Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
A medida que contin\u00faa la pandemia de COVID-19, los funcionarios de todo el pa\u00eds han tenido que tomar decisiones sobre la apertura y el cierre de escuelas y negocios e instalaciones comunitarias. Se han basado en gran parte en la informaci\u00f3n sobre la pandemia, desde las estad\u00edsticas de hospitalizaci\u00f3n hasta los resultados de las pruebas, para informar estas decisiones. Pero diferentes hechos y cifras sobre COVID-19 pueden pintar diferentes im\u00e1genes de la pandemia, seg\u00fan Adrian Raftery, profesor de estad\u00edstica y sociolog\u00eda en la Universidad de Washington. <\/p>\n
\u00abLa pandemia de COVID-19 est\u00e1 generando muchos tipos diferentes de datos sobre esta enfermedad en las comunidades, como la cantidad de casos confirmados o la cantidad de muertes en un \u00e1rea en particular\u00bb, dijo Raftery. \u00abNinguna de estas fuentes de datos por s\u00ed sola es perfecta en t\u00e9rminos de capturar un resumen completo y preciso de la prevalencia de COVID-19 y los riesgos de hacer ciertas cosas como abrir negocios o escuelas. Todos tienen sus propias fortalezas y debilidades\u00bb.<\/p>\n
Raftery es el autor principal de una nueva gu\u00eda publicada el 11 de junio por las Academias Nacionales de Ciencias, Ingenier\u00eda y Medicina que tiene como objetivo ayudar a los funcionarios de todo el pa\u00eds a comprender estas diferentes fuentes de datos de COVID-19 al tomar decisiones de salud p\u00fablica. <\/p>\n
Los funcionarios que buscan estad\u00edsticas de COVID-19 tienen mucho para elegir: casos confirmados, muertes, hospitalizaciones, ocupaci\u00f3n de la unidad de cuidados intensivos, visitas a la sala de emergencias, pruebas de anticuerpos, pruebas de hisopado nasal y la proporci\u00f3n de resultados positivos de la prueba a nombre algunos de los puntos de datos m\u00e1s comunes recopilados y distribuidos por hospitales y agencias de salud p\u00fablica. Pero los funcionarios no necesariamente tienen todas estas estad\u00edsticas a la mano cuando toman decisiones, o no tienen suficiente informaci\u00f3n para interpretarlas.<\/p>\n
\u00abNuestra intenci\u00f3n es que esta gu\u00eda ayude a quienes toman las decisiones y a sus asesores a interpretar los datos sobre el COVID-19 y comprenda las ventajas y desventajas de cada fuente de datos\u00bb, dijo Raftery.<\/p>\n
Por ejemplo, es probable que la cantidad de resultados positivos de las pruebas del nuevo coronavirus sea una subestimaci\u00f3n de su verdadera prevalencia en una comunidad . Muchas personas que tienen el virus son asintom\u00e1ticas y no es probable que busquen una prueba, e incluso las personas con s\u00edntomas pueden no tener acceso a pruebas y atenci\u00f3n m\u00e9dica, seg\u00fan Raftery. Como otro ejemplo, la cantidad de muertes por COVID-19 en una regi\u00f3n no refleja la prevalencia actual de la enfermedad porque la cantidad de muertes va varias semanas por detr\u00e1s de la cantidad de casos. Adem\u00e1s, algunas muertes pueden atribuirse err\u00f3neamente a la COVID-19, dijo Raftery.<\/p>\n
La gu\u00eda destaca algunos criterios que los funcionarios deben tener en cuenta al evaluar la utilidad de determinados puntos de datos de la COVID-19, entre ellos:<\/p>\n
\u00abNo existen fuentes de datos perfectas, pero todas estas fuentes de datos siguen siendo \u00fatiles para tomar decisiones que afectan directamente la salud p\u00fablica\u00bb, dijo Raftery.<\/p>\n
Raftery ha trabajado extensamente en m\u00e9todos estad\u00edsticos para medir y estimar la prevalencia de otros virus, incluido el VIH en \u00c1frica. Aunque el VIH y el nuevo coronavirus causan diferentes tipos de enfermedades, existen similitudes en la forma en que los dos virus se propagan entre las poblaciones susceptibles, as\u00ed como en c\u00f3mo los tipos de distanciamiento social, el uso de condones para el VIH y el distanciamiento f\u00edsico y el uso de m\u00e1scaras para el nuevo coronavirus, pueden disminuir la transmisi\u00f3n. COVID-19 tambi\u00e9n est\u00e1 generando los mismos tipos de fuentes de datos, con las mismas limitaciones, que el VIH\/SIDA, como resultados de pruebas, tasas de hospitalizaci\u00f3n y muertes.<\/p>\n
Con el tiempo, es posible que se puedan recopilar m\u00e1s revelar datos sobre COVID-19 de lo que se conoce como \u00abmuestras aleatorias representativas\u00bb dentro de una poblaci\u00f3n. En el muestreo representativo, las personas son encuestadas al azar para detectar una enfermedad, y ciertas poblaciones pueden muestrearse m\u00e1s que otras en funci\u00f3n de lo que los cient\u00edficos y los funcionarios han aprendido sobre la prevalencia y la susceptibilidad de una enfermedad. El muestreo representativo evita sesgos y puede estimar con mayor precisi\u00f3n la prevalencia de la enfermedad en una regi\u00f3n, seg\u00fan Raftery.<\/p>\n
\u00abA medida que aprendemos m\u00e1s sobre COVID-19, c\u00f3mo se propaga, c\u00f3mo las diferentes poblaciones son m\u00e1s o menos susceptibles, es posible que podamos avanzar m\u00e1s en la direcci\u00f3n del muestreo representativo\u00bb, dijo Raftery. \u00abEl estado de Indiana ya ha realizado una encuesta de este tipo, y otros deber\u00edan hacer lo mismo. Pero tambi\u00e9n hay mucho que los funcionarios pueden hacer con las estad\u00edsticas y las fuentes de datos que los hospitales y las agencias est\u00e1n proporcionando en este momento, siempre que los funcionarios puedan estar al tanto. de las fortalezas y debilidades de cada pieza de datos\u00bb.<\/p>\n
La gu\u00eda es la primera completada por la Red de Acci\u00f3n de Expertos Sociales de las Academias Nacionales o SEAN, un comit\u00e9 de ocho miembros encargado por las Academias Nacionales para brindar asistencia experta r\u00e1pida en temas relacionados con las ciencias sociales y del comportamiento durante la pandemia. Raftery es miembro de la SEAN y encabez\u00f3 este proyecto inaugural. <\/p>\n
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Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Evaluaci\u00f3n de tipos de datos, (2020). DOI: 10.17226\/25826 Proporcionado por la Universidad de Washington Cita<\/strong>: National Academies publica una gu\u00eda para ayudar a los funcionarios p\u00fablicos a dar sentido a los datos de COVID-19 (2020, 30 de julio) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress .com\/news\/2020-07-national-academies-publishes-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain A medida que contin\u00faa la pandemia de COVID-19, los funcionarios de todo el pa\u00eds han tenido que tomar decisiones sobre la apertura y el cierre de escuelas y negocios e instalaciones comunitarias. Se han basado en gran parte en la informaci\u00f3n sobre la pandemia, desde las estad\u00edsticas de hospitalizaci\u00f3n hasta los … Continuar leyendo \u00abLas Academias Nacionales publican una gu\u00eda para ayudar a los funcionarios p\u00fablicos a comprender los datos de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-30977","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30977","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30977"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30977\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30977"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30977"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30977"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}