{"id":30806,"date":"2022-08-31T18:38:40","date_gmt":"2022-08-31T23:38:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/se-publica-una-pieza-central-del-atlas-tridimensional-del-cerebro-humano\/"},"modified":"2022-08-31T18:38:40","modified_gmt":"2022-08-31T23:38:40","slug":"se-publica-una-pieza-central-del-atlas-tridimensional-del-cerebro-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/se-publica-una-pieza-central-del-atlas-tridimensional-del-cerebro-humano\/","title":{"rendered":"Se publica una pieza central del atlas tridimensional del cerebro humano"},"content":{"rendered":"<p>La arquitectura de las c\u00e9lulas nerviosas cambia en el l\u00edmite entre dos \u00e1reas (l\u00ednea de puntos). Esta es la base para el mapeo. Las \u00e1reas de los cerebros estudiadas se transfieren al Julich-Brain Atlas y se superponen. Dado que las \u00e1reas entre los cerebros individuales var\u00edan, se calculan mapas de probabilidad (hemisferio derecho del cerebro; el rojo significa una alta probabilidad y, por lo tanto, una baja variabilidad). El hemisferio izquierdo del cerebro muestra el mapa de m\u00e1ximas probabilidades para la representaci\u00f3n simult\u00e1nea de varias \u00e1reas del cerebro. Cr\u00e9dito: Forschungszentrum Juelich \/ Katrin Amunts <\/p>\n<p>Julich-Brain es el nombre del primer atlas tridimensional del cerebro humano que refleja la variabilidad de la estructura del cerebro con resoluci\u00f3n microsc\u00f3pica. El atlas presenta cerca de 250 \u00e1reas estructuralmente distintas, cada una basada en el an\u00e1lisis de 10 cerebros. M\u00e1s de 24.000 secciones extremadamente delgadas del cerebro fueron digitalizadas, ensambladas en 3-D y mapeadas por expertos. Como parte de la nueva infraestructura EBRAINS del Proyecto Europeo del Cerebro Humano, el atlas sirve como interfaz para vincular informaci\u00f3n sobre el cerebro de forma espacialmente precisa. Investigadores alemanes dirigidos por la profesora Katrin Amunts han presentado ahora el nuevo atlas del cerebro en la revista Science. <\/p>\n<p>Bajo el microscopio, se puede ver que el cerebro humano no est\u00e1 estructurado uniformemente, sino que est\u00e1 dividido en \u00e1reas claramente distinguibles. Estas \u00e1reas difieren en la distribuci\u00f3n y densidad de las c\u00e9lulas nerviosas y en su funci\u00f3n. Con Julich-Brain, los investigadores dirigidos por Katrin Amunts ahora presentan el mapa digital m\u00e1s completo de la arquitectura celular del cerebro y lo ponen a disposici\u00f3n en todo el mundo a trav\u00e9s de la infraestructura de investigaci\u00f3n de EBRAINS.<\/p>\n<p>\u00abPor un lado, el cerebro digital atlas ayudar\u00e1 a interpretar los resultados de los estudios de neuroimagen, por ejemplo, de los pacientes, con mayor precisi\u00f3n\u00bb, dice Katrin Amunts, directora del Centro de Investigaci\u00f3n Alem\u00e1n Juelich y profesora de la Universidad de D\u00fcsseldorf. \u201cPor otro lado, se est\u00e1 convirtiendo en la base de una especie de &#8216;Google Earth&#8217; del cerebro porque el nivel celular es la mejor interfaz para vincular datos sobre muy diferentes facetas del cerebro\u201d.<\/p>\n<p>Un Google Tierra del Cerebro<\/p>\n<p> Animaci\u00f3n 3D del atlas. Cr\u00e9dito: Amunts et al., Science (2020) <\/p>\n<p>De esta manera, los investigadores est\u00e1n haciendo una contribuci\u00f3n significativa al Proyecto Cerebro Humano (HBP). \u00abJunto con muchos socios en este proyecto, estamos construyendo EBRAINS como una infraestructura de investigaci\u00f3n novedosa y de alta tecnolog\u00eda para las neurociencias\u00bb, dice Amunts, quien tambi\u00e9n es el director de investigaci\u00f3n cient\u00edfica del proyecto.<\/p>\n<p>M\u00e1s de se ha invertido un cuarto de siglo de investigaci\u00f3n en el atlas 3-D. Docenas de expertos han utilizado an\u00e1lisis de im\u00e1genes y algoritmos matem\u00e1ticos para evaluar las secciones de tejido a lo largo de los a\u00f1os y determinar los l\u00edmites entre las \u00e1reas del cerebro, que juntas forman una longitud de casi 2000 metros.<\/p>\n<p> Un mapa de probabilidad codificado por colores del cerebro polo frontal. Rojo significa una alta probabilidad y por lo tanto una baja variabilidad. Cr\u00e9dito: Forschungszentrum Juelich \/ Katrin Amunts <\/p>\n<p>Las regiones var\u00edan en su diferencia<\/p>\n<p>El mapeo mostr\u00f3 que las \u00e1reas var\u00edan entre diferentes cerebros, por ejemplo, en t\u00e9rminos de tama\u00f1o y ubicaci\u00f3n. Por lo tanto, el Julich-Brain muestra la posici\u00f3n y la forma de regiones individuales como mapas de probabilidad. Los investigadores encontraron diferencias particularmente grandes en la regi\u00f3n de Broca, que est\u00e1 involucrada en el lenguaje. Por el contrario, el \u00e1rea visual principal parec\u00eda mucho m\u00e1s uniforme.<\/p>\n<p> Uso de Atlas basado en la web a trav\u00e9s de Human Brain Project y ebrains.eu. Cr\u00e9dito: Amunts et al., Science (2020) <\/p>\n<p>Como parte de EBRAINS, el Julich Brain Atlas es el punto de partida para unir estructura y funci\u00f3n. El atlas ya est\u00e1 ayudando a vincular datos sobre expresi\u00f3n g\u00e9nica, conectividad y actividad funcional para comprender mejor las funciones cerebrales y los mecanismos de las enfermedades. \u00abEBRAINS tambi\u00e9n nos permite usar los mapas para simulaciones o aplicar inteligencia artificial para explorar la divisi\u00f3n del trabajo entre las \u00e1reas del cerebro. Las enormes cantidades de datos generados a partir de esto se procesan utilizando la plataforma inform\u00e1tica EBRAINS\u00bb. La potencia computacional proviene de la nueva red europea de supercomputaci\u00f3n FENIX, que est\u00e1 formada por cinco centros l\u00edderes en computaci\u00f3n de alto rendimiento, incluido el Julich Supercomputing Center (JSC).<\/p>\n<p> Vista de mapa. Cr\u00e9dito: Forschungszentrum Julich\/Katrin Amunts <\/p>\n<p>Ciencia digital del cerebro<\/p>\n<p>\u00abEs emocionante ver hasta d\u00f3nde ha progresado la combinaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n del cerebro y las tecnolog\u00edas digitales\u00bb, dice Amunts. \u00abMuchos de estos desarrollos convergen en el Julich-Brain Atlas y en EBRAINS. Nos ayudan a nosotros y a m\u00e1s y m\u00e1s investigadores en todo el mundo a comprender mejor la compleja organizaci\u00f3n del cerebro y a descubrir conjuntamente c\u00f3mo est\u00e1n conectadas las cosas\u00bb. <\/p>\n<p>Explorar m\u00e1s<\/p>\n<p> Desarrollan nuevo m\u00e9todo para mapear \u00e1reas cerebrales seg\u00fan perfil molecular <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> K. Amunts el al., Julich-Brain: A 3D probabilistic atlas of the human brain&#8217;s cytoarchitecture , Ciencia (2020). DOI: 10.1126\/science.abb4588 science.sciencemag.org\/lookup\/ &hellip; 1126\/science.abb4588<\/p>\n<p>EBRAINS: ebrains.eu\/<\/p>\n<p>The Human Brain Project: www.humanbrainproject.eu\/en\/ <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Science <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La arquitectura de las c\u00e9lulas nerviosas cambia en el l\u00edmite entre dos \u00e1reas (l\u00ednea de puntos). Esta es la base para el mapeo. Las \u00e1reas de los cerebros estudiadas se transfieren al Julich-Brain Atlas y se superponen. 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