Este gr\u00e1fico en el censo de pacientes del hospital en el condado de Erie para COVID-19 demuestra qu\u00e9 tan cerca los datos (en azul) siguieron las predicciones (en dorado) de la biom\u00e9dica de la UB investigadores en inform\u00e1tica. Cr\u00e9dito: Universidad de Buffalo <\/p>\n
En unos pocos meses, un equipo interdisciplinario de investigadores de la Universidad de Buffalo ha reorientado su enfoque de actividades acad\u00e9micas para modelar la transmisi\u00f3n local de casos de COVID-19. Ahora, con la disminuci\u00f3n de la primera ola de casos, est\u00e1n dirigiendo su atenci\u00f3n a modelar los efectos de la reapertura de la econom\u00eda local. <\/p>\n
Su primera experiencia con los modelos ha seguido siendo instructiva. A medida que refinaron sus primeros modelos, que luego se presentaron a los proveedores locales y al Departamento de Salud del Condado de Erie (DOH), comenzaron a darse cuenta de que los temores iniciales de que los hospitales locales podr\u00edan verse abrumados por los casos de COVID-19 no se har\u00edan realidad.<\/p>\n
\u00abTuvimos suerte en el hecho de que no ten\u00edamos tantos casos como los de la ciudad de Nueva York cuando el condado de Erie cerr\u00f3 negocios y escuelas\u00bb, dijo Gabriel Anaya, MD, miembro de inform\u00e1tica cl\u00ednica en el Departamento de Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica de la Facultad de Medicina y Ciencias Biom\u00e9dicas Jacobs de la UB. Anaya y Sarah G. Mullin, estudiante de doctorado en inform\u00e1tica biom\u00e9dica, est\u00e1n desempe\u00f1ando un papel crucial en el desarrollo de los modelos. \u00abEso tuvo un gran efecto en nosotros, una gran ventaja en el condado de Erie\u00bb.<\/p>\n
\u00abSomos muy afortunados de vivir en un lugar donde estamos pasando por fases\u00bb, coincidi\u00f3 Mullin. \u00abHemos estado en un estado de mitigaci\u00f3n del gobierno desde casi el comienzo de la pandemia en el condado\u00bb.<\/p>\n
Peter L. Elkin, MD, presidente del Departamento de Inform\u00e1tica Biom\u00e9dica, que supervisa Mullins y Anaya agreg\u00f3: \u00abLas medidas de autocuarentena y distanciamiento social que tomamos significaron que solo tuvimos alrededor del 40% de las hospitalizaciones y muertes que hubi\u00e9ramos tenido de otra manera. Pero esa ventaja tambi\u00e9n muestra la desventaja de lo que suceder\u00e1 si reabrimos demasiado r\u00e1pido. \u00ab<\/p>\n
Modelando intervenciones<\/p>\n
Anaya y Mullin est\u00e1n modelando c\u00f3mo diferentes intervenciones afectar\u00e1n la propagaci\u00f3n local del virus.<\/p>\n
\u00abSabemos que si la mitad de la poblaci\u00f3n usa cubrebocas podemos mitigar el aumento de casos\u00bb, dijo Anaya. \u00abPero depende de qu\u00e9 tan consistente sea la gente con el uso de mascarillas\u00bb.<\/p>\n
Las estad\u00edsticas que est\u00e1n incorporando en sus modelos reflejar\u00e1n las realidades cambiantes sobre el terreno, como la reducci\u00f3n del distanciamiento social. Eso, a su vez, les permite brindar informaci\u00f3n m\u00e1s precisa a los hospitales y al DOH, que luego se usar\u00e1 para desarrollar pol\u00edticas.<\/p>\n
Como hizo el equipo antes, cuando los casos y las hospitalizaciones aumentaron localmente, volver\u00e1n a buscar en otros pa\u00edses que ya han comenzado a reabrir sus econom\u00edas para ver lo que podr\u00eda estar reservado para el condado de Erie.<\/p>\n
\u00abPor ejemplo, Corea del Sur tuvo otro pico en los casos, por lo que estamos viendo c\u00f3mo lo manejan para informar c\u00f3mo podr\u00edamos lidiar con un aumento futuro en los casos a medida que volvamos a abrir\u00bb, dijo Mullin. \u00abEs este consumo continuo de informaci\u00f3n que luego incorporamos a nuestros modelos. Eso probablemente continuar\u00e1 hasta que tengamos una vacuna o un f\u00e1rmaco\u00bb.<\/p>\n
Datos reales<\/p>\n
Seg\u00fan Elkin, un La ventaja clave de los modelos que han desarrollado Mullin, Anaya y sus colegas es que los modelos incluyen no solo la curva predicha de casos u hospitalizaciones, sino tambi\u00e9n el distanciamiento social, las personas infectadas pero asintom\u00e1ticas y las personas transferidas a la UCI. Comprender las caracter\u00edsticas de la pandemia conduce a una mayor precisi\u00f3n predictiva de los modelos. Por ejemplo, dijo, el gr\u00e1fico anterior demuestra qu\u00e9 tan cerca los datos (en azul) siguieron su predicci\u00f3n (en dorado).<\/p>\n
Muestra qu\u00e9 tan bien coincidi\u00f3 nuestra curva pronosticada con lo que sucedi\u00f3\u00bb, dijo.<\/p>\n
El intenso esfuerzo para poner a todos manos a la obra comenz\u00f3 con un simple correo electr\u00f3nico entre Anaya y Mullin a principios de marzo. \u00ab\u00bfQu\u00e9 tan ocupado est\u00e1s?\u00bb, era la pregunta urgente.<\/p>\n
Mullin respondi\u00f3: \u00abBueno, Gabe, sabes que estoy ocupado. Pero estamos en una pandemia. H\u00e1game saber lo que necesita\u00bb.<\/p>\n
En cuesti\u00f3n de horas, Elkin hab\u00eda redistribuido parte del trabajo de Mullin para que ella y Anaya pudieran comenzar a colaborar para desarrollar y adaptar los modelos epidemiol\u00f3gicos existentes a la epidemia local de COVID-19.<\/p>\n
La colaboraci\u00f3n entre Anaya y Mullin ha seguido siendo productiva, con la experiencia de Mullin en el uso de la ontolog\u00eda, el estudio de la organizaci\u00f3n y categorizaci\u00f3n del conocimiento, para proporcionar an\u00e1lisis predictivos m\u00e1s precisos que complementan la experiencia de Anaya en inform\u00e1tica cl\u00ednica, que aprovecha los datos de atenci\u00f3n m\u00e9dica. de hospitales con nuevas t\u00e9cnicas para mejorar la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n
Ese simple intercambio se convirti\u00f3 en una amplia colaboraci\u00f3n que contin\u00faa hasta el presente, con investigadores de todo el departamento, la Escuela Jacobs y la Escuela de Salud P\u00fablica y Profesiones de la salud. Todos est\u00e1n trabajando para recopilar y analizar datos para reflejar y pronosticar c\u00f3mo se desarrollar\u00e1 la epidemia local de COVID-19.<\/p>\n
\u00abNunca esper\u00e1bamos que nos necesitaran hasta este punto\u00bb, A dijo naya. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de Buffalo Cita<\/strong>: Al modelar COVID-19 localmente, los expertos en inform\u00e1tica se centran en la reapertura de la comunidad ( 2020, 4 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-covid-locally-informatics-experts-focus.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Este gr\u00e1fico en el censo de pacientes del hospital en el condado de Erie para COVID-19 demuestra qu\u00e9 tan cerca los datos (en azul) siguieron las predicciones (en dorado) de la biom\u00e9dica de la UB investigadores en inform\u00e1tica. Cr\u00e9dito: Universidad de Buffalo En unos pocos meses, un equipo interdisciplinario de investigadores de la Universidad de … Continuar leyendo \u00abAl modelar COVID-19 localmente, los expertos en inform\u00e1tica se enfocan en la reapertura de la comunidad\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-30361","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30361","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30361"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30361\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30361"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30361"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30361"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}