{"id":30186,"date":"2022-08-31T18:03:28","date_gmt":"2022-08-31T23:03:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-algoritmo-ayuda-a-seleccionar-pacientes-para-cirugia-urgente-o-quimioterapia-durante-la-pandemia\/"},"modified":"2022-08-31T18:03:28","modified_gmt":"2022-08-31T23:03:28","slug":"nuevo-algoritmo-ayuda-a-seleccionar-pacientes-para-cirugia-urgente-o-quimioterapia-durante-la-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-algoritmo-ayuda-a-seleccionar-pacientes-para-cirugia-urgente-o-quimioterapia-durante-la-pandemia\/","title":{"rendered":"Nuevo algoritmo ayuda a seleccionar pacientes para cirug\u00eda urgente o quimioterapia durante la pandemia"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Investigadores han desarrollado un nuevo enfoque para seleccionar mejor a pacientes con c\u00e1ncer de mama que necesitan cirug\u00eda urgente o quimioterapia durante la pandemia de COVID-19 en The Royal Marsden y Breast Cancer Now Research Center en The Institute of Cancer Research, Londres, en colaboraci\u00f3n con colegas en el Reino Unido, Alemania y EE. UU. <\/p>\n<p>El algoritmo innovador, utilizando datos de m\u00faltiples ensayos internacionales, puede identificar pacientes posmenop\u00e1usicas con c\u00e1ncer de mama primario ER+HER2- (c. 70 % de los casos) que tienen tumores menos sensibles al sistema endocrino y que deben priorizarse para una cirug\u00eda temprana o quimioterapia neoadyuvante.<\/p>\n<p>La pandemia de COVID-19 ha llevado a una necesidad internacional de priorizar el n\u00famero de cirug\u00edas de c\u00e1ncer y tratamientos de quimioterapia a los pacientes m\u00e1s urgentes para proteger al personal y a los pacientes vulnerables. Mientras que las pacientes diagnosticadas con c\u00e1ncer de mama triple negativo y Her2 positivo todav\u00eda se han presentado para cirug\u00eda urgente o quimioterapia, para un gran grupo de pacientes que posponen estos tratamientos y prescriben terapia endocrina neoadyuvante (NeoET), es decir, un tratamiento para reducir la estimulaci\u00f3n de la enfermedad por estr\u00f3geno sin la extirpaci\u00f3n quir\u00fargica del tumor de mama, se ha identificado como el mejor curso de tratamiento.<\/p>\n<p>El desarrollo del nuevo algoritmo de tratamiento fue liderado en el Reino Unido por investigadores que trabajan en el Centro Ralph Lauren para la Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer de Mama. en The Royal Marsden y Breast Cancer Now Toby Robins Research Center en The Institute of Cancer Research (ICR).<\/p>\n<p>Profesor Mitch Dowsett, Director del Ralph Lauren Center for Breast Cancer Research en The Royal Marsden y Profesor de Endocrinolog\u00eda Bioqu\u00edmica del ICR, dirigi\u00f3 la colaboraci\u00f3n publicada en NPJ Breast Cancer esta semana. El trabajo resalt\u00f3 que mientras que el 85 % de los pacientes en los que se difiere el tratamiento con cirug\u00eda estar\u00edan seguros de continuar con el tratamiento NeoET por hasta seis meses, se puede identificar que el 15 % son resistentes a este tratamiento y corren el riesgo de propagar la enfermedad.<\/p>\n<p>El profesor Dowsett dijo: \u00abNeoET puede bloquear el crecimiento del tumor con \u00e9xito para muchas mujeres, pero para una de cada seis que son resistentes existe el riesgo de que el tumor contin\u00fae creciendo y disemin\u00e1ndose a otros lugares\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abPor Accediendo a resultados no publicados de ensayos cl\u00ednicos que involucraron a miles de pacientes, con colegas aqu\u00ed y en el extranjero, hemos desarrollado una nueva forma de dirigir el tratamiento de los pacientes en esta crisis global. Utilizando los datos sobre el receptor de estr\u00f3geno, el receptor de progesterona y la proliferaci\u00f3n del tumor de pacientes reci\u00e9n diagnosticadas, los m\u00e9dicos de todo el mundo pueden utilizar nuestra nueva y sencilla calculadora para identificar de inmediato el mejor curso de tratamiento para aproximadamente el 80 % de sus pacientes.<\/p>\n<p>\u00abEntonces, bas\u00e1ndonos en nuestra investigaci\u00f3n anterior, podemos ayudar al otro 20 % midiendo Ki67 (una prote\u00edna que mide la cantidad de c\u00e9lulas que se dividen en el tumor) unas semanas despu\u00e9s de comenzar su NeoET. En general, podemos identificar el 15 % de las mujeres que corren m\u00e1s riesgo de recaer solo con el tratamiento NeoET y deben ser priorizadas para cirug\u00eda o quimioterapia neoadyuvante.<\/p>\n<p>\u00abLa rapidez y apertura de esta colaboraci\u00f3n para ayudar a nuestros pacientes lo m\u00e1s r\u00e1pido posible ha sido incomparable en mis 30 a\u00f1os de experiencia\u00bb.<\/p>\n<p>Peter Barry, cirujano de mama consultor en The Royal Marsden, dijo: \u00abEs importante que tratemos a la mayor cantidad de pacientes que requieren tratamiento\/cirug\u00eda urgente de la manera m\u00e1s segura posible durante la pandilla del covid-19 \u00e9mico Este algoritmo innovador ayudar\u00e1 a los m\u00e9dicos a ofrecer el mejor tratamiento para sus pacientes durante estos tiempos sin precedentes. Ya identifiqu\u00e9 pacientes que habr\u00edan sido diferidos para recibir NeoET, que bien podr\u00edan haber estado en riesgo de progresi\u00f3n dentro de los seis meses\u00bb.<\/p>\n<p>La baronesa Delyth Morgan, directora ejecutiva de Breast Cancer Now, dijo: \u00bb Es fant\u00e1stico que este enfoque pueda ayudar a guiar el mejor tratamiento posible para miles de pacientes con c\u00e1ncer de mama del NHS durante la pandemia, y ahora tambi\u00e9n podr\u00eda ayudar a informar las mejores pr\u00e1cticas a nivel mundial.<\/p>\n<p>\u00abEsta gu\u00eda hist\u00f3rica ahora podr\u00eda ayudar a identificar a las mujeres que deben priorizarse para cirug\u00eda o quimioterapia con urgencia, y aquellos que podr\u00edan recibir terapia hormonal de manera segura para retrasar el tratamiento adicional durante la pandemia Es un testimonio real no solo de la ciencia del Reino Unido sino tambi\u00e9n de la r\u00e1pida colaboraci\u00f3n de investigadores a nivel mundial para ayudar a garantizar los pacientes pueden obtener la mejor atenci\u00f3n posible y minimizar los riesgos para ellos en este momento\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La edad afecta las decisiones relacionadas con la cirug\u00eda del c\u00e1ncer de mama <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Mitch Dowsett et al. Directrices basadas en la evidencia para el manejo de pacientes con c\u00e1ncer de mama primario ER+ HER2 diferido de la cirug\u00eda debido a la pandemia de COVID-19, npj Breast Cancer (2020). DOI: 10.1038\/s41523-020-0168-9 Proporcionado por The Royal Marsden NHS Foundation Trust <strong>Cita<\/strong>: Nuevo algoritmo ayuda a seleccionar pacientes para cirug\u00eda urgente o quimioterapia durante una pandemia (8 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-algorithm-patients-urgent-surgery-chemotherapy.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Investigadores han desarrollado un nuevo enfoque para seleccionar mejor a pacientes con c\u00e1ncer de mama que necesitan cirug\u00eda urgente o quimioterapia durante la pandemia de COVID-19 en The Royal Marsden y Breast Cancer Now Research Center en The Institute of Cancer Research, Londres, en colaboraci\u00f3n con colegas en el Reino Unido, &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-algoritmo-ayuda-a-seleccionar-pacientes-para-cirugia-urgente-o-quimioterapia-durante-la-pandemia\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abNuevo algoritmo ayuda a seleccionar pacientes para cirug\u00eda urgente o quimioterapia durante la pandemia\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-30186","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30186","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30186"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30186\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30186"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30186"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30186"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}