Micrograf\u00eda que muestra un adenocarcinoma acinar prost\u00e1tico (la forma m\u00e1s com\u00fan de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata) Credit: Wikipedia <\/p>\n
Un equipo de investigadores de Google Health, en colaboraci\u00f3n con otras instituciones de todo el mundo Estados Unidos y Canad\u00e1 descubrieron que un sistema de IA de Google pudo superar a los pat\u00f3logos generales al validar la clasificaci\u00f3n de Gleason de las biopsias de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. En su art\u00edculo publicado en JAMA Oncology, el grupo describe dos experimentos importantes que realizaron que compararon las habilidades de los pat\u00f3logos generales con un sistema de inteligencia artificial para clasificar las c\u00e9lulas de la pr\u00f3stata. <\/p>\n
Durante los \u00faltimos a\u00f1os, Google Inc. ha desempe\u00f1ado un papel activo en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial para su uso en diagn\u00f3sticos. Hasta el momento, han estado probando sistemas para la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama en mamograf\u00edas, c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en tomograf\u00edas computarizadas y retinopat\u00eda en esc\u00e1neres de retina. En este nuevo esfuerzo, han desarrollado sistemas para detectar el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata.<\/p>\n
En el primer experimento, los investigadores pidieron a seis pat\u00f3logos (que ten\u00edan un promedio de 25 a\u00f1os de experiencia en su profesi\u00f3n) que miraran 498 diapositivas de c\u00e9lulas prost\u00e1ticas con diferentes grados de c\u00e1ncer. Cada uno de los portaobjetos hab\u00eda sido previamente te\u00f1ido (y calificado de forma privada) por pat\u00f3logos subespecialistas en urolog\u00eda de manera que resaltaron grupos de c\u00e9lulas (graduaci\u00f3n de Gleason). Luego se les pidi\u00f3 a los pat\u00f3logos que identificaran qu\u00e9 grado de Gleason se deb\u00eda dar a cada uno de los portaobjetos, un medio para identificar cu\u00e1les eran cancerosos. Una vez que los pat\u00f3logos concluyeron su trabajo, el sistema de inteligencia artificial de Google realiz\u00f3 la misma tarea y se compararon los resultados. Los investigadores encontraron que el sistema de IA ten\u00eda una precisi\u00f3n del 72 por ciento (en comparaci\u00f3n con los subespecialistas), mientras que los pat\u00f3logos ten\u00edan una precisi\u00f3n del 58 por ciento. Se\u00f1alan que a los pat\u00f3logos generales normalmente no se les pide que identifiquen el c\u00e1ncer en el tejido celular de la biopsia; ese es el trabajo de los pat\u00f3logos subespecialistas, raz\u00f3n por la cual se usaron como l\u00ednea de base.<\/p>\n
En el segundo experimento, los investigadores les preguntaron a ambos los pat\u00f3logos generales y el sistema de IA para observar muestras de tejido y responder si cre\u00edan que era canceroso o no. De 752 muestras, los pat\u00f3logos y el sistema de IA eran casi id\u00e9nticos (94,3 a 94,7 por ciento, respectivamente). El sistema de IA obtuvo una puntuaci\u00f3n ligeramente mejor, pero tambi\u00e9n arroj\u00f3 un poco m\u00e1s de falsos positivos. <\/p>\n
Los investigadores sugieren que el sistema de inteligencia artificial de Google se muestra prometedor como ayuda para los pat\u00f3logos generales que trabajan sin la asistencia de pat\u00f3logos subespecialistas. Adem\u00e1s, sugieren que m\u00e1s trabajo podr\u00eda conducir al desarrollo de sistemas capaces de desempe\u00f1ar un papel de apoyo a la toma de decisiones en futuros entornos de detecci\u00f3n de pr\u00f3stata. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El c\u00e1ncer de pr\u00f3stata ahora se puede diagnosticar mejor usando inteligencia artificial M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Kunal Nagpal et al. Desarrollo y validaci\u00f3n de un algoritmo de aprendizaje profundo para la clasificaci\u00f3n de Gleason del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata a partir de muestras de biopsia, JAMA Oncology (2020). DOI: 10.1001\/jamaoncol.2020.2485 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> JAMA Oncology <\/p>\n 2020 Science X Network <\/p>\n Cita<\/strong>: Google AI supera a los pat\u00f3logos generales en la validaci\u00f3n Clasificaci\u00f3n de Gleason de biopsias de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata (24 de julio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-google-ai-outperforms-pathologists-validating.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Micrograf\u00eda que muestra un adenocarcinoma acinar prost\u00e1tico (la forma m\u00e1s com\u00fan de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata) Credit: Wikipedia Un equipo de investigadores de Google Health, en colaboraci\u00f3n con otras instituciones de todo el mundo Estados Unidos y Canad\u00e1 descubrieron que un sistema de IA de Google pudo superar a los pat\u00f3logos generales al validar la clasificaci\u00f3n … Continuar leyendo \u00abLa IA de Google supera a los pat\u00f3logos generales en la validaci\u00f3n de la clasificaci\u00f3n de Gleason de las biopsias de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-31342","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31342","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31342"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31342\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31342"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31342"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31342"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}