En los diez pa\u00edses con la mayor cantidad de muertes por Covid-19 (al 13 de mayo), la cantidad de personas infectadas probablemente sea mayor que la cantidad de casos confirmados. Si la distancia entre la barra roja (n\u00famero de casos confirmados) y la barra gris oscura (estimaci\u00f3n probable) es grande, el n\u00famero de casos confirmados est\u00e1 lejos del n\u00famero probable de personas infectadas. Cr\u00e9dito: Instituto Max Planck de Investigaci\u00f3n Demogr\u00e1fica <\/p>\n
El modelo de escala demogr\u00e1fica desarrollado por investigadores del Instituto Max Planck de Investigaci\u00f3n Demogr\u00e1fica en Rostock y la Universidad de Helsinki permite estimar el n\u00famero real de infecciones por COVID-19 en diferentes pa\u00edses con s\u00f3lo un m\u00ednimo de datos. Seg\u00fan este modelo, el n\u00famero de casos en Alemania es solo 1,8 veces mayor que el n\u00famero de casos confirmados. Para Italia, sin embargo, los investigadores estiman que el n\u00famero de infectados es seis veces mayor que el n\u00famero de casos confirmados informados por las autoridades sanitarias. <\/p>\n
\u00abPara los diez pa\u00edses m\u00e1s afectados por la pandemia de COVID-19, usamos nuestro modelo de escala demogr\u00e1fica para estimar el n\u00famero de casos de personas infectadas no informados\u00bb, dice Mikko Myrskyl, director del Instituto Max Planck de Investigaci\u00f3n Demogr\u00e1fica en Rostock. , Alemania. Seg\u00fan datos del 13 de mayo de 2020, hay en promedio cuatro veces m\u00e1s personas infectadas que casos confirmados.<\/p>\n
Para Italia, el modelo estima alrededor de 1,4 millones de personas infectadas, seis veces m\u00e1s que los casos confirmados. casos reportados por las autoridades de salud. Los investigadores estiman que en los EE. UU. ha habido 3,1 millones de personas infectadas con COVID-19, que es m\u00e1s del doble de los casos informados oficialmente. En Alemania, por otro lado, donde una gran cantidad de personas se hacen la prueba de COVID-19, el modelo estima que la cantidad de casos no informados es solo 1,8 veces mayor.<\/p>\n
\u00abSin embargo, la incertidumbre de las estimaciones de nuestro modelo son grandes\u00bb, agrega Christina Bohk-Ewald, coautora del art\u00edculo y que actualmente trabaja en la Universidad de Helsinki. Con una probabilidad del 95%, el n\u00famero total estimado de casos es entre dos y once veces mayor que el n\u00famero de casos confirmados. Las diferencias entre los pa\u00edses individuales tambi\u00e9n son grandes. Los investigadores presentan su modelo en un art\u00edculo que est\u00e1 disponible en l\u00ednea como una versi\u00f3n preimpresa en medRxiv pero que no ha sido revisado por pares.<\/p>\n
Para los c\u00e1lculos de su modelo, los investigadores utilizaron principalmente datos sobre muertes por COVID-19, tasas de mortalidad por infecci\u00f3n y tablas de vida. Sin embargo, dado que las tasas de mortalidad por infecci\u00f3n de COVID-19 a\u00fan no se conocen para la mayor\u00eda de los pa\u00edses, los investigadores las transfirieron de un pa\u00eds de referencia a otros pa\u00edses utilizando la llamada esperanza de vida restante. Este par\u00e1metro demogr\u00e1fico permite controlar las diferencias entre pa\u00edses en la estructura de edad, enfermedades previas en la poblaci\u00f3n y los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica de los diferentes pa\u00edses.<\/p>\n
El modelo de escala demogr\u00e1fica se basa en dos suposiciones principales: en primer lugar, supone que el n\u00famero de personas que han muerto por COVID-19 se registra con bastante precisi\u00f3n. En segundo lugar, supone que las tasas de mortalidad por infecci\u00f3n de un pa\u00eds de referencia (en este caso, Hubei, China) son transferibles a otros pa\u00edses despu\u00e9s del ajuste demogr\u00e1fico. Los tres investigadores de Max Planck son conscientes de que estas dos suposiciones son solo aproximaciones y no se aplican perfectamente en todas partes.<\/p>\n
Sin embargo, los investigadores est\u00e1n convencidos de que han desarrollado un modelo ampliamente aplicable que proporciona estimaciones \u00fatiles del n\u00famero real de personas infectadas con COVID-19, utilizando solo datos de entrada m\u00ednimos. \u00abNuestro modelo tambi\u00e9n se puede utilizar para comprobar la plausibilidad de las cifras estimadas de infecci\u00f3n de otros estudios que miden, por ejemplo, la prevalencia de anticuerpos en la poblaci\u00f3n\u00bb, dice Christian Dudel. Seg\u00fan Dudel, las pruebas de anticuerpos, que solo se realizan a nivel regional, muchas veces no son representativas de toda la poblaci\u00f3n de un pa\u00eds. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Christina Bohk-Ewald et al. Un modelo de escala demogr\u00e1fica para estimar el n\u00famero total de infecciones por COVID-19 (2020). DOI: 10.1101\/2020.04.23.20077719 Proporcionado por Max Planck Society Cita<\/strong>: \u00bfCu\u00e1ntas personas realmente tienen COVID-19? (5 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-people-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En los diez pa\u00edses con la mayor cantidad de muertes por Covid-19 (al 13 de mayo), la cantidad de personas infectadas probablemente sea mayor que la cantidad de casos confirmados. Si la distancia entre la barra roja (n\u00famero de casos confirmados) y la barra gris oscura (estimaci\u00f3n probable) es grande, el n\u00famero de casos confirmados … Continuar leyendo \u00ab\u00bfCu\u00e1ntas personas realmente tienen COVID-19?\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-30284","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30284","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30284"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30284\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30284"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30284"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30284"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}