{"id":30755,"date":"2022-08-31T18:35:47","date_gmt":"2022-08-31T23:35:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/un-analisis-geoespacial-identifica-las-zonas-mas-vulnerables-al-covid-19\/"},"modified":"2022-08-31T18:35:47","modified_gmt":"2022-08-31T23:35:47","slug":"un-analisis-geoespacial-identifica-las-zonas-mas-vulnerables-al-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/un-analisis-geoespacial-identifica-las-zonas-mas-vulnerables-al-covid-19\/","title":{"rendered":"Un an\u00e1lisis geoespacial identifica las zonas m\u00e1s vulnerables al COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Distribuci\u00f3n de la poblaci\u00f3n por provincias en Espa\u00f1a seg\u00fan el tipo de poblaci\u00f3n (total, vulnerable, joven y adulta). Cr\u00e9dito: Informe TAPTAP COVID-19 <\/p>\n<p>Un informe basado en un an\u00e1lisis geoespacial realizado por investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) en colaboraci\u00f3n con TAPTAP Digital, utilizando datos adicionales de Predicio y Tamoco, identifica las \u00e1reas en Espa\u00f1a que requieren mayores medidas de protecci\u00f3n contra nuevos brotes de la epidemia de COVID19. <\/p>\n<p>En funci\u00f3n de su densidad de poblaci\u00f3n, Madrid y Barcelona son las ciudades espa\u00f1olas con mayor riesgo de infecci\u00f3n; sin embargo, al considerar otras variables, como las tasas de poblaci\u00f3n en riesgo y, en particular, la cobertura de puntos cr\u00edticos de inter\u00e9s (como hospitales, farmacias o supermercados), las \u00e1reas que requieren medidas adicionales de protecci\u00f3n, en contextos particulares, se pueden identificar.<\/p>\n<p>Las zonas m\u00e1s vulnerables, seg\u00fan la concentraci\u00f3n proporcional de grupos de riesgo, son Castell\u00f3n, Cantabria y Gipuzkoa. Asimismo, Toledo, Segovia, Salamanca y Navarra son las \u00e1reas que presentan una menor cobertura hospitalaria en relaci\u00f3n con su poblaci\u00f3n vulnerable, seg\u00fan las conclusiones del estudio.<\/p>\n<p>\u00abEl an\u00e1lisis de indicadores que inciden en la evoluci\u00f3n del virus o el riesgo en un \u00e1rea geogr\u00e1fica particular de forma aislada podr\u00eda conducir a conclusiones incorrectas o evaluaciones sesgadas. Las tasas multivariables brindan un an\u00e1lisis m\u00e1s completo\u00bb, dice el informe.<\/p>\n<p>Extraer tasas multivariables facilita un an\u00e1lisis m\u00e1s amplio del comportamiento evolutivo de la pandemia de COVID-19 en funci\u00f3n de varios factores como la zona, la movilidad de la poblaci\u00f3n o la posible propagaci\u00f3n del virus en relaci\u00f3n con la recuperaci\u00f3n escalonada de la actividad comercial e industrial, por ejemplo.<\/p>\n<p>De 25 km a 5 km diarios durante el aislamiento<\/p>\n<p>A nivel nacional, la movilidad de la poblaci\u00f3n disminuy\u00f3 de 25 a 5 km por persona por d\u00eda durante el periodo de aislamiento, una disminuci\u00f3n de aproximadamente el 80% . Adem\u00e1s, el estudio encuentra que la restricci\u00f3n de toda actividad no esencial comenz\u00f3 a afectar significativamente la movilidad unos 5 d\u00edas despu\u00e9s.<\/p>\n<p>\u201cEstos resultados pueden ayudar a las instituciones y a la comunidad a analizar varios indicadores y comprender mejor la pandemia de COVID19. , dice uno de los autores del informe, Rubn Cuevas, profesor del Departamento de Ingenier\u00eda Telem\u00e1tica de la UC3M. Esta investigaci\u00f3n se ha realizado en el marco de la C\u00e1tedra TAPTAP Digital-UC3M. <\/p>\n<p>\u00abAntes de la pandemia de COVID-19, pod\u00edamos usar nuestro motor geoespacial, llamado Sonata Location Intelligence (LI), para comprender la movilidad de la poblaci\u00f3n, la importancia demogr\u00e1fica y las interacciones con puntos de inter\u00e9s o servicios esenciales, como hospitales, farmacias o supermercados, durante el per\u00edodo de aislamiento\u201d, dice lvaro Mayol, socio y director de producto y tecnolog\u00eda de TAPTAP Digital.<\/p>\n<p>Esta herramienta permite an\u00e1lisis adicionales con respecto a otros temas relacionados al COVID-19. \u201cDebido a que los datos proporcionados por TAPTAP y su socio, Predicio, son globales, ahora estamos trabajando en un art\u00edculo cient\u00edfico que compara los patrones de movilidad de la poblaci\u00f3n en diferentes pa\u00edses\u201d, dice Rubn Cuevas. <\/p>\n<p>Explora m\u00e1s<\/p>\n<p> La eficacia de las estrategias de distanciamiento social ante una epidemia <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Informe TAPTAP COVID-19: www.taptapnetworks.com\/covid19report-es\/ Proporcionado por Carlos III Universidad de Madrid <strong>Cita<\/strong>: Un an\u00e1lisis geoespacial identifica las zonas m\u00e1s vulnerables al COVID-19 (2020, 1 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06- geospatial-analysis-areas-vulnerable-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Distribuci\u00f3n de la poblaci\u00f3n por provincias en Espa\u00f1a seg\u00fan el tipo de poblaci\u00f3n (total, vulnerable, joven y adulta). 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