Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Encienda las noticias de televisi\u00f3n o mire un sitio web de noticias y ver\u00e1 cuadros, gr\u00e1ficos y paneles que supuestamente indican lo \u00faltimo con COVID- 19estad\u00edsticas que revelan la cantidad de pruebas, casos, hospitalizaciones y muertes, junto con d\u00f3nde ocurrieron y si est\u00e1n aumentando o disminuyendo. <\/p>\n
Se cuentan diferentes historias seg\u00fan el tablero. Pero una cosa es cierta: estos indicadores van a la zaga de las acciones que tomamos, o no tomamos, en relaci\u00f3n con el COVID-19. Como investigadores que se enfocan en la salud p\u00fablica, podemos decirle que no es posible obtener una instant\u00e1nea totalmente precisa y en tiempo real del progreso del virus. <\/p>\n
Algunos no se hacen la prueba<\/p>\n
Hay muchas razones para esto. Aqu\u00ed hay uno: los datos de las pruebas de diagn\u00f3stico est\u00e1n incompletos. Alguien infectado con COVID-19 primero debe entrar en contacto con el virus, ya sea a trav\u00e9s del aire o (menos probable) de superficies ambientales. Los s\u00edntomas aparecen entre dos y 14 d\u00edas despu\u00e9s. Pero al menos el 40% de los infectados nunca manifestar\u00e1n s\u00edntomas, o mostrar\u00e1n s\u00edntomas tan leves que ni siquiera sospechan que tienen COVID-19. Por lo tanto, es posible que nunca se hagan la prueba, lo que significa que no aparecer\u00e1n en la cantidad total de pruebas o en la cantidad total de casos.<\/p>\n
Otro ejemplo: debido a la falta de disponibilidad de pruebas, un problema generalizado en UU. desde el comienzo de la pandemia, no todos los que deber\u00edan hacerse la prueba se la hacen.<\/p>\n
Y otro: las pruebas en s\u00ed mismas no son perfectas. Hasta un tercio de los que obtienen un resultado negativo en realidad pueden estar infectados. Esto sucede porque se analizan antes de que tengan una carga viral suficiente para la detecci\u00f3n. O tal vez el muestreo no es el adecuado. O tal vez la prueba en s\u00ed misma simplemente fall\u00f3. <\/p>\n
Los n\u00fameros de casos no cuentan la historia completa<\/p>\n
Por eso surgen problemas cuando usamos n\u00fameros de casos para determinar los niveles de enfermedad en una comunidad. Los recuentos de casos en realidad reflejan lo que estaba sucediendo en una comunidad semanas antes. Podr\u00edan transcurrir cuatro semanas, por ejemplo, entre el momento en que una persona se expone al virus y cuando se informa como caso. Incluso los mejores resultados de las pruebas suelen tardar una semana en informar a las autoridades de salud p\u00fablica y m\u00e1s tiempo en aparecer en los paneles. Algunos resultados de las pruebas, seriamente retrasados, pueden demorar diez d\u00edas o m\u00e1s.<\/p>\n
Esta animaci\u00f3n muestra aumentos de casos de COVID-19 en 15 estados de EE. UU. <\/p>\n
Otros factores afectan las m\u00e9tricas. Los resultados de laboratorio, a menudo publicados en lotes, pueden introducir variaciones artificiales en el n\u00famero de casos. Alguien que hizo la prueba hace dos d\u00edas y luego obtuvo un resultado de inmediato, podr\u00eda agregarse el mismo d\u00eda que alguien que estuvo enfermo hace dos semanas, pero cuyos resultados de la prueba se retrasaron. Para suavizar estas variaciones, es \u00fatil observar un promedio m\u00f3vil de casos de siete d\u00edas.<\/p>\n
La hospitalizaci\u00f3n es una m\u00e9trica m\u00e1s clara para evaluar el nivel de enfermedad de la comunidad. Aquellos que est\u00e9n gravemente enfermos, en la mayor\u00eda de los casos, ser\u00e1n hospitalizados ya sea que se hayan hecho pruebas previamente o no. Los datos sugieren que aproximadamente una de cada cinco personas infectadas est\u00e1 hospitalizada. Los individuos parecen estar bien durante la primera semana, y en la segunda aparecen m\u00e1s s\u00edntomas potencialmente mortales. Eso significa que las hospitalizaciones representan exposiciones que ocurrieron tres o cuatro semanas antes. <\/p>\n
Nuevamente, un promedio m\u00f3vil de siete d\u00edas iguala las variaciones artificiales. Hay una advertencia para esto: aunque la hospitalizaci\u00f3n es una m\u00e9trica \u00fatil, solo alrededor del 20% de las personas infectadas la necesitan. Eso significa que las cifras de hospitalizaci\u00f3n por s\u00ed solas subestiman la cantidad de personas infectadas y los grupos de edad que representan.<\/p>\n
Los estados var\u00edan seg\u00fan la causa de muerte<\/p>\n
Las cifras de muerte tampoco son un indicador confiable. En algunos estados, para contar como una muerte por COVID-19, la persona fallecida debe haber dado positivo en una prueba. En otros estados, se informan casos probables.<\/p>\n
A medida que los m\u00e9dicos aprenden c\u00f3mo tratar mejor el COVID-19, las tasas de mortalidad est\u00e1n disminuyendo. Las muertes, el indicador m\u00e1s rezagado, reflejan a las personas que se infectaron seis u ocho semanas antes. Cuando se compara una regi\u00f3n con otra, las muertes se expresan mejor como tasas, una relaci\u00f3n entre las muertes y la poblaci\u00f3n. <\/p>\n
Otro problema: los informes de noticias no siempre distinguen claramente entre las pruebas de diagn\u00f3stico, que muestran si actualmente tiene COVID-19, y las pruebas de anticuerpos, que muestran si lo tuvo en el pasado y ahora albergan anticuerpos que puede combatirlo. Sin embargo, hasta ahora, las pruebas de anticuerpos no han proporcionado una imagen \u00fatil de qui\u00e9n ha sido infectado y qui\u00e9n no. Una vez que eso suceda, podr\u00eda proporcionar a los investigadores y m\u00e9dicos algunos indicadores sobre qu\u00e9 tan ampliamente se ha propagado el virus. <\/p>\n
Aunque los tableros son omnipresentes en la televisi\u00f3n, ninguno de estos indicadores de uso frecuente que presentan es perfecto. A\u00fan as\u00ed, en conjunto, proporcionan una aproximaci\u00f3n razonable de la transmisi\u00f3n de COVID-19 en las comunidades. Pero a medida que las autoridades toman decisiones, deben tener en cuenta que los n\u00fameros tienen semanas de antig\u00fcedad. <\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 significa esto para ti? Comprender estas limitaciones puede ayudarlo a comprender su riesgo. Todav\u00eda estamos en medio de una pandemia que no est\u00e1 bajo control. Ser educado nos ayudar\u00e1 a todos a no ser parte de los indicadores rezagados del ma\u00f1ana. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Datos de COVID-19: qu\u00e9 significan los n\u00fameros y c\u00f3mo saber si el coronavirus se est\u00e1 propagando Proporcionado por The Conversation <\/p>\n
Este art\u00edculo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el art\u00edculo original. <\/p>\n
Cita<\/strong>: \u00bfLos n\u00fameros de coronavirus te confunden? He aqu\u00ed c\u00f3mo entenderlos (22 de julio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-coronavirus-1.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Encienda las noticias de televisi\u00f3n o mire un sitio web de noticias y ver\u00e1 cuadros, gr\u00e1ficos y paneles que supuestamente indican lo \u00faltimo con COVID- 19estad\u00edsticas que revelan la cantidad de pruebas, casos, hospitalizaciones y muertes, junto con d\u00f3nde ocurrieron y si est\u00e1n aumentando o disminuyendo. Se cuentan diferentes historias seg\u00fan … Continuar leyendo \u00ab\u00bfLos n\u00fameros del coronavirus te confunden? Aqu\u00ed le mostramos c\u00f3mo darles sentido\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-31559","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31559","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31559"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31559\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31559"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31559"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31559"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}