{"id":31812,"date":"2022-08-31T19:33:28","date_gmt":"2022-09-01T00:33:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-velocidad-de-las-pruebas-es-el-factor-mas-critico-en-el-exito-de-las-estrategias-de-rastreo-de-contactos-para-desacelerar-la-transmision-de-covid-19\/"},"modified":"2022-08-31T19:33:28","modified_gmt":"2022-09-01T00:33:28","slug":"la-velocidad-de-las-pruebas-es-el-factor-mas-critico-en-el-exito-de-las-estrategias-de-rastreo-de-contactos-para-desacelerar-la-transmision-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-velocidad-de-las-pruebas-es-el-factor-mas-critico-en-el-exito-de-las-estrategias-de-rastreo-de-contactos-para-desacelerar-la-transmision-de-covid-19\/","title":{"rendered":"La velocidad de las pruebas es el factor m\u00e1s cr\u00edtico en el \u00e9xito de las estrategias de rastreo de contactos para desacelerar la transmisi\u00f3n de COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>La velocidad de las estrategias de rastreo de contactos es esencial para desacelerar la transmisi\u00f3n de COVID-19, seg\u00fan un estudio de modelos matem\u00e1ticos en The Lancet Public Revista de salud que modela la efectividad de las estrategias convencionales y basadas en aplicaciones sobre la transmisi\u00f3n comunitaria del virus. <\/p>\n<p>Si la prueba de COVID-19 se retrasa tres d\u00edas o m\u00e1s despu\u00e9s de que una persona desarrolla s\u00edntomas, incluso la estrategia de rastreo de contactos m\u00e1s eficiente no puede reducir la transmisi\u00f3n del virus.<\/p>\n<p>Los investigadores dicen que mejorar el acceso a COVID -19, combinadas con pruebas digitales que minimizan los retrasos en el rastreo, ser\u00e1n clave para el \u00e9xito de un enfoque de rastreo de contactos para reducir la propagaci\u00f3n del virus.<\/p>\n<p>La profesora Mirjam Kretzschmar, una de las autoras principales del estudio, de la Universidad de Utrecht, Pa\u00edses Bajos, dijo: \u00abEste estudio refuerza los hallazgos de otros estudios de modelos, lo que demuestra que el rastreo de contactos puede ser una intervenci\u00f3n eficaz para prevenir la propagaci\u00f3n del virus SARS-CoV-2, pero solo si la proporci\u00f3n de contactos rastreados es alto y el proceso es r\u00e1pido. Nuestro estudio se basa en esto para mostrar, en detalle, qu\u00e9 papel juega cada paso en el proceso para que este enfoque sea exitoso. Esto ayudar\u00e1 a los responsables de la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas a comprender d\u00f3nde priorizar mejor los recursos para maximizar las posibilidades de \u00e9xito. . Por ejemplo, descubrimos que las aplicaciones m\u00f3viles pueden acelerar el proceso de rastreo de personas potencialmente infectadas, pero si las pruebas se retrasan tres d\u00edas o m\u00e1s, incluso estas tecnolog\u00edas no pueden detener la transmisi\u00f3n del virus\u00bb.<\/p>\n<p>El rastreo de contactos implica rastrear a todas las personas que han estado en contacto con una persona infectada para que puedan aislarse y evitar una mayor propagaci\u00f3n del virus. Este enfoque es una medida de salud p\u00fablica establecida recomendada por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud como una posible estrategia de salida para permitir el alivio de las medidas de bloqueo de COVID-19.<\/p>\n<p>Los m\u00e9todos convencionales de rastreo de contactos implican que un profesional de la salud p\u00fablica se comunique con la persona infectada y le pida que recuerde a todas las personas con las que ha estado en contacto durante un per\u00edodo definido antes. la aparici\u00f3n de los s\u00edntomas Varios pa\u00edses han introducido aplicaciones m\u00f3viles para acelerar este proceso, al alertar autom\u00e1ticamente a las personas que han estado cerca de la persona infectada utilizando datos de su r dispositivo m\u00f3vil.<\/p>\n<p>Para tener \u00e9xito, las medidas de rastreo de contactos deben mantener la tasa de transmisi\u00f3n del virus, conocida como Reproducci\u00f3n o n\u00famero R, por debajo de 1. Esto significa que, en promedio, la cantidad de personas qui\u00e9n ser\u00e1 infectado por una sola persona infectada debe ser menos de uno.<\/p>\n<p>En el nuevo estudio, los investigadores utilizaron un modelo matem\u00e1tico que refleja los diversos pasos y demoras en el proceso de rastreo de contactos. Esto les permiti\u00f3 cuantificar c\u00f3mo dichos retrasos afectan el n\u00famero R y la fracci\u00f3n de casos de transmisi\u00f3n posterior que se pueden prevenir para cada persona diagnosticada.<\/p>\n<p>El modelo asume que alrededor del 40 % de la transmisi\u00f3n del virus ocurre antes de que una persona desarrolle s\u00edntomas. En ausencia de estrategias para mitigar la propagaci\u00f3n del virus, cada persona infectada transmitir\u00e1 el virus a un promedio de 2,5 personas. Introducir solo el distanciamiento f\u00edsico, asumiendo que los contactos cercanos se reducen en un 40 % y los contactos casuales en un 70 %, reducir\u00e1 el n\u00famero de reproducci\u00f3n a 1,2.<\/p>\n<p>En el mejor de los casos, el modelo predice que el rastreo de contactos podr\u00eda reducir el n\u00famero de personas a las que una persona con COVID-19 transmite el virus de 1,2 a 0,8. Para que esto funcione, al menos el 80 % de las personas elegibles deben hacerse la prueba, no debe haber demoras en la prueba despu\u00e9s de la aparici\u00f3n de los s\u00edntomas y al menos el 80 % de los contactos deben identificarse el mismo d\u00eda en que se reciben los resultados de la prueba. .<\/p>\n<p>Si las pruebas se retrasan dos d\u00edas, mantener el n\u00famero R por debajo de 1 requerir\u00eda rastrear los contactos en un d\u00eda y al menos el 80 % de los contactos debe identificarse, predice el modelo.<\/p>\n<p>El modelo asume que el rastreo de contactos convencional toma un m\u00ednimo de tres d\u00edas y es menos eficiente para rastrear contactos que las tecnolog\u00edas de aplicaciones m\u00f3viles, que se supone que son instant\u00e1neas.<\/p>\n<p>Los hallazgos predicen que el rastreo de contactos convencional solo funcionar\u00e1 para mantener el n\u00famero R por debajo de 1 si las personas con COVID-19 reciben un resultado positivo en la prueba el mismo d\u00eda en que desarrollan s\u00edntomas del virus.<\/p>\n<p>El rastreo de contactos basado en la tecnolog\u00eda de aplicaciones m\u00f3viles puede adaptarse a un retraso en pruebas de hasta 2 d\u00edas y mantener el n\u00famero R por debajo de 1, siempre que al menos 8 Se rastrea el 0% de los contactos. En este caso, la cantidad de personas infectadas por esos contactos se reducir\u00eda a la mitad.<\/p>\n<p>Una vez que las pruebas se retrasan tres d\u00edas o m\u00e1s, incluso un sistema perfecto que rastrear\u00eda el 100 % de los contactos sin los retrasos no pueden llevar el n\u00famero R por debajo de 1, seg\u00fan el modelo.<\/p>\n<p>En general, el estudio encontr\u00f3 que reducir el tiempo entre que una persona desarrolla s\u00edntomas y recibe un resultado positivo de la prueba es el factor m\u00e1s importante para mejorar el rastreo de contactos. efectividad.<\/p>\n<p>El profesor Marc Bonten, uno de los autores principales del estudio, de la Universidad de Utrecht, Pa\u00edses Bajos, dijo: \u00abEn nuestro modelo, minimizar los retrasos en las pruebas tuvo el mayor impacto en la reducci\u00f3n de la transmisi\u00f3n de la Por lo tanto, la infraestructura de prueba y virus es el factor m\u00e1s cr\u00edtico para el \u00e9xito de un sistema de rastreo de contactos. Esto significa que la mayor cantidad posible de personas infectadas deben hacerse la prueba, y los formuladores de pol\u00edticas podr\u00edan considerar reducir el umbral de elegibilidad para acceder a la prueba. Esto conducir\u00e1 a un largo Sin embargo, los estudios futuros deben centrarse en identificar el equilibrio \u00f3ptimo entre la proporci\u00f3n de pruebas negativas y la efectividad del rastreo de contactos\u00bb.<\/p>\n<p>Los autores se\u00f1alan que su modelo no tiene en cuenta cuenta la estructura de edad de la poblaci\u00f3n. Esto podr\u00eda influir en la proporci\u00f3n de casos asintom\u00e1ticos, ya que son m\u00e1s comunes en personas m\u00e1s j\u00f3venes y ni\u00f1os, y tambi\u00e9n podr\u00eda influir en el uso de aplicaciones m\u00f3viles. El modelo tampoco tiene en cuenta las infecciones adquiridas en hospitales y otros entornos de atenci\u00f3n m\u00e9dica, como residencias de ancianos.<\/p>\n<p>Escribiendo en un art\u00edculo de comentario vinculado, la profesora Louise Ivers y Daniel J. Weitzner, que no participaron en el estudio, destacan cuatro preguntas cruciales que quedan por investigar. En primer lugar, se necesita una evaluaci\u00f3n de qu\u00e9 tan bien los tel\u00e9fonos inteligentes miden la proximidad. En segundo lugar, se debe investigar una mejor comprensi\u00f3n de c\u00f3mo las aplicaciones m\u00f3viles se integrar\u00e1n con los programas generales de rastreo de contactos. Los autores del comentario tambi\u00e9n piden m\u00e1s investigaci\u00f3n para comprender qu\u00e9 factores alentar\u00e1n a los usuarios a confiar en las propiedades de privacidad y seguridad de las aplicaciones m\u00f3viles. Finalmente, destacan el potencial de las estrategias de rastreo de contactos convencionales y digitales para perpetuar las disparidades de salud, y se necesita una evaluaci\u00f3n adicional para evitar esto.<\/p>\n<p>El profesor Ivers, de la Facultad de Medicina de Harvard, y Daniel J. Weitzner, de la El Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts, EE. UU., dijo: \u00abDado que el rastreo de contactos sigue siendo un componente crucial de la respuesta al COVID-19, las aplicaciones m\u00f3viles son prometedoras, especialmente cuando se considera la velocidad y la escala requeridas para que el rastreo sea efectivo, como se destaca en el estudio de Kretzschmar y sus colegas. 4 Sin embargo, comprender el impacto potencial de las aplicaciones como parte de un enfoque integrado integral requiere una mayor evaluaci\u00f3n de su uso en la vida real y el compromiso multidisciplinario de tecn\u00f3logos, epidemi\u00f3logos, expertos en salud p\u00fablica y el p\u00fablico\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> \u00bfQu\u00e9 es el rastreo de contactos y c\u00f3mo funciona con el COVID-19? <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Mirjam E Kretzschmar et al, Impacto de los retrasos en la efectividad de las estrategias de rastreo de contactos para COVID-19: un estudio de modelado, The Lancet Public Health (2020). DOI: 10.1016\/S2468-2667(20)30157-2 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> The Lancet Public Health <\/p>\n<p> Proporcionado por Lancet <strong>Cita<\/strong>: La velocidad de las pruebas es el factor m\u00e1s cr\u00edtico en el \u00e9xito de las estrategias de rastreo de contactos para frenar la transmisi\u00f3n de COVID-19 (2020, 17 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-07-critical-factor-success-contact-strategies.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La velocidad de las estrategias de rastreo de contactos es esencial para desacelerar la transmisi\u00f3n de COVID-19, seg\u00fan un estudio de modelos matem\u00e1ticos en The Lancet Public Revista de salud que modela la efectividad de las estrategias convencionales y basadas en aplicaciones sobre la transmisi\u00f3n comunitaria del virus. 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