Los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades han compilado una serie de predicciones basadas en modelos de diferentes grupos para pronosticar muertes, casos y proyecciones en las pr\u00f3ximas semanas. Cr\u00e9dito: CDC <\/p>\n
Seg\u00fan un estudio de pron\u00f3stico ampliamente citado, las reglas relajadas de distanciamiento social conducir\u00e1n a un aumento del doble en las muertes por COVID-19. Sin embargo, predecir cu\u00e1nto aumentar\u00e1 la mortalidad est\u00e1 plagado de grandes incertidumbres, como bien saben los epidemi\u00f3logos como yo. Esto se debe a que el pron\u00f3stico se basa en suposiciones sobre lo que suceder\u00e1 en el futuro. <\/p>\n
Para dar sentido a esa predicci\u00f3n, entonces, debemos tener una idea clara de c\u00f3mo se construye el modelo, espec\u00edficamente las suposiciones utilizadas. Todos los modelos de pron\u00f3stico requieren suposiciones para simular circunstancias futuras y una clave es c\u00f3mo se caracteriza la relajaci\u00f3n del distanciamiento social. Por ejemplo, \u00bfqu\u00e9 tipos de interacciones sociales est\u00e1n cambiando? \u00bfSe est\u00e1 produciendo un aumento de la aglomeraci\u00f3n en lugares cerrados (centros comerciales y restaurantes) o lugares al aire libre (la playa)? \u00bfQu\u00e9 tan r\u00e1pido est\u00e1 sucediendo a trav\u00e9s del tiempo? Detalles como estos pueden influir dram\u00e1ticamente en los pron\u00f3sticos de mortalidad. <\/p>\n
Comprender el grado en que las suposiciones impulsan las predicciones del modelo revela una realidad: el poder de los modelos epidemiol\u00f3gicos no es como una bola de cristal que identifica el momento exacto de una epidemia. En cambio, los modelos son m\u00e1s como una br\u00fajula que muestra la direcci\u00f3n de un brote dentro de un rango de posibilidades. <\/p>\n
Incluso sin ser precisos, los modelos siguen siendo \u00fatiles porque ofrecen lo que los l\u00edderes militares llamar\u00edan botas sobre el terreno. Los resultados del modelo brindan informaci\u00f3n para guiar las estrategias estatales y federales y la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas para controlar la transmisi\u00f3n. <\/p>\n
En lugar de centrarse en el doble aumento de las muertes per se, el mensaje para los legisladores es que relajar demasiado el distanciamiento social y demasiado pronto dar\u00e1 como resultado un aumento significativo de las muertes. <\/p>\n
Din\u00e1mica de la enfermedad<\/p>\n
La estructura de un modelo viene con una serie de suposiciones. Algunos modelos son estad\u00edsticos, donde se utilizan expresiones matem\u00e1ticas para describir la forma de los datos. Otros son mecanicistas, donde las expresiones matem\u00e1ticas describen los patrones bien entendidos de transmisi\u00f3n de enfermedades. Los modelos estad\u00edsticos, como el estudio citado con frecuencia que predijo un aumento del doble en las muertes, son adecuados para las predicciones a corto plazo, mientras que los modelos mec\u00e1nicos son preferibles para las predicciones a m\u00e1s largo plazo. <\/p>\n
Otro punto fuerte de los modelos mecanicistas es su capacidad para proporcionar una gu\u00eda general porque la estructura del modelo refleja un proceso patol\u00f3gico hipot\u00e9tico. Hay suposiciones sobre la tasa y la intensidad del contacto, la proporci\u00f3n de personas expuestas que permanecen asintom\u00e1ticas o se vuelven sintom\u00e1ticas, y el grado en que las personas que se recuperan est\u00e1n protegidas contra la reinfecci\u00f3n, as\u00ed como las personas que fueron vacunadas.<\/p>\n
Dado que muchos estados han superado su punto m\u00e1ximo, la gente ahora est\u00e1 interesada en comprender c\u00f3mo las decisiones sobre el distanciamiento social afectar\u00e1n la forma de la curva epid\u00e9mica. El objetivo es disminuir la probabilidad de un resurgimiento de casos y evitar abrumar al sistema hospitalario. Al mismo tiempo, la sociedad no puede mantener altos niveles de distanciamiento social indefinidamente.<\/p>\n
Esto lleva a una serie de preguntas apremiantes: \u00bfC\u00f3mo puede el pa\u00eds mantener bajos los casos diarios para minimizar las posibilidades de un resurgimiento? \u00bfCu\u00e1ndo podr\u00eda Estados Unidos esperar ver los beneficios de que grandes porciones de la poblaci\u00f3n se vuelvan inmunes? Los modelos mecanicistas pueden ayudar a responder estas preguntas.<\/p>\n
Los modelos mecanicistas muestran que al relajar el distanciamiento social demasiado r\u00e1pido, EE. UU. corre un alto riesgo de un segundo pico. Esto se debe a que no hemos construido suficiente inmunidad de poblaci\u00f3n. Los modelos pueden guiar a la sociedad sobre c\u00f3mo prevenir este segundo pico al equilibrar la relajaci\u00f3n lenta del distanciamiento social mientras se implementan intervenciones m\u00e1s eficientes y espec\u00edficas a trav\u00e9s de pruebas, rastreo de contactos y aislamiento.<\/p>\n
Los modelos tambi\u00e9n pueden reforzar la necesidad de relajar el distanciamiento social despacio. Se necesita tiempo para observar el efecto de una intervenci\u00f3n, como imponer \u00f3rdenes de quedarse en casa, y los principios b\u00e1sicos de la progresi\u00f3n desde la infecci\u00f3n hasta la aparici\u00f3n de los s\u00edntomas y la enfermedad en toda regla se entienden y codifican en el modelo. Por lo tanto, podemos usar el modelo para estimar la demora entre el inicio de una infecci\u00f3n y el momento en que se identifica un caso a trav\u00e9s de las pruebas. <\/p>\n
Predicci\u00f3n de la inmunidad colectiva<\/p>\n
Del mismo modo, estos modelos describen la inmunidad colectiva, el nivel de inmunidad de la poblaci\u00f3n que resulta en la eliminaci\u00f3n de la transmisi\u00f3n. Los modelos simples sugieren que para lograr la inmunidad colectiva, la sociedad probablemente necesitar\u00e1 que m\u00e1s del 60% de la poblaci\u00f3n tenga protecci\u00f3n contra la reinfecci\u00f3n. Esto es preocupante porque datos recientes han sugerido que hasta la fecha solo el 10-20% de la poblaci\u00f3n ha estado expuesta en algunas regiones. <\/p>\n
Sin embargo, este n\u00famero del 60 % se basa en que las personas interact\u00faan m\u00e1s de lo que realmente son y de una manera m\u00e1s homog\u00e9nea. Los modelos mecanicistas pueden dar cuenta de la heterogeneidad en el contacto entre las personas, lo que est\u00e1 m\u00e1s cerca de nuestra realidad en este momento. Resulta que cuando se tiene en cuenta el aumento de la heterogeneidad, el umbral de inmunidad colectiva es inferior al 60 %. Los modelos mec\u00e1nicos tambi\u00e9n pueden mostrar que incluso antes de lograr la inmunidad colectiva, el aumento de la inmunidad de la poblaci\u00f3n puede retrasar la transmisi\u00f3n. <\/p>\n
En el futuro, en lugar de centrarse en pron\u00f3sticos precisos, EE. UU. deber\u00eda usar modelos mec\u00e1nicos para ayudar a planificar estrat\u00e9gicamente. Estos modelos sugieren que debemos hacer cambios lentamente y relajar las medidas de distanciamiento social de manera gradual. Con este enfoque, la transmisi\u00f3n continuar\u00e1 a un nivel bajo y el pa\u00eds desarrollar\u00e1 lentamente la inmunidad de la poblaci\u00f3n, al tiempo que minimizar\u00e1 las posibilidades de un resurgimiento y, por lo tanto, minimizar\u00e1 la mortalidad. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
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Cita<\/strong>: La apertura de EE. UU. desencadenar\u00e1 m\u00e1s casos de COVID-19, pero los modelos de enfermedades sugieren c\u00f3mo evitar un segundo pico (2 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress .com\/news\/2020-06-trigger-covid-cases-disease-peak.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades han compilado una serie de predicciones basadas en modelos de diferentes grupos para pronosticar muertes, casos y proyecciones en las pr\u00f3ximas semanas. Cr\u00e9dito: CDC Seg\u00fan un estudio de pron\u00f3stico ampliamente citado, las reglas relajadas de distanciamiento social conducir\u00e1n a un aumento del doble en las … Continuar leyendo \u00abLa apertura de EE. UU. desencadenar\u00e1 m\u00e1s casos de COVID-19, pero los modelos de enfermedades sugieren c\u00f3mo evitar un segundo pico\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-30641","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30641","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30641"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30641\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30641"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30641"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30641"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}