Esquema del cerebro de una persona con Alzheimer. Cr\u00e9dito: Wikipedia\/dominio p\u00fablico. <\/p>\n
La inteligencia artificial (IA) podr\u00eda ayudar a diagnosticar el Alzheimer m\u00e1s r\u00e1pido y mejorar el pron\u00f3stico de los pacientes, seg\u00fan ha revelado un nuevo estudio de la Universidad de Sheffield. <\/p>\n
La nueva investigaci\u00f3n del Instituto de Neurociencia de la Universidad de Sheffield examina c\u00f3mo el uso rutinario de la IA en el cuidado de la salud podr\u00eda ayudar a aliviar el tiempo y el impacto econ\u00f3mico que las enfermedades neurodegenerativas comunes, como el Alzheimer y el Parkinson, generan en el NHS.<\/p>\n
El principal factor de riesgo para muchos trastornos neurol\u00f3gicos es la edad, y dado que las poblaciones de todo el mundo viven m\u00e1s tiempo que nunca, se espera que la cantidad de personas con una enfermedad neurodegenerativa alcance niveles sin precedentes. Se prev\u00e9 que la cantidad de personas que viven con Alzheimer se triplicar\u00e1 a 115 millones para 2050, lo que representa un verdadero desaf\u00edo para el sistema de salud.<\/p>\n
El nuevo estudio, publicado en la revista Nature Reviews Neurology, destaca c\u00f3mo las tecnolog\u00edas de IA , como los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, pueden detectar trastornos neurodegenerativos que provocan la muerte de una parte del cerebro antes de que empeoren los s\u00edntomas progresivos. Esto puede mejorar las posibilidades de los pacientes de beneficiarse de un tratamiento modificador de la enfermedad exitoso.<\/p>\n
La autora principal del estudio, la Dra. Laura Ferraiuolo de la Universidad de Sheffield, dijo: \u00abLa mayor\u00eda de las enfermedades neurodegenerativas a\u00fan no tienen cura. y en muchos casos se diagnostican tarde debido a su complejidad molecular.<\/p>\n
\u00abLa implementaci\u00f3n generalizada de tecnolog\u00edas de IA puede ayudar, por ejemplo, a predecir qu\u00e9 pacientes que muestran un deterioro cognitivo leve desarrollar\u00e1n la enfermedad de Alzheimer, o qu\u00e9 tan grave ser\u00e1 la enfermedad\u00bb. sus habilidades motoras disminuir\u00e1n con el tiempo.<\/p>\n
\u00abLas tecnolog\u00edas impulsadas por IA tambi\u00e9n se pueden usar para ayudar a los pacientes a comunicar sus s\u00edntomas de forma remota y en la privacidad de sus propios hogares, lo que ser\u00e1 un enorme beneficio para los pacientes con movilidad problemas.\u00bb <\/p>\n
Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico se pueden entrenar para reconocer cambios causados por enfermedades en im\u00e1genes m\u00e9dicas, informaci\u00f3n sobre el movimiento del paciente, grabaciones de voz o secuencias que muestren el comportamiento del paciente, lo que convierte a la IA en una valiosa ayuda para el diagn\u00f3stico.<\/p>\n
Por ejemplo, puede ser utilizado por profesionales capacitados en departamentos de radiolog\u00eda para analizar im\u00e1genes m\u00e1s r\u00e1pidamente y resaltar resultados cr\u00edticos para un seguimiento inmediato.<\/p>\n
Los algoritmos tambi\u00e9n pueden escuchar el habla de los pacientes y analizar su vocabulario y otros caracter\u00edsticas sem\u00e1nticas para evaluar su funci\u00f3n cognitiva. El aprendizaje autom\u00e1tico tambi\u00e9n puede usar la informaci\u00f3n contenida en los registros de salud electr\u00f3nicos o los perfiles gen\u00e9ticos para sugerir los mejores tratamientos para pacientes individuales.<\/p>\n
El estudio es el resultado de una estrecha colaboraci\u00f3n a largo plazo entre la empresa de biotecnolog\u00eda BenevolentAI y un equipo de los investigadores del Instituto de Neurociencia de la Universidad de Sheffield, Monika Myszczynska, el Dr. Richard Mead y el Dr. Guillaume Hautbergue.<\/p>\n
La primera autora del art\u00edculo, Monika Myszczynska de la Universidad de Sheffield, dijo: \u00abUsing AI in los entornos cl\u00ednicos pueden generar ahorros en el NHS al reducir la necesidad de que los pacientes afectados por enfermedades debilitantes, como la MND, viajen a la cl\u00ednica, lo cual es muy relevante durante la pandemia actual y el tiempo que los pacientes y los m\u00e9dicos pasan en la cl\u00ednica. <\/p>\n
\u00abEs demasiado pronto para hablar sobre los resultados en t\u00e9rminos de tratamientos, pero en este estudio examinamos c\u00f3mo se pueden usar los m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar el mejor curso de tratamiento para los pacientes en funci\u00f3n de su enfermedad\u00bb. progresi\u00f3n o c\u00f3mo podr\u00eda usarse para identificar nuevos objetivos terap\u00e9uticos y f\u00e1rmacos.<\/p>\n
\u00abLa investigaci\u00f3n adicional ahora se centrar\u00e1 en la mejora de las tecnolog\u00edas de diagn\u00f3stico actuales, as\u00ed como en la generaci\u00f3n de nuevos algoritmos para hacer que el uso de la IA en la predicci\u00f3n del pron\u00f3stico y el descubrimiento de f\u00e1rmacos una realidad. La IA se alimenta de datos, por lo que la generaci\u00f3n de consorcios y colaboraciones internacionales es la clave para estos esfuerzos futuros\u00bb. <\/p>\n
La investigaci\u00f3n forma parte del trabajo del Instituto de Neurociencia de la Universidad de Sheffield, cuyo objetivo es acercar a acad\u00e9micos y cient\u00edficos juntos de diversas especialidades para traducir los descubrimientos cient\u00edficos del laboratorio en tratamientos pioneros que beneficiar\u00e1n a los pacientes que viven con trastornos neurodegenerativos. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Tratamientos de medicina de precisi\u00f3n para la enfermedad de Parkinson m\u00e1s cerca de la realidad M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Monika A. Myszczynska et al. Aplicaciones del aprendizaje autom\u00e1tico para el diagn\u00f3stico y tratamiento de enfermedades neurodegenerativas, Nature Reviews Neurology (2020). DOI: 10.1038\/s41582-020-0377-8 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Rese\u00f1as Neurolog\u00eda <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Sheffield Cita<\/strong>: La inteligencia artificial podr\u00eda acelerar y mejorar el diagn\u00f3stico de Alzheimer (28 de julio de 2020) recuperado 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-artificial-intelligence-alzheimer-diagnosis.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Esquema del cerebro de una persona con Alzheimer. Cr\u00e9dito: Wikipedia\/dominio p\u00fablico. La inteligencia artificial (IA) podr\u00eda ayudar a diagnosticar el Alzheimer m\u00e1s r\u00e1pido y mejorar el pron\u00f3stico de los pacientes, seg\u00fan ha revelado un nuevo estudio de la Universidad de Sheffield. La nueva investigaci\u00f3n del Instituto de Neurociencia de la Universidad de Sheffield examina c\u00f3mo … Continuar leyendo \u00abLa inteligencia artificial podr\u00eda acelerar y mejorar el diagn\u00f3stico de Alzheimer\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-31129","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31129","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31129"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31129\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31129"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31129"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31129"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}