{"id":30591,"date":"2022-08-31T18:26:34","date_gmt":"2022-08-31T23:26:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/una-estrategia-optima-para-la-toma-de-decisiones-surge-del-aprendizaje-continuo\/"},"modified":"2022-08-31T18:26:34","modified_gmt":"2022-08-31T23:26:34","slug":"una-estrategia-optima-para-la-toma-de-decisiones-surge-del-aprendizaje-continuo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/una-estrategia-optima-para-la-toma-de-decisiones-surge-del-aprendizaje-continuo\/","title":{"rendered":"Una estrategia \u00f3ptima para la toma de decisiones surge del aprendizaje continuo"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>A diferencia de las m\u00e1quinas, el comportamiento de los animales y los humanos casi siempre tiene un elemento de imprevisibilidad. Innumerables experimentos han demostrado que nuestras respuestas al mismo desaf\u00edo son a veces m\u00e1s r\u00e1pidas, a veces m\u00e1s lentas, a veces correctas ya veces incorrectas. <\/p>\n<p>En el campo de la neurociencia, esta variabilidad a menudo se atribuye a lo que se denomina ruido, un \u00abbalbuceo neuronal\u00bb siempre presente que influye en la forma en que el cerebro procesa y responde a la informaci\u00f3n entrante.<\/p>\n<p>Una nueva colaboraci\u00f3n Un estudio en roedores realizado por un equipo de cient\u00edficos del Centro Champalimaud para lo Desconocido en Portugal, la Facultad de Medicina de Harvard en los EE. UU. y la Universidad de Ginebra en Suiza, muestra que esta variabilidad a veces podr\u00eda interpretarse err\u00f3neamente como ruido. En cambio, en realidad puede ser el reflejo de una estrategia de comportamiento que se pas\u00f3 por alto debido a suposiciones previas sobre c\u00f3mo deber\u00eda comportarse el sujeto. Sus resultados, publicados hoy (2 de junio) en la revista cient\u00edfica Nature Communications, cuestionan qu\u00e9 significa realmente \u00abcomportamiento \u00f3ptimo\u00bb.<\/p>\n<p>Una estrategia inesperada<\/p>\n<p>\u00abTodo comenz\u00f3 con un experimento simple\u00bb, recuerda Maria Ins Vicente, quien recopil\u00f3 los datos experimentales como parte de su trabajo de posgrado en el Centro Champalimaud para lo Desconocido y actualmente trabaja en la Universidad de Leiden. \u00abTomamos dos olores diferentes y creamos varias mezclas de los dos. Durante el experimento, las diferentes mezclas se presentaron a las ratas, una a la vez. En cada prueba, las ratas ten\u00edan que informar cu\u00e1l de los dos olores era m\u00e1s dominante. Si pensaba que la respuesta era el olor A, se acercar\u00eda a un chorro de agua por la derecha, y si optaba por el olor B, ir\u00eda por la izquierda. Algunas mezclas ten\u00edan mucho m\u00e1s de un olor en comparaci\u00f3n con otro, lo que facilitaba la decir cu\u00e1l era m\u00e1s sobresaliente. Mientras que en otras mezclas, la diferencia era m\u00e1s sutil. Si la rata obten\u00eda la respuesta correcta, recib\u00eda una recompensa de agua\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores registraron la rapidez con la que respondieron las ratas y si su respuesta fue correcta o incorrecta. Para su sorpresa, cuando analizaron los datos, se dieron cuenta de que el comportamiento de las ratas no segu\u00eda una regla com\u00fan de toma de decisiones. \u00abEn este tipo de tareas, tendemos a ver una clara dependencia entre la dificultad y el tiempo de decisi\u00f3n: en las pruebas m\u00e1s duras y sutiles, los animales (y los humanos) tardan m\u00e1s en decidirse que en las pruebas f\u00e1ciles\u00bb, dice Andr Mendona, del Centro Champalimaud para el desconocido. \u00abEn cambio, nuestras ratas tardar\u00edan, en promedio, la misma cantidad de tiempo en tomar decisiones dif\u00edciles y f\u00e1ciles\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abLa explicaci\u00f3n de esta observaci\u00f3n inesperada no fue f\u00e1cil de encontrar\u00bb, agrega Jan. Drugowitsch, coautor afiliado a la Escuela de Medicina de Harvard. \u00abFinalmente, lo encontramos al construir un modelo matem\u00e1tico que un\u00eda ramas separadas en el campo de la toma de decisiones. En cierto sentido, nuestro objetivo era replicar el comportamiento de las ratas en un &#8216;cerebro de m\u00e1quina&#8217; con la esperanza de descubrir las variables subyacentes. que produjo este sorprendente resultado\u00bb.<\/p>\n<p>El modelo revel\u00f3 una estrategia inesperada. En cada prueba, la rata reajustaba su comportamiento de acuerdo con los resultados de la prueba anterior. Si la rata acertaba en un ensayo, estar\u00eda sesgada hacia el mismo olor en el siguiente. Y viceversa, una respuesta incorrecta en un ensayo llevar\u00eda a cambiar en el siguiente.<\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 los animales adoptaron esta estrategia en particular? \u00abEsta estrategia es coherente con una visi\u00f3n del mundo en la que el entorno cambia continuamente, lo que lleva a los animales a actualizar su enfoque de toma de decisiones prueba por prueba. Desde el exterior, su comportamiento parece muy variable, pero de hecho, simplemente se estaban adaptando demasiado r\u00e1pido. Es por eso que habr\u00eda sido f\u00e1cil interpretar err\u00f3neamente esta variabilidad como solo ruido\u00bb, dice Drugowitsch.<\/p>\n<p>La optimizaci\u00f3n est\u00e1 en el ojo del espectador<\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 \u00bflas ratas optaron por una estrategia diferente a la esperada? Los autores explican que hay varias razones. El primero es la naturaleza de la tarea. \u00abNo hay un solo tipo de tarea de discriminaci\u00f3n sensorial\u00bb, dice Mendona. \u00abDiversos elementos en el dise\u00f1o de la tarea pueden generar diferentes estrategias de toma de decisiones. Por ejemplo, si le hubi\u00e9ramos pedido a las ratas que localizaran el lado del que proviene un sonido en lugar de discriminar entre olores, su estrategia se habr\u00eda alineado con nuestra expectativa inicial. Esto se debe a que existe una categor\u00eda derecha-izquierda incorporada en el cerebro para ciertas modalidades sensoriales que est\u00e1n naturalmente separadas espacialmente, pero ese no es el caso del olfato\u00bb.<\/p>\n<p>Otra raz\u00f3n es la confianza. \u00abAl igual que los humanos, las ratas parecen evaluar sus propias decisiones y cambiar su comportamiento en consecuencia. Cuando tienes mucha confianza y terminas tomando la decisi\u00f3n correcta, en realidad no hay mucho que aprender. Pero, \u00bfqu\u00e9 sucede cuando tienes confianza y luego lo descubres? que en realidad est\u00e1s equivocado? En este caso, debes cambiar tu comportamiento dr\u00e1sticamente. Que es precisamente lo que vimos con nuestras ratas\u00bb, dice Zachary Mainen, uno de los l\u00edderes del grupo que dirigi\u00f3 el estudio y que est\u00e1 afiliado al Centro Champalimaud. para lo Desconocido.<\/p>\n<p>Seg\u00fan los autores, otra explicaci\u00f3n para la elecci\u00f3n de estrategia de la rata es su circuito \u00abcableado\u00bb para el aprendizaje. \u00abIr\u00f3nicamente, si no reajustaran constantemente sus respuestas de acuerdo con el resultado de la \u00faltima prueba, en realidad lo har\u00edan mejor. De hecho, lo que originalmente esper\u00e1bamos que hicieran era construir una categor\u00eda de &#8216;olor A-olor B&#8217; y implementarlo\u00bb, dice Alex Pouget, l\u00edder de grupo en la Universidad de Ginebra y coautor del estudio. \u00abA\u00fan as\u00ed, la estrategia de las ratas tiene sentido\u00bb.<\/p>\n<p>Como explican los autores, esta observaci\u00f3n no significa que la rata sea un animal inadaptado. Por el contrario, reclaman que la comunidad cient\u00edfica deber\u00eda reconsiderar lo que definen como \u201ccomportamiento \u00f3ptimo\u201d. <\/p>\n<p>\u00abLas ratas han evolucionado durante millones de a\u00f1os para buscar y explorar un entorno en constante cambio. Por lo tanto, cuando evaluamos el comportamiento de estos animales, debemos recordar que no se trata necesariamente solo del rendimiento per se. Optimalidad deber\u00eda depender tanto del problema en cuesti\u00f3n como de la naturaleza del solucionador de problemas\u00bb, argumenta Pouget.<\/p>\n<p>\u00abCreemos que nuestro trabajo es un buen punto de partida para explorar m\u00e1s a fondo c\u00f3mo pueden interactuar los diferentes subcampos de la toma de decisiones Tambi\u00e9n esperamos que otros cient\u00edficos utilicen y perfeccionen nuestros modelos en experimentos de seguimiento. Ser\u00eda fascinante e informativo ver cu\u00e1ndo, c\u00f3mo y por qu\u00e9 nuestro modelo comienza a fallar. Cometer un error es una oportunidad para aprender algo nuevo, y ese es tanto el resultado como el mensaje final de nuestro estudio\u00bb, dice Mendona. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los investigadores descubren c\u00f3mo recuerda el cerebro <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Andr G. Mendona et al. El impacto del aprendizaje en las decisiones de percepci\u00f3n y su implicaci\u00f3n en las compensaciones entre velocidad y precisi\u00f3n, Nature Communications (2020). DOI: 10.1038\/s41467-020-16196-7 <strong>Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n<p> Proporcionado por Champalimaud Center for the Unknown <strong>Cita<\/strong>: Surge una estrategia \u00f3ptima para la toma de decisiones from nonstop learning (2 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-optimal-decision-making-strategy-emerges-nonstop.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain A diferencia de las m\u00e1quinas, el comportamiento de los animales y los humanos casi siempre tiene un elemento de imprevisibilidad. Innumerables experimentos han demostrado que nuestras respuestas al mismo desaf\u00edo son a veces m\u00e1s r\u00e1pidas, a veces m\u00e1s lentas, a veces correctas ya veces incorrectas. 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