Un equipo de investigadores demostr\u00f3 que la inteligencia artificial (IA) podr\u00eda ayudar a predecir el tipo de bacteria que causa la infecci\u00f3n en pacientes con neumon\u00eda. La investigaci\u00f3n se presenta en ASM Microbe Online, la reuni\u00f3n anual de la Sociedad Estadounidense de Microbiolog\u00eda. <\/p>\n
\u00abEsta investigaci\u00f3n destaca el potencial de la IA como una herramienta complementaria para que los m\u00e9dicos identifiquen los pat\u00f3genos causales de la neumon\u00eda, incluso antes de que los resultados del cultivo de esputo est\u00e9n disponibles\u00bb, dijo Joowhan Sung, MD, hospitalista en MedStar Southern Maryland Hospital. \u00abDemostramos que la IA podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a decidir los antibi\u00f3ticos apropiados\u00bb.<\/p>\n
En el estudio, los investigadores demostraron que la IA podr\u00eda usar la informaci\u00f3n disponible en la sala de emergencias y predecir si el paciente tiene MRSA o pseudomonas, de modo que que los m\u00e9dicos pueden recetar inmediatamente antibi\u00f3ticos espec\u00edficos dirigidos a bacterias espec\u00edficas.<\/p>\n
La infecci\u00f3n causada por bacterias resistentes a los antibi\u00f3ticos es dif\u00edcil de tratar y puede poner en peligro la vida. Seg\u00fan los CDC, \u00abocurren m\u00e1s de 2,8 millones de infecciones resistentes a los antibi\u00f3ticos y, como resultado, mueren m\u00e1s de 35.000 personas\u00bb.<\/p>\n
Neumon\u00eda causada por bacterias como el Staphylococcus Aureus resistente a la meticilina (MRSA) o pseudomonas pueden ser fatales, ya que son resistentes a los antibi\u00f3ticos com\u00fanmente recetados. Aunque existen antibi\u00f3ticos efectivos contra estas infecciones, la prueba, el cultivo de esputo, requiere al menos 48 horas para incubar e identificar estas bacterias en el esputo, mientras que estos pacientes pueden deteriorarse en cuesti\u00f3n de horas.<\/p>\n
Los investigadores presentaron un an\u00e1lisis de m\u00e1s de 50,000 datos de admisiones a la unidad de cuidados intensivos (UCI) del Centro M\u00e9dico Beth Israel Deaconess (BIDMC) en Boston, Massachusetts. Los investigadores analizaron los registros de pacientes que ingresaron con neumon\u00eda y entrenaron a un agente de \u00abred neuronal\u00bb de IA utilizando el conjunto de datos. El agente de IA mostr\u00f3 resultados prometedores en la predicci\u00f3n de las bacterias que causaron la infecci\u00f3n.<\/p>\n
\u00abSe pueden aplicar t\u00e9cnicas similares a futuras investigaciones sobre neumon\u00eda en medio de la pandemia actual, como capturar la coinfecci\u00f3n bacteriana en personas con COVID- 19, que podr\u00eda ser fatal si no se detecta\u00bb, dijo Sung.<\/p>\n
Jun Hyek Jang, MS, investigador principal de AvoMD, Inc. y Joongheum Park, MD, hospitalista en Beth Israel Deaconess Medical Center, tambi\u00e9n contribuyeron a este trabajo. Esta investigaci\u00f3n no recibi\u00f3 financiaci\u00f3n externa.<\/p>\n
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Una posible nueva arma en la guerra contra las superbacterias Proporcionado por la Sociedad Estadounidense de Microbiolog\u00eda Cita<\/strong>: La inteligencia artificial puede ayudar a predecir las bacterias responsables de la neumon\u00eda en las salas de emergencia (julio de 2020 24) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-artificial-intelligence-bacteria-responsible-pneumonia.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un equipo de investigadores demostr\u00f3 que la inteligencia artificial (IA) podr\u00eda ayudar a predecir el tipo de bacteria que causa la infecci\u00f3n en pacientes con neumon\u00eda. La investigaci\u00f3n se presenta en ASM Microbe Online, la reuni\u00f3n anual de la Sociedad Estadounidense de Microbiolog\u00eda. \u00abEsta investigaci\u00f3n destaca el potencial de la IA como una herramienta complementaria … Continuar leyendo \u00abLa inteligencia artificial puede ayudar a predecir la bacteria responsable de la neumon\u00eda en las salas de emergencia\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-31372","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31372","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31372"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31372\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31372"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31372"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31372"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}