{"id":31090,"date":"2022-08-31T18:56:02","date_gmt":"2022-08-31T23:56:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-seguimiento-de-los-sintomas-con-la-aplicacion-es-un-predictor-inexacto-de-la-infeccion-por-coronavirus\/"},"modified":"2022-08-31T18:56:02","modified_gmt":"2022-08-31T23:56:02","slug":"el-seguimiento-de-los-sintomas-con-la-aplicacion-es-un-predictor-inexacto-de-la-infeccion-por-coronavirus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-seguimiento-de-los-sintomas-con-la-aplicacion-es-un-predictor-inexacto-de-la-infeccion-por-coronavirus\/","title":{"rendered":"El seguimiento de los s\u00edntomas con la aplicaci\u00f3n es un predictor inexacto de la infecci\u00f3n por coronavirus"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Un nuevo art\u00edculo en Family Practice, publicado por Oxford University Press, indica que es posible que el seguimiento de los s\u00edntomas asociados con el nuevo coronavirus a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n no ser un buen predictor de la propagaci\u00f3n de la enfermedad. <\/p>\n<p>En el transcurso de 2020, a medida que el nuevo coronavirus se propag\u00f3 por todo el mundo causando una gran cantidad de enfermedades y estragos econ\u00f3micos en comunidades de todo el mundo, los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica y el p\u00fablico en general estaban ansiosos por encontrar una manera de identificar la enfermedad. En ausencia de pruebas f\u00e1cilmente disponibles, los cient\u00edficos han trabajado para identificar pistas para detectar a quienes podr\u00edan tener la enfermedad como una forma de combatir la propagaci\u00f3n del virus.<\/p>\n<p>Un estudio reciente, \u00abSeguimiento en tiempo real de s\u00edntomas autoinformados para predecir el potencial COVID-19\u00bb, publicado en Nature Medicine, sugiri\u00f3 que una puntuaci\u00f3n de predicci\u00f3n que combinaba la p\u00e9rdida del olfato y el gusto, la fatiga, la tos y la p\u00e9rdida del apetito recopilada a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n pudo identificar prospectivamente a las personas en riesgo de COVID-19. 19.<\/p>\n<p>Los investigadores aqu\u00ed compararon las principales caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n involucrada en el estudio de Nature Medicine, y el desempe\u00f1o de su puntaje, con datos de un estudio transversal realizado entre el 24 de marzo y el 29 de abril de 2020, y aplic\u00f3 el modelo de Nature Medicine a estos datos.<\/p>\n<p>La aplicaci\u00f3n del umbral de probabilidad en el estudio de Nature Medicine a estos datos indic\u00f3 que el 41 % de las pruebas positivas fueron falsos positivos, mientras que el 17 % de las pruebas negativas fueron falsos negativos.<\/p>\n<p>En la pr\u00e1ctica familiar pieza de hielo, los m\u00e9dicos generales refirieron a la mayor\u00eda de los pacientes porque se quejaban de s\u00edntomas similares a los de COVID. Es probable que esta poblaci\u00f3n fuera sintom\u00e1tica debido al triaje realizado por los m\u00e9dicos generales antes de la prueba. De hecho, casi la mitad de los pacientes de la muestra informaron fiebre (45,4 %), lo que refleja la raz\u00f3n com\u00fan por la que los m\u00e9dicos derivan a los pacientes a pruebas en el momento en que se recopilaron estos datos.<\/p>\n<p>La fiebre se registr\u00f3 en la aplicaci\u00f3n en el estudio de Nature Medicine por solo un tercio de los pacientes.<\/p>\n<p>En conclusi\u00f3n, mientras que la recopilaci\u00f3n de s\u00edntomas en tiempo real a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n parece ser un m\u00e9todo atractivo para detectar posibles infecciones, el estudio de Nature Medicine confirma la crucial valor de s\u00edntomas espec\u00edficos como la p\u00e9rdida del olfato y el gusto, la puntuaci\u00f3n propuesta en el estudio no parece funcionar bien en una poblaci\u00f3n de atenci\u00f3n primaria.<\/p>\n<p>\u00abEstos resultados confirman el papel crucial de las pruebas de laboratorio en COVID- 19 y la necesidad de apoyar la investigaci\u00f3n sobre COVID-19 en poblaciones de atenci\u00f3n primaria\u00bb, dijo el autor principal de la carta, Benoit Tudrej.<\/p>\n<p>La carta, \u00abEs un modelo de predicci\u00f3n de COVID-19 basado en el seguimiento de s\u00edntomas a trav\u00e9s de un aplicaci\u00f3n aplicable en atenci\u00f3n primaria?\u00bb est\u00e1 disponible al p\u00fablico el 28 de julio. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Dagmar M Haller et al, es un modelo de predicci\u00f3n de COVID-19 basado en el seguimiento de s\u00edntomas a trav\u00e9s de \u00bfuna app aplicable en atenci\u00f3n primaria?, Family Practice (2020). DOI: 10.1093\/fampra\/cmaa069 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Medicine <\/p>\n<p> Proporcionado por Oxford University Press <strong>Cita<\/strong>: El seguimiento de los s\u00edntomas con la aplicaci\u00f3n es un predictor inexacto de la infecci\u00f3n por coronavirus (2020, 28 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-tracking-symptoms-app-inexact-predictor.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Un nuevo art\u00edculo en Family Practice, publicado por Oxford University Press, indica que es posible que el seguimiento de los s\u00edntomas asociados con el nuevo coronavirus a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n no ser un buen predictor de la propagaci\u00f3n de la enfermedad. 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