Las nuevas t\u00e9cnicas y tecnolog\u00edas de big data est\u00e1n ayudando a los investigadores a comprender mejor el cerebro. En este estudio, un equipo de Penn State estudi\u00f3 datos del Proyecto Conectoma Humano para comprender mejor las correlaciones entre las caracter\u00edsticas del cerebro, como el grosor cortical y la conectividad, y varios comportamientos. Cr\u00e9dito: David Shattuck y Paul M. Thompson <\/p>\n
La mayor\u00eda de la gente piensa que el cerebro est\u00e1 dividido en regiones, cada una de las cuales es responsable de diferentes funciones, como el lenguaje y las habilidades motoras finas. Un nuevo estudio realizado por investigadores de Penn State sugiere que hay m\u00e1s en la historia: el grosor del tejido del cerebro y la conectividad de una regi\u00f3n del cerebro pueden desempe\u00f1ar un papel igualmente importante en la vinculaci\u00f3n del cerebro y el comportamiento. <\/p>\n
En un estudio, los investigadores, utilizando datos recopilados por la \u00faltima tecnolog\u00eda de im\u00e1genes neuronales, encontraron que tanto un patr\u00f3n espacial espec\u00edfico de grosor cortical como la conectividad funcional se correlacionaron significativamente con ciertos comportamientos. El grosor cortical se refiere a la profundidad de la capa externa de los tejidos neurales en el cerebro del cerebro a cargo de la computaci\u00f3n neural. La conectividad funcional describe qu\u00e9 tan conectadas est\u00e1n las regiones del cerebro entre s\u00ed. La conectividad puede referirse a conexiones entre neuronas individuales, grupos de neuronas u otras regiones del cerebro.<\/p>\n
Seg\u00fan Xiao Liu, profesor asistente de ingenier\u00eda biom\u00e9dica y cocontratado del Instituto de Ciencias Computacionales y de Datos, la neurociencia ha reconocido durante mucho tiempo la conexi\u00f3n entre regiones espec\u00edficas del cerebro y ciertos comportamientos.<\/p>\n
\u00abHa sido una idea esencial en las im\u00e1genes neuronales modernas que diferentes regiones del cerebro est\u00e1n a cargo de diferentes funciones\u00bb, dijo Liu. \u00abPor ejemplo, sabemos qu\u00e9 parte del cerebro est\u00e1 a cargo de procesar la informaci\u00f3n visual, o que algunas regiones del cerebro est\u00e1n m\u00e1s a cargo de esas funciones cognitivas de orden superior. Eso representa los estudios tradicionales de im\u00e1genes neuronales, que intentan mapear el cerebro. \u00ab.<\/p>\n
Sin embargo, la mera ubicaci\u00f3n del cerebro no pudo explicar completamente todas las conexiones entre la ubicaci\u00f3n del cerebro y los comportamientos, agreg\u00f3.<\/p>\n
Los investigadores dijeron que el grosor cortical y la conectividad contrastan entre Las regiones del cerebro, m\u00e1s especialmente entre las regiones de orden inferior a cargo de las funciones sensoriales y de percepci\u00f3n simples, y las \u00e1reas de orden superior responsables de las tareas cognitivas de alto nivel, podr\u00edan explicar mejor las correlaciones con los comportamientos positivos, como el desempe\u00f1o de una persona en las pruebas de memoria y cognitivas, su sentido de satisfacci\u00f3n con la vida y logro educativo. De manera similar, estas caracter\u00edsticas se correlacionaron con comportamientos negativos, incluido el uso de sustancias, el comportamiento que rompe las reglas y la ira. Este patr\u00f3n de contraste espacial es consistente entre el grosor cortical y las mediciones de conectividad funcional a pesar de que representan informaci\u00f3n estructural y funcional distinta del cerebro.<\/p>\n
Liu dijo que la exploraci\u00f3n de estas caracter\u00edsticas cerebrales no podr\u00eda haberse logrado sin nuevas t\u00e9cnicas y tecnolog\u00edas de grandes datos. En este caso, Human Connectome Project (HCP) utiliz\u00f3 la \u00faltima tecnolog\u00eda para recopilar im\u00e1genes cerebrales, incluidas im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica funcional o datos de fMRI e im\u00e1genes cerebrales estructurales, e incorpor\u00f3 cientos de medidas conductuales, cognitivas, psicom\u00e9tricas y demogr\u00e1ficas de una gran cohorte de 1200 sujetos. .<\/p>\n
En este estudio, los investigadores utilizaron datos de 818 de los participantes del proyecto que completaron las cuatro sesiones de IRMf en estado de reposo, que pueden crear im\u00e1genes del cerebro en estado de reposo. Para analizar las conexiones entre las \u00e1reas del cerebro, los investigadores se basaron en la tecnolog\u00eda fMRI, que mide el flujo sangu\u00edneo en el cerebro para evaluar la actividad. La tecnolog\u00eda puede dar a los cient\u00edficos la capacidad de observar el cerebro en reposo, o resonancia magn\u00e9tica funcional en estado de reposo, y c\u00f3mo participa en diversas actividades. Observar c\u00f3mo cambia el cerebro con el tiempo mientras participa en una variedad de actividades agrega una dimensi\u00f3n completamente nueva al an\u00e1lisis de datos cerebrales, seg\u00fan los investigadores, quienes informan sobre sus hallazgos en una edici\u00f3n reciente de NeuroImage.<\/p>\n
\u00abCon el datos funcionales, no solo recopilamos im\u00e1genes en 3D, sino que en realidad recopilamos im\u00e1genes en 4D, im\u00e1genes espaciales a lo largo de diferentes puntos de tiempo\u00bb, dijo Liu.<\/p>\n
Para el grosor cortical, los investigadores examinaron las relaciones entre el grosor cortical sobre toda la corteza o la capa externa del cerebro y la conectividad funcional en estado de reposo entre 200 regiones cerebrales distintas y tambi\u00e9n con 129 medidas demogr\u00e1ficas y de comportamiento sin im\u00e1genes.<\/p>\n
Agreg\u00f3 que esta capacidad de observar tanto Las propiedades estructurales del cerebro y la conectividad funcional son particularmente importantes para comprender la influencia del cerebro en los comportamientos. Se utilizaron pruebas de comportamiento para recoger las diferencias individuales entre la inteligencia, las tendencias agresivas y la satisfacci\u00f3n con la vida de los participantes. El proyecto tambi\u00e9n recopil\u00f3 datos conductuales, cognitivos, psicom\u00e9tricos y demogr\u00e1ficos sobre estos temas. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
C\u00f3mo cambian las redes cerebrales con la edad M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Feng Han et al. El contraste de neuroimagen a trav\u00e9s de la jerarqu\u00eda cortical es la caracter\u00edstica m\u00e1s vinculada al comportamiento y la demograf\u00eda, NeuroImage (2020). DOI: 10.1016\/j.neuroimage.2020.116853 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> NeuroImage <\/p>\n Proporcionado por la Universidad Estatal de Pensilvania Cita<\/strong>: El grosor y la conectividad del cerebro, no solo la ubicaci\u00f3n, se correlacionan con el comportamiento (2020, 23 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-brain-thickness-behavior.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las nuevas t\u00e9cnicas y tecnolog\u00edas de big data est\u00e1n ayudando a los investigadores a comprender mejor el cerebro. En este estudio, un equipo de Penn State estudi\u00f3 datos del Proyecto Conectoma Humano para comprender mejor las correlaciones entre las caracter\u00edsticas del cerebro, como el grosor cortical y la conectividad, y varios comportamientos. Cr\u00e9dito: David Shattuck … Continuar leyendo \u00abEl grosor y la conectividad del cerebro, no solo la ubicaci\u00f3n, se correlacionan con el comportamiento\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-31431","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31431","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31431"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31431\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31431"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31431"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31431"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}