Despu\u00e9s de la excitaci\u00f3n con un rayo infrarrojo cercano, con su alta permeabilidad tisular, se detecta la fluorescencia generada por la \u00f3ptica no lineal. Por lo tanto, es posible observar tridimensionalmente porciones profundas de tejido vivo que no han sido fijadas o te\u00f1idas. Cr\u00e9dito: Universidad de Osaka <\/p>\n
El diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer requiere un largo proceso de m\u00faltiples an\u00e1lisis de biopsias de tejido, lo que impide la detecci\u00f3n r\u00e1pida y temprana de c\u00e1nceres. En un nuevo estudio, investigadores de la Universidad de Osaka desarrollaron un novedoso sistema de im\u00e1genes que utiliza luz infrarroja cercana para ser menos invasivo y m\u00e1s eficiente en el tiempo que el enfoque convencional. <\/p>\n
El an\u00e1lisis histopatol\u00f3gico, o la investigaci\u00f3n de biopsias de tejido, es la piedra angular del diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer. En primer lugar, se realizan biopsias de m\u00faltiples muestras de diferentes ubicaciones de tejido. Luego, estas muestras se env\u00edan a un pat\u00f3logo, quien ti\u00f1e los tejidos en busca de mol\u00e9culas de inter\u00e9s para determinar si hay c\u00e9lulas cancerosas presentes. Aunque es un proceso establecido, puede ser particularmente invasivo, ya que se necesita una cantidad suficiente de biopsias de m\u00faltiples ubicaciones dentro del mismo \u00f3rgano para aumentar las posibilidades de detectar el c\u00e1ncer potencial, lo que no siempre es posible para ciertos \u00f3rganos como los pulmones, el p\u00e1ncreas y el \u00fatero. La sospecha de c\u00e1ncer de cuello uterino es incluso una contraindicaci\u00f3n para la obtenci\u00f3n de una biopsia. Otro inconveniente importante de este proceso es la lentitud del tiempo de respuesta, debido a la complejidad de la adquisici\u00f3n de tejido, la preparaci\u00f3n histopatol\u00f3gica, la evaluaci\u00f3n y la preparaci\u00f3n del informe.<\/p>\n
\u00abEl tiempo es esencial cuando se trata de c\u00e1ncer\u00bb. dice el autor correspondiente del estudio Masaru Ishii. \u00abEl objetivo de nuestro estudio fue desarrollar una t\u00e9cnica novedosa que pueda proporcionar un diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer en tiempo real utilizando \u00fanicamente los tejidos obtenidos, sin preparaci\u00f3n histopatol\u00f3gica adicional\u00bb.<\/p>\n
Para lograr su objetivo, los investigadores se centraron en el c\u00e1ncer de cuello uterino, el cuarto tipo de c\u00e1ncer m\u00e1s com\u00fan en las mujeres. Obtuvieron biopsias de pacientes sanas y pacientes con c\u00e1ncer de cuello uterino y las tomaron de inmediato con su sistema de im\u00e1genes que usa luz infrarroja cercana para escanear los tejidos. Una caracter\u00edstica adicional de este sistema de im\u00e1genes es su capacidad no solo para escanear tejidos en dos dimensiones, como se hace convencionalmente, sino tambi\u00e9n en tres dimensiones, obteniendo as\u00ed una imagen completa de los tejidos. Los investigadores encontraron que los n\u00facleos, compartimentos dentro de las c\u00e9lulas que contienen el ADN, ten\u00edan una forma irregular en el tejido canceroso. Al aprovechar este hallazgo y analizarlo utilizando un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico, los investigadores pudieron establecer un enfoque cuantitativo para clasificar los tejidos en normales y cancerosos en funci\u00f3n de la forma nuclear. Yendo un paso m\u00e1s all\u00e1, los investigadores desarrollaron un algoritmo de clasificaci\u00f3n adicional que tiene en cuenta la cantidad de tejido conectivo en las biopsias al decidir si el tejido est\u00e1 sano o enfermo.<\/p>\n
Pero, \u00bfmejor\u00f3 este sistema de im\u00e1genes el diagn\u00f3stico de \u00bfc\u00e1ncer de cuello uterino? Para verificar la precisi\u00f3n de los resultados de las im\u00e1genes, los investigadores enviaron la muestra a pat\u00f3logos que luego realizaron un an\u00e1lisis histopatol\u00f3gico convencional de las biopsias y encontraron una superposici\u00f3n significativa entre ambos enfoques. El empleo de ambos algoritmos de clasificaci\u00f3n recientemente desarrollados incluso permiti\u00f3 la diferenciaci\u00f3n entre el c\u00e1ncer invasivo y la llamada neoplasia intraepitelial cervical, un precursor del c\u00e1ncer invasivo detectado mediante la recolecci\u00f3n de c\u00e9lulas cervicales con pruebas de Papanicolaou. En conjunto, este novedoso m\u00e9todo de imagen permiti\u00f3 visualizar los tejidos en tres dimensiones y analizarlos en busca de c\u00e1ncer sin una preparaci\u00f3n extensa del tejido.<\/p>\n
\u00abEstos son resultados sorprendentes que muestran c\u00f3mo la combinaci\u00f3n de nuestra t\u00e9cnica con el an\u00e1lisis de im\u00e1genes el uso de inteligencia artificial permite la detecci\u00f3n menos invasiva, r\u00e1pida y cuantitativa del c\u00e1ncer de cuello uterino en comparaci\u00f3n con el enfoque convencional\u00bb, dice Ishii. \u00abNuestro sistema de im\u00e1genes podr\u00eda ayudar a desarrollar nuevos dispositivos m\u00e9dicos como un enfoque mejorado para el diagn\u00f3stico de c\u00e1nceres\u00bb. <\/p>\n
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Prec\u00e1ncer de cuello uterino identificado por fluorescencia, en un paso hacia la detecci\u00f3n junto a la cama Proporcionado por la Universidad de Osaka Cita<\/strong>: Un nuevo sistema de im\u00e1genes de tejidos acelera el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer (23 de julio de 2020) recuperado 31 Agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-tissue-imaging-cancer-diagnosis.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Despu\u00e9s de la excitaci\u00f3n con un rayo infrarrojo cercano, con su alta permeabilidad tisular, se detecta la fluorescencia generada por la \u00f3ptica no lineal. Por lo tanto, es posible observar tridimensionalmente porciones profundas de tejido vivo que no han sido fijadas o te\u00f1idas. Cr\u00e9dito: Universidad de Osaka El diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer requiere un largo proceso … Continuar leyendo \u00abUn nuevo sistema de im\u00e1genes de tejidos acelera el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-31446","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31446","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31446"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31446\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31446"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31446"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31446"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}