Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Dos m\u00e9dicos de urgencias de Yale dise\u00f1aron una herramienta para ayudar a los m\u00e9dicos a identificar mejor a los pacientes con COVID-19 cuya condici\u00f3n probablemente empeore r\u00e1pidamente y que necesitar\u00e1n cuidados intensivos. atenci\u00f3n en 24 horas. <\/p>\n
La herramienta, que utiliza modelos predictivos, se denomina \u00edndice de gravedad de la COVID-19 y est\u00e1 disponible en l\u00ednea. Para usarlo, los m\u00e9dicos de la sala de emergencias ingresan solo tres par\u00e1metros del paciente: frecuencia respiratoria, nivel de ox\u00edgeno y la cantidad de ox\u00edgeno requerida de una c\u00e1nula nasal, un dispositivo que se usa para administrar ox\u00edgeno suplementario. Un estudio que describe el desarrollo y la validaci\u00f3n del \u00edndice de gravedad de COVID est\u00e1 disponible como preimpresi\u00f3n en MedRxiv y se ha enviado para revisi\u00f3n por pares. <\/p>\n
\u00abEsta herramienta est\u00e1 dise\u00f1ada para la etapa muy temprana de la atenci\u00f3n, cuando los trabajadores de la salud toman decisiones sobre d\u00f3nde ubicar a un paciente en el hospital\u00bb, dijo el Dr. Andrew Taylor, m\u00e9dico tratante en Yale New Haven. del departamento de emergencias del hospital que ayud\u00f3 a dise\u00f1arlo.<\/p>\n
Un sello distintivo de COVID-19 ha sido la imprevisibilidad de la enfermedad, dijo el Dr. Adrian Haimovich, m\u00e9dico residente en el departamento de emergencias del hospital y coautor principal del estudio con Neal Ravindra, becario postdoctoral en medicina interna (secci\u00f3n de medicina cardiovascular) y el departamento de inform\u00e1tica. Las personas que pueden no parecer peligrosamente enfermas cuando ingresan para recibir tratamiento \u00abse enferman mucho m\u00e1s en el hospital y requieren una atenci\u00f3n cada vez mayor\u00bb, dijo.<\/p>\n
A menudo, los pacientes ingresados con COVID-19 que experimentan un fuerte deterioro de la salud deben ser trasladado r\u00e1pidamente a otra parte del hospital, dijo Haimovich. Esto expone a m\u00e1s trabajadores de la salud al virus y requiere el uso de recursos adicionales, incluidas m\u00faltiples salas y equipos de protecci\u00f3n. Adem\u00e1s, dijo, la investigaci\u00f3n muestra que los pacientes ingresados que luego son trasladados a una unidad de cuidados intensivos \u00abtienen peores resultados\u00bb que los pacientes que no son trasladados.<\/p>\n
Como parte de un gran equipo interdisciplinario de m\u00e9dicos e investigadores , Haimovich y Taylor buscaron dise\u00f1ar una herramienta que pudiera ayudar a los m\u00e9dicos que realizan ex\u00e1menes tempranos de pacientes con COVID-19 a identificar qu\u00e9 pacientes parec\u00edan tener m\u00e1s probabilidades de enfermarse mucho m\u00e1s en 24 horas y deber\u00edan ser enviados directamente a cuidados intensivos.<\/p>\n
Para desarrollar el \u00edndice de gravedad de COVID, el equipo de investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 datos de 1,000 adultos que dieron positivo para COVID-19 y que fueron tratados en nueve departamentos de emergencia del Sistema de Salud de Yale New Haven del 1 de marzo al 22 de abril. Se excluyeron las enfermedades respiratorias dentro de las primeras cuatro horas.<\/p>\n
Para determinar qu\u00e9 atributos del paciente predecir\u00edan mejor el deterioro r\u00e1pido, los investigadores aplicaron varios m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico a la demograf\u00eda del paciente y a los datos cl\u00ednicos recopilados. en las primeras cuatro horas despu\u00e9s del ingreso.<\/p>\n
M\u00e1s del 12 % de los pacientes del estudio empeoraron r\u00e1pidamente despu\u00e9s de la hospitalizaci\u00f3n, una disminuci\u00f3n que podr\u00eda predecirse utilizando los tres par\u00e1metros relacionados con la funci\u00f3n respiratoria.<\/p>\n
\u00bb Al entrar, pensamos que \u00edbamos a necesitar muchas m\u00e1s variables, pero pudimos hacer esta predicci\u00f3n usando algunos par\u00e1metros, todos en el \u00e1rea respiratoria\u00bb, dijo. \u00abEsto se traduce bien en la futura implementaci\u00f3n de registros de salud electr\u00f3nicos\u00bb. <\/p>\n
Los m\u00e9dicos est\u00e1n planeando un estudio de varias instituciones para validar a\u00fan m\u00e1s el \u00edndice. Han puesto a disposici\u00f3n la versi\u00f3n experimental ahora. Taylor dijo que su simplicidad significa que los departamentos de emergencia podr\u00edan adoptarlo f\u00e1cilmente. <\/p>\n
En todos los equipos de atenci\u00f3n m\u00e9dica, dijo Haimovich, hay \u00abun proceso diario de innovaci\u00f3n\u00bb en respuesta a la COVID-19 \u00abque es estimulante y agotador\u00bb. <\/p>\n
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Nuevo entrenamiento de manejo de oxigenaci\u00f3n y ventilaci\u00f3n para proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Adrian Haimovich et al. Desarrollo y validaci\u00f3n del \u00edndice de gravedad COVID-19 (CSI): una herramienta de pron\u00f3stico para la descompensaci\u00f3n respiratoria temprana, (2020). DOI: 10.1101\/2020.05.07.20094573 Proporcionado por la Universidad de Yale Cita<\/strong>: Herramienta de dise\u00f1o de m\u00e9dicos para predecir la disminuci\u00f3n r\u00e1pida de COVID-19 (2020, 1 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news \/2020-06-doctors-tool-rapid-covid-decline.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Dos m\u00e9dicos de urgencias de Yale dise\u00f1aron una herramienta para ayudar a los m\u00e9dicos a identificar mejor a los pacientes con COVID-19 cuya condici\u00f3n probablemente empeore r\u00e1pidamente y que necesitar\u00e1n cuidados intensivos. atenci\u00f3n en 24 horas. La herramienta, que utiliza modelos predictivos, se denomina \u00edndice de gravedad de la COVID-19 y … Continuar leyendo \u00abM\u00e9dicos dise\u00f1an herramienta para predecir el r\u00e1pido declive de la COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-30723","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30723","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30723"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30723\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30723"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30723"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30723"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}