Atleta que salta a un trineo en una pista de entrenamiento de arranque en la Universidad de Bath. Cr\u00e9dito: Universidad de Bath <\/p>\n
Investigadores de la Universidad de Bath han estado trabajando con atletas de esqueleto de GB para desarrollar un nuevo tipo de tecnolog\u00eda de captura de movimiento que pueda rastrear con precisi\u00f3n el rendimiento del atleta durante la fase de inicio r\u00e1pido del rendimiento. <\/p>\n
Skeleton es un deporte de invierno en el que los atletas aceleran r\u00e1pidamente sobre hielo mientras empujan un trineo antes de lanzarse hacia \u00e9l y navegar por las esquinas de la pista a velocidades de hasta 90 mph. Las mejoras de fracciones de segundo realizadas en la salida pueden marcar la diferencia en la l\u00ednea de meta. Por lo tanto, es \u00fatil tanto para los atletas como para su equipo de entrenadores poder monitorear el rendimiento de los atletas durante esta fase de inicio y c\u00f3mo responden al entrenamiento.<\/p>\n
M\u00e9todos est\u00e1ndar de captura de movimiento \u00f3ptico, usando m\u00faltiples marcadores reflectantes en el atleta y el trineo para medir su movimiento en el espacio 3-D, requieren mucho tiempo de configuraci\u00f3n y pueden interferir con el desempe\u00f1o natural del atleta.<\/p>\n
Para superar esto, los investigadores de CAMERA, la Universidad de Bath motion research center, han desarrollado un sistema sin marcadores no invasivo que utiliza visi\u00f3n por computadora y m\u00e9todos de aprendizaje profundo para medir la velocidad y estimar poses mediante la identificaci\u00f3n de puntos de referencia corporales a partir de datos de im\u00e1genes regulares.<\/p>\n
El m\u00e9todo se utiliz\u00f3 en el impulso de la Universidad. instalaci\u00f3n de entrenamiento en pista, una pendiente de concreto con rieles met\u00e1licos rectos, que permite a los atletas entrenar fuera de temporada usando un trineo de pr\u00e1ctica con ruedas.<\/p>\n
Los datos de velocidad y pose del sistema sin marcadores se comparan bien con los del movimiento tradicional c sistemas de captura usando marcadores. Cr\u00e9dito: Universidad de Bath. <\/p>\n
Los investigadores utilizaron una configuraci\u00f3n de nueve c\u00e1maras a lo largo de ambos lados de la pista de empuje para el sistema sin marcadores y compararon las mediciones con las obtenidas con el sistema de c\u00e1mara convencional basado en marcadores de 15 c\u00e1maras.<\/p>\n
Probaron el sistema en 12 atletas durante 33 pruebas de empuje y encontraron que hab\u00eda una muy buena concordancia en los datos de ambos sistemas (las velocidades medidas del trineo y de los atletas estaban dentro de 0.015 y 0.029 m\/s, respectivamente), validando la uso del m\u00e9todo sin marcadores como una alternativa no invasiva y precisa al sistema tradicional basado en marcadores.<\/p>\n
Dr. Laurie Needham, investigadora posdoctoral de CAMERA, dijo: \u00abNuestro \u00faltimo sistema de visi\u00f3n por computadora nos permite salir del laboratorio y llevar la biomec\u00e1nica a la naturaleza. La naturaleza no invasiva de este enfoque no solo significa que podemos capturar impulsos comenzar la informaci\u00f3n sin interferir con la sesi\u00f3n de entrenamiento del atleta, pero podemos hacerlo de manera que se ajuste a la necesidad actual de distanciamiento social\u00bb.<\/p>\n
Dr. Steffi Colyer, del Departamento de Salud de la Universidad, dijo: \u00abLas tecnolog\u00edas convencionales (basadas en marcadores), que usamos todos los d\u00edas en nuestra investigaci\u00f3n de laboratorio, no son viables en muchos entornos de competici\u00f3n y entrenamiento deportivo de \u00e9lite, por lo que el futuro de la biomec\u00e1nica deportiva est\u00e1 en la b\u00fasqueda de soluciones sin marcadores precisas y discretas. Nuestro sistema puede proporcionar informaci\u00f3n sobre el rendimiento inicial de los atletas brit\u00e1nicos de skeleton que antes era inaccesible para ellos y sus entrenadores\u00bb.<\/p>\n
\u00abNos gustar\u00eda agradecer a British Bobsleigh and Skeleton Association por su tiempo y apoyo a este proyecto. Esperamos que nuestro sistema pueda ser utilizado por los atletas en el futuro para monitorear y mejorar su rendimiento en la pista\u00bb.<\/p>\n
Danny Holdcroft, Jefe de Innovaci\u00f3n y Aplicaci\u00f3n La investigaci\u00f3n en la Asociaci\u00f3n Brit\u00e1nica de Bobsleigh y Skeleton, dijo: \u00abNuestra relaci\u00f3n continua con la Universidad de Bath es algo que tenemos en alta estima y valoramos mucho, ya que vemos para apoyar a nuestro atleta e aspiraciones de ganar medallas de oro ol\u00edmpicas en 2022 y 2026. El proyecto CAMERA es una pieza emocionante de nuestro rompecabezas m\u00e1s grande y, sin duda, nos ayudar\u00e1 a explorar m\u00e1s all\u00e1 de nuestros l\u00edmites actuales de rendimiento\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Digitalice a su perro en un juego de computadora Proporcionado por la Universidad de Bath 07-markerless-motion-capture-technology-skeleton.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Atleta que salta a un trineo en una pista de entrenamiento de arranque en la Universidad de Bath. Cr\u00e9dito: Universidad de Bath Investigadores de la Universidad de Bath han estado trabajando con atletas de esqueleto de GB para desarrollar un nuevo tipo de tecnolog\u00eda de captura de movimiento que pueda rastrear con precisi\u00f3n el rendimiento … Continuar leyendo \u00abLa tecnolog\u00eda de captura de movimiento sin marcadores podr\u00eda ayudar al entrenamiento de atletas esquel\u00e9ticos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-31702","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31702","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31702"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31702\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31702"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31702"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31702"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}