{"id":31516,"date":"2022-08-31T19:21:54","date_gmt":"2022-09-01T00:21:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/detectar-el-cancer-de-pulmon-mas-temprano-que-tarde\/"},"modified":"2022-08-31T19:21:54","modified_gmt":"2022-09-01T00:21:54","slug":"detectar-el-cancer-de-pulmon-mas-temprano-que-tarde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/detectar-el-cancer-de-pulmon-mas-temprano-que-tarde\/","title":{"rendered":"Detectar el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n m\u00e1s temprano que tarde"},"content":{"rendered":"<p>CA de pulm\u00f3n vista en CXR. Cr\u00e9dito: CC BY-SA 4.0 James Heilman, MD\/Wikipedia <\/p>\n<p>Una revisi\u00f3n de 40 art\u00edculos de investigaci\u00f3n que analizan las tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n destaca las brechas en los diversos enfoques para el diagn\u00f3stico de esta enfermedad potencialmente letal y revela c\u00f3mo podr\u00eda enfocarse la investigaci\u00f3n para mejorar la detecci\u00f3n y, por lo tanto, el pron\u00f3stico. Malayil Shanid y A. Anitha, del departamento de Ingenier\u00eda de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n del Noorul Islam Center for Higher Education, en el distrito de Kanyakumari, Tamil Nadu, India, escriben en el International Journal of Bioinformatics Research and Applications, y explican el contexto de su revisi\u00f3n y sus implicaciones. <\/p>\n<p>El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n es uno de los mayores asesinos de la era moderna. El c\u00e1ncer es la segunda causa principal de muerte a nivel mundial y es responsable de aproximadamente 10 millones de muertes al a\u00f1o, lo que equivale a una de cada seis muertes. De esos aproximadamente 10 millones de muertes por c\u00e1ncer, aproximadamente una de cada cinco se debe al c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. Al igual que con la mayor\u00eda de los c\u00e1nceres, la detecci\u00f3n temprana puede mejorar en gran medida el pron\u00f3stico de la enfermedad, suponiendo que se disponga y se lleve a cabo el tratamiento adecuado. Tambi\u00e9n permite que se empleen tratamientos menos invasivos, particularmente reduciendo el nivel de cirug\u00eda requerida, por ejemplo.<\/p>\n<p>El procesamiento de im\u00e1genes junto con el aprendizaje autom\u00e1tico ha llevado a muchas mejoras en la identificaci\u00f3n de tejido maligno en im\u00e1genes de escaneo para un amplia gama de enfermedades, incluido el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n. Las diversas t\u00e9cnicas com\u00fanmente buscan distinguir entre lesiones benignas y malignas observadas en la exploraci\u00f3n. La tomograf\u00eda computarizada es la herramienta de elecci\u00f3n para detectar n\u00f3dulos pulmonares que podr\u00edan estar en cualquiera de los campos. Un n\u00f3dulo benigno se puede tratar con relativa facilidad en contraste con uno maligno, que puede desarrollarse r\u00e1pidamente y hacer met\u00e1stasis si no se trata r\u00e1pidamente. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La red neuronal puede determinar la gravedad del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Malayil Shanid et al. Un estudio exhaustivo sobre los modelos de riesgo de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, International Journal of Bioinformatics Research and Applications (2020). DOI: 10.1504\/IJBRA.2020.108429 Proporcionado por Inderscience <strong>Cita<\/strong>: Detectar el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n m\u00e1s pronto que tarde (22 de julio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07 -lung-cancer-sooner.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>CA de pulm\u00f3n vista en CXR. 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