tama\u00f1o de la diferencia, es decir, la medida en que los sexos no se superponen antes de agrupar los datos. Ella proporciona una herramienta en l\u00ednea gratuita que permite a los investigadores visualizar sus datos para evaluar el tama\u00f1o de la diferencia.<\/p>\n<p>\u00abEn este momento de la historia, hay mucho en juego\u00bb, dice Maney. \u00abLos hallazgos mal informados pueden afectar las decisiones de atenci\u00f3n m\u00e9dica de manera peligrosa. Particularmente en los casos en los que las diferencias basadas en el sexo pueden usarse para determinar qu\u00e9 tratamiento recibe alguien para una afecci\u00f3n en particular, debemos proceder con cautela. Necesitamos mantener un est\u00e1ndar muy alto cuando se trata de rigor cient\u00edfico\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El estudio destaca la variabilidad espec\u00edfica del sexo en las caracter\u00edsticas de los ratones <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Yesenia Garcia-Sifuentes et al, Reporting and misreporting of sex difference in the biolog\u00eda sciences, eLife (2021) . DOI: 10.7554\/eLife.70817 <strong>Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> eLife <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Emory <strong>Cita<\/strong>: Los estudios biol\u00f3gicos a menudo malinterpretan los datos basados en el sexo, encuentra un an\u00e1lisis (2021, noviembre 9) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-biological-misinterpret-sex-based-analysis.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Un an\u00e1lisis de estudios publicados de una variedad de especialidades biol\u00f3gicas muestra que cuando los datos se informan por sexo, a menudo faltan an\u00e1lisis estad\u00edsticos cr\u00edticos y la es probable que los hallazgos se informen de manera enga\u00f1osa. 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