La biopsia de pr\u00f3stata con probabilidad de c\u00e1ncer (el azul es bajo, el rojo es alto). Este caso se diagnostic\u00f3 originalmente como benigno, pero cambi\u00f3 a c\u00e1ncer despu\u00e9s de una revisi\u00f3n adicional. La IA detect\u00f3 con precisi\u00f3n el c\u00e1ncer en este caso complicado. Cr\u00e9dito: Ibex Medical Analytics <\/p>\n
Un estudio publicado hoy en The Lancet Digital Health por investigadores de la UPMC y la Universidad de Pittsburgh demuestra la mayor precisi\u00f3n hasta la fecha en el reconocimiento y la caracterizaci\u00f3n del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata mediante un programa de inteligencia artificial (IA). <\/p>\n
\u00abLos humanos son buenos para reconocer anomal\u00edas, pero tienen sus propios sesgos o experiencias pasadas\u00bb, dijo el autor principal Rajiv Dhir, MD, MBA, pat\u00f3logo jefe y vicepresidente de patolog\u00eda en UPMC Shadyside y profesor de inform\u00e1tica biom\u00e9dica en Pitt. \u00abLas m\u00e1quinas est\u00e1n separadas de toda la historia. Definitivamente hay un elemento de estandarizaci\u00f3n de la atenci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Para entrenar a la IA para que reconozca el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata, Dhir y sus colegas proporcionaron im\u00e1genes de m\u00e1s de un mill\u00f3n de partes de portaobjetos de tejido te\u00f1idos. tomados de biopsias de pacientes. Cada imagen fue etiquetada por pat\u00f3logos expertos para ense\u00f1ar a la IA c\u00f3mo discriminar entre tejido sano y anormal. Luego, el algoritmo se prob\u00f3 en un conjunto separado de 1600 portaobjetos tomados de 100 pacientes consecutivos atendidos en UPMC por sospecha de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata.<\/p>\n
Durante las pruebas, la IA demostr\u00f3 una sensibilidad del 98 % y una especificidad del 97 % para detectar el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata, significativamente m\u00e1s alto que lo informado anteriormente para algoritmos que trabajan a partir de portaobjetos de tejido.<\/p>\n
Adem\u00e1s, este es el primer algoritmo que se extiende m\u00e1s all\u00e1 de la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer, informando un alto rendimiento para la clasificaci\u00f3n del tumor, el tama\u00f1o y la invasi\u00f3n de los nervios circundantes. Todas estas son caracter\u00edsticas cl\u00ednicamente importantes requeridas como parte del informe de patolog\u00eda.<\/p>\n
AI tambi\u00e9n marc\u00f3 seis diapositivas que no fueron notadas por los pat\u00f3logos expertos.<\/p>\n
Pero Dhir explic\u00f3 que esto no significa necesariamente que la m\u00e1quina es superior a los humanos. Por ejemplo, en el curso de la evaluaci\u00f3n de estos casos, el pat\u00f3logo simplemente podr\u00eda haber visto suficiente evidencia de malignidad en otras partes de las muestras de ese paciente para recomendar un tratamiento. Sin embargo, para los pat\u00f3logos menos experimentados, el algoritmo podr\u00eda actuar como un mecanismo de seguridad para detectar casos que de otro modo podr\u00edan pasarse por alto.<\/p>\n
\u00abAlgoritmos como este son especialmente \u00fatiles en lesiones que son at\u00edpicas\u00bb, dijo Dhir. \u00abEs posible que una persona no especializada no pueda realizar la evaluaci\u00f3n correcta. Esa es una gran ventaja de este tipo de sistema\u00bb.<\/p>\n
Si bien estos resultados son prometedores, Dhir advierte que se deber\u00e1n entrenar nuevos algoritmos para detectar diferentes tipos de c\u00e1ncer. Los marcadores de patolog\u00eda no son universales en todos los tipos de tejido. Pero no vio por qu\u00e9 no se pod\u00eda hacer eso para adaptar esta tecnolog\u00eda para trabajar con el c\u00e1ncer de mama, por ejemplo. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Google AI supera a los pat\u00f3logos generales en la validaci\u00f3n de la clasificaci\u00f3n de Gleason de biopsias de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata Proporcionado por la Universidad de Pittsburgh Cita<\/strong>: La inteligencia artificial identifica el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata con una precisi\u00f3n casi perfecta (julio de 2020 27) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-artificial-intelligence-prostate-cancer-near-perfect.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La biopsia de pr\u00f3stata con probabilidad de c\u00e1ncer (el azul es bajo, el rojo es alto). Este caso se diagnostic\u00f3 originalmente como benigno, pero cambi\u00f3 a c\u00e1ncer despu\u00e9s de una revisi\u00f3n adicional. La IA detect\u00f3 con precisi\u00f3n el c\u00e1ncer en este caso complicado. Cr\u00e9dito: Ibex Medical Analytics Un estudio publicado hoy en The Lancet Digital … Continuar leyendo \u00abLa inteligencia artificial identifica el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata con una precisi\u00f3n casi perfecta\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-31317","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31317","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31317"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31317\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31317"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31317"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31317"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}