Imagen de la morfolog\u00eda ultraestructural exhibida por el nuevo coronavirus 2019 (2019-nCoV). Cr\u00e9dito: CDC <\/p>\n
Investigadores del Instituto Francis Crick y Charit Universittsmedizin Berlin han identificado 27 biomarcadores de prote\u00ednas que podr\u00edan usarse para predecir si es probable que un paciente con COVID-19 se enferme gravemente con la enfermedad. <\/p>\n
Las personas infectadas con SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19, responden de manera diferente. Algunos no desarrollan ning\u00fan s\u00edntoma, algunos necesitan ser hospitalizados y, para algunos, la enfermedad es fatal. <\/p>\n
En este estudio, publicado en Cell Systems, los investigadores encontraron 27 biomarcadores potenciales que est\u00e1n presentes en diferentes niveles en pacientes con COVID-19, seg\u00fan la gravedad de sus s\u00edntomas. Los marcadores podr\u00edan ayudar a los m\u00e9dicos a predecir qu\u00e9 tan enfermo se pondr\u00e1 un paciente y brindarles a los cient\u00edficos nuevos objetivos para el desarrollo de f\u00e1rmacos.<\/p>\n
Los investigadores refinaron un m\u00e9todo de an\u00e1lisis llamado espectrometr\u00eda de masas para probar r\u00e1pidamente la presencia y la cantidad de varias prote\u00ednas. en el plasma sangu\u00edneo. Esta plataforma se desarroll\u00f3 en el Instituto Francis Crick y se aplic\u00f3 para analizar el suero de 31 pacientes con COVID-19 en el hospital Charit de la Universidad de Berl\u00edn. Sus resultados se validaron a\u00fan m\u00e1s en 17 pacientes con COVID-19 en el mismo hospital y en 15 personas sanas. <\/p>\n
Los investigadores esperan que sus hallazgos conduzcan al desarrollo de pruebas de rutina simples para verificar los niveles de una o algunas de estas prote\u00ednas en pacientes con COVID-19. Los resultados de tales pruebas podr\u00edan usarse para ayudar a los m\u00e9dicos a decidir qu\u00e9 tratamiento administrar.<\/p>\n
Christoph Messner, uno de los autores principales y postdoctorado en el Laboratorio de Biolog\u00eda Molecular del Metabolismo en Crick, dice: \u00abUn La prueba para ayudar a los m\u00e9dicos a predecir si es probable que un paciente con COVID-19 se vuelva cr\u00edtico o no ser\u00eda invaluable. Les ayudar\u00e1 a tomar decisiones sobre c\u00f3mo manejar mejor la enfermedad para cada paciente, as\u00ed como a identificar a los que corren mayor riesgo. Esperamos que la Los biomarcadores que hemos identificado conducir\u00e1n al desarrollo de estas pruebas vitalmente necesarias\u00bb. <\/p>\n
Tres de las prote\u00ednas clave que identific\u00f3 el equipo estaban asociadas con la interleucina IL-6, una prote\u00edna que causa inflamaci\u00f3n, un marcador conocido de s\u00edntomas graves. Los investigadores sugieren que es posible aliviar algunos de estos s\u00edntomas mediante el uso de medicamentos que se dirijan a estas prote\u00ednas asociadas.<\/p>\n
Markus Ralser, autor del art\u00edculo y l\u00edder de grupo en Crick and Charit, dice: \u00abEl m\u00e9todo s\u00f3lido que \u00abHe utilizado en este estudio es una herramienta valiosa y poderosa para predecir la progresi\u00f3n de la enfermedad y tambi\u00e9n encontrar objetivos potenciales para los tratamientos. Nuestro enfoque tambi\u00e9n podr\u00eda aplicarse f\u00e1cilmente a otras enfermedades, ahora y en el futuro, para comprender m\u00e1s sobre sus efectos en el cuerpo\u00bb. .\u00bb<\/p>\n
Vadim Demichev, otro autor principal y cient\u00edfico del Laboratorio de Biolog\u00eda Molecular del Metabolismo en Crick agrega: \u00abSi bien nuestra plataforma tecnol\u00f3gica no se desarroll\u00f3 espec\u00edficamente para COVID-19, ha demostrado ser muy \u00fatil para obtener conocimientos novedosos sobre esta enfermedad. Esperamos que ayude al desarrollo de pruebas anal\u00edticas de pron\u00f3stico para una amplia gama de condiciones en un futuro cercano\u00bb.<\/p>\n
El paquete de software DIA-NN y el paquete DiaNN R son de c\u00f3digo abierto y est\u00e1n disponibles gratuitamente para d descargar aqu\u00ed y aqu\u00ed respectivamente. <\/p>\n
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Coalici\u00f3n para mapear los efectos y tratamientos de COVID-19 en la sangre de los pacientes M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Christoph B. Messner et al. La prote\u00f3mica cl\u00ednica de ultra alto rendimiento revela clasificadores de la infecci\u00f3n por COVID-19, Cell Systems (2020). DOI: 10.1016\/j.cels.2020.05.012 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Cell Systems <\/p>\n Proporcionado por The Francis Crick Institute Cita<\/strong>: Prote\u00ednas en la sangre de COVID-19 los pacientes podr\u00edan ayudar a predecir qu\u00e9 tan enfermos se enfermar\u00e1n (2 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-proteins-blood-covid-patients-ill.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Imagen de la morfolog\u00eda ultraestructural exhibida por el nuevo coronavirus 2019 (2019-nCoV). Cr\u00e9dito: CDC Investigadores del Instituto Francis Crick y Charit Universittsmedizin Berlin han identificado 27 biomarcadores de prote\u00ednas que podr\u00edan usarse para predecir si es probable que un paciente con COVID-19 se enferme gravemente con la enfermedad. Las personas infectadas con SARS-CoV-2, el virus … Continuar leyendo \u00abLas prote\u00ednas en la sangre de los pacientes con COVID-19 podr\u00edan ayudar a predecir qu\u00e9 tan enfermos se enfermar\u00e1n\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-30628","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30628","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30628"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30628\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30628"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30628"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30628"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}