Una nueva aplicaci\u00f3n m\u00f3vil puede ayudar a los m\u00e9dicos a determinar qu\u00e9 pacientes con COVID-19 tienen probabilidades de tener casos graves. Cr\u00e9dito: OraLiva <\/p>\n
Una nueva aplicaci\u00f3n m\u00f3vil puede ayudar a los m\u00e9dicos a determinar qu\u00e9 pacientes con el nuevo coronavirus (COVID-19) probablemente tengan casos graves. Creada por investigadores de la Facultad de Odontolog\u00eda de la NYU, la aplicaci\u00f3n utiliza inteligencia artificial (IA) para evaluar los factores de riesgo y los biomarcadores clave de los an\u00e1lisis de sangre, produciendo una \u00abpuntuaci\u00f3n de gravedad\u00bb de COVID-19. <\/p>\n
Las pruebas de diagn\u00f3stico actuales para COVID-19 detectan el ARN viral para determinar si alguien tiene o no el virus, pero no brindan pistas sobre qu\u00e9 tan enfermo puede enfermarse un paciente con COVID-positivo.<\/p>\n
\u00abIdentificaci\u00f3n y monitorear a aquellos en riesgo de casos graves podr\u00eda ayudar a los hospitales a priorizar la atenci\u00f3n y asignar recursos como camas de UCI y ventiladores. Del mismo modo, saber qui\u00e9n tiene bajo riesgo de complicaciones podr\u00eda ayudar a reducir las admisiones en el hospital mientras estos pacientes se manejan de manera segura en el hogar \u00ab, dijo John T. McDevitt, Ph.D., profesor de biomateriales en la Facultad de Odontolog\u00eda de la NYU, quien dirigi\u00f3 la investigaci\u00f3n.<\/p>\n
\u00abQueremos que los m\u00e9dicos tengan tanto la informaci\u00f3n que necesitan como la infraestructura necesaria para salvar vidas. COVID- 19 ha desafiado estas dos \u00e1reas clave\u00bb.<\/p>\n
Creaci\u00f3n de un puntaje de gravedad<\/p>\n
Usando datos de 160 pacientes hospitalizados con COVID-19 en Wuhan, China, los investigadores identificaron cuatro biomarcadores medidos en sangre pruebas que fueron significativamente elevadas en pacientes que murieron vers. nosotros los que recuperaron: prote\u00edna C reactiva (PCR), mioglobina (MYO), procalcitonina (PCT) y troponina card\u00edaca I (cTnI). Estos biomarcadores pueden indicar complicaciones que son relevantes para el COVID-19, incluida la inflamaci\u00f3n aguda, la infecci\u00f3n del tracto respiratorio inferior y la mala salud cardiovascular.<\/p>\n
Luego, los investigadores construyeron un modelo utilizando los biomarcadores, as\u00ed como la edad y el sexo, dos factores de riesgo establecidos. Entrenaron el modelo utilizando un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico, un tipo de IA, para definir los patrones de la enfermedad COVID-19 y predecir su gravedad. Cuando los biomarcadores y los factores de riesgo de un paciente se ingresan en el modelo, se produce un puntaje num\u00e9rico de gravedad de COVID-19 que va de 0 (leve o moderado) a 100 (cr\u00edtico).<\/p>\n
El modelo se valid\u00f3 con datos de 12 pacientes hospitalizados con COVID-19 de Shenzhen, China, lo que confirm\u00f3 que las puntuaciones de gravedad del modelo fueron significativamente m\u00e1s altas para los pacientes que fallecieron en comparaci\u00f3n con los que fueron dados de alta. Estos hallazgos se publican en Lab on a Chip, una revista de la Royal Society of Chemistry.<\/p>\n
Cuando la ciudad de Nueva York emergi\u00f3 como el epicentro de la pandemia, los investigadores validaron a\u00fan m\u00e1s el modelo utilizando datos de m\u00e1s de 1000 Pacientes con COVID-19 en la ciudad de Nueva York. Para que la herramienta est\u00e9 disponible y sea conveniente para los m\u00e9dicos, desarrollaron una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil que se puede usar en el punto de atenci\u00f3n para calcular r\u00e1pidamente la puntuaci\u00f3n de gravedad de un paciente.<\/p>\n
Una herramienta de apoyo para la toma de decisiones cl\u00ednicas<\/p>\n
La aplicaci\u00f3n ha sido evaluada retrospectivamente en los Family Health Centers de NYU Langone en Brooklyn, que atienden a m\u00e1s de 102\u00a0000 pacientes cada a\u00f1o como una de las redes de centros de salud calificados federalmente m\u00e1s grandes del pa\u00eds.<\/p>\n
\u00abReal time Clinical Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones para el COVID-19 pueden ser extremadamente \u00fatiles, particularmente en el entorno ambulatorio, para ayudar a guiar los planes de seguimiento y tratamiento para las personas con mayor riesgo\u00bb, dijo Isaac P. Dapkins, MD, director m\u00e9dico de Family Health Centers en NYU. Langone y coautor del estudio Lab on a Chip.<\/p>\n
Despu\u00e9s de optimizar la utilidad cl\u00ednica de la aplicaci\u00f3n en los Family Health Centers de NYU Langone en mayo, los investigadores pretenden implementarla en todo el pa\u00eds en el las pr\u00f3ximas semanas. Es posible que la puntuaci\u00f3n de gravedad de la COVID-19 pueda integrarse con los registros de salud electr\u00f3nicos, proporcionando as\u00ed a los m\u00e9dicos informaci\u00f3n procesable en una etapa temprana para las personas diagnosticadas con COVID-19.<\/p>\n
\u00abEsperamos que esta herramienta pueda ayudar identifique a aquellos con alto riesgo de resultados adversos y reduzca las disparidades de salud presentes con COVID-19\u00bb, dijo Larry K. McReynolds, director ejecutivo de Family Health Centers en NYU Langone.<\/p>\n
Construyendo sobre innovaciones en pruebas<\/p>\n
La puntuaci\u00f3n de gravedad de la COVID-19 aprovecha un modelo que McDevitt desarroll\u00f3 previamente para predecir los resultados de los pacientes con enfermedades card\u00edacas. La salud card\u00edaca es una de varias prioridades del laboratorio de McDevitt, que crea sistemas de diagn\u00f3stico en el punto de atenci\u00f3n que pueden programarse para detectar c\u00e1ncer oral, enfermedades card\u00edacas y ahora biomarcadores de COVID-19.<\/p>\n
El sistema de diagn\u00f3stico utiliza muestras peque\u00f1as y no invasivas, como hisopos de saliva o gotas de sangre de la punta de un dedo, que se agregan a cartuchos del tama\u00f1o de una tarjeta de cr\u00e9dito armados con bio-nano-chips creados por McDevitt. El cartucho se inserta en un analizador port\u00e1til que analiza simult\u00e1neamente una variedad de biomarcadores, con resultados disponibles en menos de media hora.<\/p>\n
Debido a que esta tecnolog\u00eda se usa actualmente solo con fines informativos y de investigaci\u00f3n, el COVID- La aplicaci\u00f3n 19 se puede utilizar con las pruebas de laboratorio existentes y requiere la supervisi\u00f3n de un m\u00e9dico autorizado. Sin embargo, durante los pr\u00f3ximos meses, el laboratorio de McDevitt, en asociaci\u00f3n con SensoDx, una compa\u00f1\u00eda que surgi\u00f3 de su laboratorio, planea desarrollar y escalar la capacidad de analizar una gota de sangre para detectar biomarcadores de gravedad de COVID-19, de manera similar a como lo hace una persona con diabetes. su nivel de az\u00facar en la sangre y producir una puntuaci\u00f3n de gravedad en el acto.<\/p>\n
\u00abCon COVID-19, las pruebas en el punto de atenci\u00f3n, junto con un sistema de apoyo a la toma de decisiones, podr\u00edan mejorar la forma en que los m\u00e9dicos clasifican a los pacientes y potencialmente mejorar sus resultados, en particular para aquellos que necesitan una atenci\u00f3n m\u00e1s inmediata y agresiva\u00bb, dijo McDevitt.<\/p>\n
Adem\u00e1s del grupo de investigaci\u00f3n de McDevitt en la Facultad de Odontolog\u00eda de la NYU, en el estudio participaron colaboradores de la Facultad de Medicina Grossman de la NYU, la Facultad de Ingenier\u00eda Tandon de la NYU, Hospital Zhongnan de la Universidad de Wuhan y Latham BioPharm Group. La aplicaci\u00f3n fue desarrollada por el laboratorio de McDevitt y OraLiva, una empresa fundada por McDevitt, y est\u00e1 disponible para dispositivos Apple y Android. La aplicaci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada para uso de m\u00e9dicos autorizados y no est\u00e1 dise\u00f1ada para uso general por parte de los pacientes. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La diabetes aumenta el riesgo de peor pron\u00f3stico en COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Lab on a Chip, DOI: 10.1039\/d0lc00373e Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Lab en un chip <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Nueva York Cita<\/strong>: La aplicaci\u00f3n determina la gravedad de la enfermedad de COVID-19 utilizando inteligencia artificial, biomarcadores (3 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress. com\/news\/2020-06-app-covid-disease-severity-artificial.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una nueva aplicaci\u00f3n m\u00f3vil puede ayudar a los m\u00e9dicos a determinar qu\u00e9 pacientes con COVID-19 tienen probabilidades de tener casos graves. Cr\u00e9dito: OraLiva Una nueva aplicaci\u00f3n m\u00f3vil puede ayudar a los m\u00e9dicos a determinar qu\u00e9 pacientes con el nuevo coronavirus (COVID-19) probablemente tengan casos graves. Creada por investigadores de la Facultad de Odontolog\u00eda de la … Continuar leyendo \u00abLa aplicaci\u00f3n determina la gravedad de la enfermedad de COVID-19 utilizando inteligencia artificial y biomarcadores\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-30526","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30526"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30526\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}