Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
EE. UU. ha realizado m\u00e1s pruebas de coronavirus que cualquier otro pa\u00eds del mundo. Sin embargo, al mismo tiempo, EE. UU. tiene un desempe\u00f1o notablemente inferior en t\u00e9rminos de supresi\u00f3n de COVID-19. Los casos confirmados y las muertes est\u00e1n aumentando en muchas partes del pa\u00eds. Algunas personas han argumentado que el aumento de casos se debe \u00fanicamente al aumento de las pruebas. <\/p>\n
Soy un estad\u00edstico que estudia c\u00f3mo se pueden usar las matem\u00e1ticas y las estad\u00edsticas para rastrear enfermedades. La afirmaci\u00f3n de que el aumento de casos solo es causado por aumentos en las pruebas simplemente no es cierta. Pero, \u00bfc\u00f3mo saben esto los funcionarios de salud p\u00fablica?<\/p>\n
Pruebas, casos confirmados y casos totales<\/p>\n
Las pruebas de COVID-19 tienen dos prop\u00f3sitos. El primero es confirmar un diagn\u00f3stico para que el tratamiento m\u00e9dico se pueda brindar de manera adecuada. El segundo es realizar vigilancia para rastrear y suprimir la enfermedad, lo que incluye encontrar a aquellos que pueden ser asintom\u00e1ticos o solo tienen s\u00edntomas leves para que las personas y los funcionarios de salud p\u00fablica puedan tomar medidas para frenar la propagaci\u00f3n del virus.<\/p>\n
En una Casa Blanca En una sesi\u00f3n informativa el 13 de julio, el presidente dijo: \u00abCuando haces pruebas, creas casos\u00bb. <\/p>\n
El problema de esta afirmaci\u00f3n es que cualquier persona infectada con el coronavirus es, por definici\u00f3n, un caso. Dado que hacerse una prueba de COVID-19 no hace que una persona contraiga coronavirus, al igual que hacerse una prueba de embarazo no hace que una quede embarazada, la afirmaci\u00f3n del presidente es falsa. Las pruebas no crean casos. <\/p>\n
Sin embargo, debido a que muchos casos de COVID-19 son asintom\u00e1ticos, muchas personas est\u00e1n infectadas y no lo saben. Lo que hacen las pruebas de COVID-19 es identificar casos desconocidos. Y, por lo tanto, aumenta la cantidad de casos que se conocen, o de otra manera llamados el recuento de casos confirmados.<\/p>\n
Encontrar casos desconocidos es bueno, no malo, porque identificar a aquellos que son positivos para COVID-19 permite a las personas y funcionarios de salud p\u00fablica a tomar medidas que disminuyan la propagaci\u00f3n de la enfermedad. Cuando los funcionarios de salud p\u00fablica encuentran casos, pueden comenzar a rastrear contratos. Cuando una persona se entera de que est\u00e1 infectada, sabr\u00e1 que debe ponerse en cuarentena. <\/p>\n
Desde el comienzo de la pandemia, EE. UU. ha realizado m\u00e1s pruebas totales y m\u00e1s pruebas per c\u00e1pita que cualquier otro pa\u00eds, aunque a fines de julio el Reino Unido, Rusia y Qatar estaban realizando m\u00e1s pruebas per c\u00e1pita por d\u00eda. . Pero contar el n\u00famero total de pruebas o las pruebas per c\u00e1pita no es la forma correcta de juzgar el \u00e9xito de un programa de pruebas. <\/p>\n
Como dice en la p\u00e1gina de comparaci\u00f3n de pruebas de Johns Hopkins, el \u00abprograma de pruebas de un pa\u00eds debe adaptarse al tama\u00f1o de su epidemia, no al tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n\u00bb. Claro, EE. UU. puede tener un gran programa de pruebas, pero tiene una epidemia masiva. Estados Unidos necesita un programa de pruebas igualmente masivo si los funcionarios de salud quieren tener una imagen precisa de lo que realmente est\u00e1 sucediendo. <\/p>\n
Tasa de positividad de la prueba<\/p>\n
Entonces, \u00bfc\u00f3mo saben los funcionarios de salud p\u00fablica si est\u00e1n haciendo suficientes pruebas?<\/p>\n
Mejor que simplemente contar el n\u00famero total de pruebas, la positividad de la prueba La tasa es una medida \u00fatil de si se est\u00e1n realizando suficientes pruebas. La tasa de positividad de la prueba es simplemente la fracci\u00f3n de pruebas que dan positivo. Se calcula dividiendo el n\u00famero de pruebas positivas por el n\u00famero total de pruebas. En general, una tasa de positividad de prueba m\u00e1s baja es buena.<\/p>\n
Una buena manera de pensar en la positividad de la prueba es pensar en pescar con una red. Si pesca un pez casi cada vez que env\u00eda la red hacia abajo, la prueba de positividad alta le dice que probablemente hay muchos peces alrededor que no ha capturado, hay muchos casos no detectados. Por otro lado, si utiliza una gran cantidad de pruebas netas y solo captura un pez de vez en cuando con una positividad de prueba baja, puede estar bastante seguro de que ha capturado la mayor\u00eda de los peces en el \u00e1rea. <\/p>\n
Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud, antes de que una regi\u00f3n pueda relajar las restricciones o comenzar a reabrir, la tasa de positividad de la prueba de un programa integral de pruebas debe ser igual o inferior al 5 % durante al menos 14 d\u00edas.<\/p>\n
Hay dos formas de reducir la tasa de positividad de una prueba: ya sea disminuyendo la cantidad de pruebas positivas o aumentando la cantidad total de pruebas. Un programa integral de pruebas hace ambas cosas. Al realizar una gran cantidad de pruebas, se detectan la mayor\u00eda de los casos en la comunidad. Entonces, se pueden tomar acciones individuales y gubernamentales que contengan el virus. Esto resulta en una disminuci\u00f3n del n\u00famero de pruebas positivas. <\/p>\n
Volviendo a la met\u00e1fora de la pesca, el objetivo de un programa integral de pruebas es usar una red enorme para pescar en exceso en el lago del coronavirus hasta que queden muy pocos casos de COVID-19. El uso de la tasa de positividad de la prueba como medida del \u00e9xito ayuda a garantizar que un programa de prueba se adapte adecuadamente al tama\u00f1o de una epidemia.<\/p>\n
A partir del 27 de julio, EE. UU. en su conjunto ten\u00eda una tasa de positividad de la prueba de 10 % Los estados donde los programas de prueba son s\u00f3lidos y el virus est\u00e1 bastante bien controlado tienen tasas de positividad de prueba muy por debajo del 5%, como Massachusetts con 2,68% y Nueva York con 1,09%. En lugares como Mississippi y Arizona que est\u00e1n experimentando grandes brotes, las tasas de positividad de las pruebas est\u00e1n por encima del 20%.<\/p>\n
La cantidad correcta de pruebas<\/p>\n
Los aumentos en los casos confirmados no ocurren solo porque hay m\u00e1s pruebas. Las altas tasas de positividad de las pruebas en algunos lugares muestran que, de hecho, el virus se est\u00e1 propagando y creciendo, por lo que las pruebas deben crecer con \u00e9l. Creo que si EE. UU. quiere derrotar a este virus, una de las primeras cosas que debe suceder es aumentar las pruebas. Necesitamos desplegar redes m\u00e1s grandes para capturar m\u00e1s peces. S\u00ed, encontraremos m\u00e1s casos, pero ese es el punto. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por The Conversation <\/p>\n
Este art\u00edculo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el art\u00edculo original. <\/p>\n
Cita<\/strong>: Tasa de positividad de la prueba: c\u00f3mo esta cifra explica que EE. UU. a\u00fan no est\u00e1 haciendo suficientes pruebas (31 de julio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com \/news\/2020-07-positivity-figure-isnt.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico EE. UU. ha realizado m\u00e1s pruebas de coronavirus que cualquier otro pa\u00eds del mundo. Sin embargo, al mismo tiempo, EE. UU. tiene un desempe\u00f1o notablemente inferior en t\u00e9rminos de supresi\u00f3n de COVID-19. Los casos confirmados y las muertes est\u00e1n aumentando en muchas partes del pa\u00eds. Algunas personas han argumentado que el … Continuar leyendo \u00abTasa de positividad de la prueba: c\u00f3mo esta cifra explica que EE. UU. a\u00fan no est\u00e1 haciendo suficientes pruebas\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-30829","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30829","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30829"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30829\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30829"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30829"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30829"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}