Serie temporal R0 calculada por el modelo de investigadores. mediana = l\u00ednea discontinua; rango intercuart\u00edlico = gris oscuro; Intervalo de confianza del 95 % = gris claro. 1 = prohibici\u00f3n de agrupaciones de m\u00e1s de 1.000 personas; 2 = cierre de escuelas; 3 = cierre de todos los negocios no esenciales; 4 = prohibici\u00f3n de agrupaciones de m\u00e1s de 5 personas. Cr\u00e9dito: J. Lemaitre et al., SMW, 2020 <\/p>\n
Los investigadores de la EPFL han modelado los efectos de las medidas adoptadas en el pa\u00eds para frenar la propagaci\u00f3n del coronavirus. Seg\u00fan sus estimaciones, la tasa de contaminaci\u00f3n se ha reducido entre un 53% y un 92%, seg\u00fan el cant\u00f3n, y los movimientos de personas se han reducido entre un 30% y un 80%. <\/p>\n
\u00bfHan sido efectivas las medidas de confinamiento del gobierno suizo para detener la pandemia? Esa es la pregunta que un equipo de investigadores de la EPFL se propuso responder analizando datos que datan del 28 de febrero, el d\u00eda en que el gobierno suizo prohibi\u00f3 las agrupaciones de m\u00e1s de 1000 personas. A esta restricci\u00f3n inicial siguieron una serie de otras que culminaron con la prohibici\u00f3n de agrupaciones de m\u00e1s de cinco personas, introducida el 20 de marzo. \u00abEs esencial que los formuladores de pol\u00edticas puedan cuantificar la eficacia de estas medidas para frenar la propagaci\u00f3n del SARS-CoV-2, de modo que puedan tomar las decisiones correctas tanto para esta pandemia como para las futuras\u00bb, dice Jacques Fellay, coautor del estudio. . Fellay, investigador m\u00e9dico de la Facultad de Ciencias de la Vida de la EPFL, tambi\u00e9n forma parte del consejo asesor cient\u00edfico sobre la COVID-19 del gobierno federal suizo. Los hallazgos del equipo acaban de publicarse en Swiss Medical Weekly.<\/p>\n
Su m\u00e9todo consiste en usar un modelo epidemiol\u00f3gico para calcular el \u00abn\u00famero de reproducci\u00f3n b\u00e1sico\u00bb o R0 del virus, durante el transcurso de la pandemia tanto a nivel nacional como nacional. nivel cantonal. El modelo utiliza datos detallados sobre m\u00e1s de 1000 pacientes hospitalizados con COVID-19 en Vaud, as\u00ed como informaci\u00f3n disponible p\u00fablicamente sobre hospitalizaciones y muertes por COVID-19 en Suiza. \u00abTuvimos la suerte de tener acceso a datos clave, como la duraci\u00f3n de las estancias en el hospital, incluidas las unidades de cuidados intensivos, lo que no siempre es el caso en este tipo de estudio. Eso nos permiti\u00f3 adaptar nuestro modelo a las condiciones cl\u00ednicas espec\u00edficas de Suiza\u00bb, dice. Joseph Lemaitre, un Ph.D. estudiante del Laboratorio de Ecohidrolog\u00eda de la EPFL y autor principal del estudio.<\/p>\n
Porcentaje de personas infectadas con SARS-CoV-2 en Suiza hasta el 24 de abril. Se produjeron estimaciones para los 12 cantones para los que se dispon\u00eda de suficientes datos. Los cantones no modelados se muestran en gris con puntos que indican la proporci\u00f3n de incidencia estimada a nivel nacional del 3%. Cr\u00e9dito: J. Lemaitre et al., SMW, 2020 <\/p>\n
El equipo de investigaci\u00f3n descubri\u00f3 que, a nivel nacional, el R0 cay\u00f3 de 2,8 al comienzo de la pandemia a 0,4 a principios de abril, una disminuci\u00f3n del 86 %. En cuanto a los cantones individuales, R0 cay\u00f3 entre un 53 % (en Jura) y un 92 % (en Basilea-Ciudad). La reducci\u00f3n en los movimientos de personas se midi\u00f3 con datos de tel\u00e9fonos inteligentes: los viajes por trabajo, compras y actividades recreativas cayeron entre 50% y 75% a nivel nacional y entre 30% y 80% a nivel cantonal. Los investigadores tambi\u00e9n encontraron una fuerte correlaci\u00f3n entre una reducci\u00f3n en los movimientos de las personas y una disminuci\u00f3n en R0, aunque esta tasa en realidad comenz\u00f3 a disminuir unos d\u00edas antes de que las personas comenzaran a cambiar sus h\u00e1bitos.<\/p>\n
Seg\u00fan el estudio, R0 comenz\u00f3 el 6 de marzo al menos una semana antes del cierre oficial de las escuelas suizas. La Oficina Federal de Salud P\u00fablica de Suiza lanz\u00f3 su campa\u00f1a de informaci\u00f3n sobre el COVID-19 el 28 de febrero y la actualiz\u00f3 el 2 de marzo con un mayor enfoque en las medidas de higiene personal. Esta campa\u00f1a gener\u00f3 conciencia sobre la gravedad de la situaci\u00f3n e inst\u00f3 a las personas a seguir las recomendaciones de higiene personal y distanciamiento social del gobierno. Como resultado, R0 comenz\u00f3 a caer antes de que las recomendaciones se hicieran obligatorias. \u201cR0 ya estaba cerca de 1 cuando el gobierno prohibi\u00f3 las agrupaciones de m\u00e1s de cinco personas y pidi\u00f3 que todos se quedaran en casa. Por supuesto, eso puede deberse en parte al hecho de que las personas vieron venir esos requisitos y cambiaron su comportamiento en consecuencia al adoptar el distanciamiento social. medidas, por ejemplo, incluso antes del anuncio oficial, como sugieren los datos de las b\u00fasquedas en Internet\u00bb, dice Lemaitre.<\/p>\n
El modelo de los investigadores indica que el 3,9% de la poblaci\u00f3n suiza ha sido infectada por el nuevo coronavirus (a fecha de 24 de abril), con tasas cantonales que van desde el 1,9 % en Berna hasta el 16 % en Ticino.<\/p>\n
Ahora que las medidas de confinamiento se est\u00e1n levantando gradualmente, el equipo de investigaci\u00f3n planea publicar su R0 estimado diariamente. Seguir de cerca esta m\u00e9trica ser\u00e1 esencial, ya que la propagaci\u00f3n del virus solo puede frenarse a trav\u00e9s del comportamiento de las personas, y no esperando hasta que alcancemos la inmunidad colectiva, que a\u00fan est\u00e1 lejos. \u00ab\u00bfVeremos un aumento en las infecciones ahora que los restaurantes y las tiendas est\u00e1n reabriendo? \u00bfSe podr\u00eda contener ese aumento a trav\u00e9s de una estrategia de prueba y rastreo m\u00e1s agresiva? \u00bfY qu\u00e9 tan \u00fatiles son las m\u00e1scaras?\u00bb dice Fellay. \u00abTodav\u00eda no tenemos las respuestas a esas preguntas, por lo que debemos seguir de cerca los indicadores epidemiol\u00f3gicos. Las cifras diarias de R0 ser\u00e1n una gu\u00eda \u00fatil para los responsables de la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas de salud p\u00fablica en los pr\u00f3ximos meses. Los investigadores pueden ayudar mejorando continuamente sus modelos con nuevos datos. , como los resultados de las pruebas serol\u00f3gicas que se est\u00e1n realizando o la informaci\u00f3n m\u00e1s detallada que ahora tenemos sobre c\u00f3mo se desarrolla la COVID-19 en los pacientes cl\u00ednicos\u201d. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Joseph C Lemaitre et al. Evaluaci\u00f3n del impacto de las intervenciones no farmac\u00e9uticas en la transmisi\u00f3n del SARS-CoV-2 en Suiza, Swiss Medical Weekly (2020). DOI: 10.4414\/smw.2020.20295 Proporcionado por Ecole Polytechnique Federale de Lausanne Cita<\/strong>: El confinamiento en Suiza ha reducido dr\u00e1sticamente los casos de COVID-19: estudio (1 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2020-06-switzerland-lockdown-sharply-cases-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Serie temporal R0 calculada por el modelo de investigadores. mediana = l\u00ednea discontinua; rango intercuart\u00edlico = gris oscuro; Intervalo de confianza del 95 % = gris claro. 1 = prohibici\u00f3n de agrupaciones de m\u00e1s de 1.000 personas; 2 = cierre de escuelas; 3 = cierre de todos los negocios no esenciales; 4 = prohibici\u00f3n de … Continuar leyendo \u00abEl bloqueo de Suiza ha reducido dr\u00e1sticamente los casos de COVID-19: estudio\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-30709","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30709","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30709"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30709\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30709"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30709"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30709"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}